新工科背景下“光学零件加工技术”课程教学探索与实践--以凯里学院光电专业为例

光学零件加工技术作为光电信息科学与工程专业的重要课程,需针对新工科人才培养的要求,结合地方院校及学生的特点,尝试采用课题牵引式教学模式,在教学目标、教学内容、教学方法、教学手段、实验室建设、教学评价方面做了一些探索和实践,让学生能够满足新工科建设的人才培养要求.

基于双目图像深度学习的农作物择优采摘仿真

面对复杂的农作物生长环境,利用传统机器视觉技术采摘易受到未成熟果实以及周围叶片影响,获取的农作物果实图像存在较多的不可用信息,无法完成择优采摘。为了确保采摘的果蔬品质,提出基于双目图像深度学习的农作物择优采摘方法。利用直方图均衡化变换视觉图像区域,明确农作物图像内像素灰度值,均衡化色块不均位置。通过色彩分量调节全局图像颜色,以颜色差异分割双目图像,剔除局部RGB色彩关联性。在提取农作物形状特征前,将深度信息再次归一化,获得作物形态描述符。选择卷积神经网络对图像实行卷积运算,将择优特征结果输入到卷积层内,输出图像分类结果,实现农作物择优采摘。实验结果表明,所提方法的择优采摘精准度达到0.98,果实形状特征识别为0.96。说明所提方法能够准确识别出品质佳的农作物,实现了择优采摘。

嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法

由于空间的限制,室内移动机器人在操作过程中对位置确认的要求较高,存在移动轨迹定位偏离的问题。为此提出嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法。利用坐标转换以及欧式距离分割法对采集的激光雷达数据实施预处理,去除噪声对后续定位的影响。通过回波强度确定反光板的位置拟合变化,利用三边定位算法对移动机器人实施精准定位。经实验验证,该方法的定位误差较小,不仅可以实现室内移动机器人整体高精度的动态定位,而且可以很好地监测室内移动机器人的轨迹。

“三全育人”视角下地方高校资助育人成效研究

为了揭示“三全育人”视角下地方高校资助育人成效,本文采用问卷调查法进行了横向分析,结果表明:女生总体上显著优于男生;高年级优于低年级,且呈递减关系;地方高校资助育人工作取得初步成效,“三全育人”综合改革还需向纵深发展。

基于高斯滤波的低照度图像信息增强方法

传统的图像信息增强方法存在处理后的图像成像质量低、增强效果不好的缺陷,因此提出基于高斯滤波的低照度图像信息增强方法。先建立图像信息采集模型,并利用高斯滤波算法提取图像边缘信息,最后在分解图像信息特征后进行特征分析和自动融合,从而增强低照度图像中的有效信息。实验结果表明,随着滤波次数的增加,应用本文方法后,图像的峰值信噪比不断增大,且高于传统方法,说明本文方法具有较好的增强效果,成像质量较高。

频域滤波器在数字图像处理中的应用研究

滤波器是一种广泛应用于信号与信息处理的选频装置。数字图像频域的高频分量对应图像亮度变化剧烈的边缘轮廓或噪声,低频分量对应图像亮度变换平缓的细节区域。本文用不同频域滤波器对同一图像进行处理,对比图像质量评价指标,得出不同滤波器的特点。低通滤波图像滤掉了与原图边缘轮廓相对应的高频分量后,图像比较模糊;高通滤波图像只保留图像的边缘轮廓信息,故要叠加原图才能得到高频提升图;同态滤波可以对图像高低频分量对应的灰度值进行动态调节,增强图像的对比度。

基于计算机视觉技术的白红比特征提取系统的设计与实现

随着大数据的到来,使用人工的肉质分级方法对猪肉质量划分等级已经不能满足人们需求,为了实现技术研发带动经济发展,以计算机视觉技术为基础,以Visual C#为开发工具,设计和实现了雷山县丹江镇大固鲁村猪胴体图像中白红比特征提取系统。该系统包括获取图像、去除背景、中值滤波、灰度化处理、提取白红比、保存六大功能模块,并对其实现方法进行了算法描述。在保存功能模块中,建立了Microsoft SQL Server数据库,可以保存大量的数据。结果分析表明:白红比与图像实测等级呈显著的线性相关系数为-0.99。因此,本白红比特征提取系统有着重要的科学研究价值。

基于深度学习的语音识别技术研究

语音识别技术在人机交互、智能家居具有广泛应用。传统语音识别技术受限于噪声干扰和语音长短参数的变化,往往难以达到理想的识别精度。基于深度学习的语音识别技术,通过构建复杂的神经网络模型,添加注意力机制,能够更深入地学习和理解语音信号的本质特征,可以有效地过滤掉噪声干扰,提升语音识别的鲁棒性。

单纯形格点剖分下的混料型数据的分类算法

为了实现混料型数据的分类与识别,提出一类单纯形剖分算法.首先给出了混料系统和置换点集的概念,然后提出了两类正规单纯形剖分方法,进而对混料型数据进行分类识别,通过实例验证,单纯形剖分方法对于混料数据的分类是有效的.