数字微镜器件(DMD)杂散光特性测试方法及装置

为了获得数字微镜器件(DMD)的真实光学特性,提出了微镜单元杂散光分布测试方法,并搭建实验装置对2×2阵列区域微镜单元的杂散光分布情况进行测试。提出了一种杂散光测试方法,并针对微镜单元尺寸小、配置方式灵活的特点,设计了汇聚光斑大小连续可调的照明系统以及可以对微镜单元清晰成像的成像系统。通过实验得到了2×2阵列区域微镜单元的杂散光分布情况。测试结果表明,单个微镜单元中心孔道位置附近反射的能量较强,靠近边缘位置反射的能量则相对较弱。此外,测试区域之外的微镜单元也会反射一部分能量,测试区域内微镜单元杂散光绝对强度最大值出现在中心孔道附近,其灰度值为6.86,紧邻测试区域微镜单元杂散光绝对强度最大值同样也出现在中心孔道附近,其灰度值为4.01,由此可以说明中心孔道位置附近的杂散光较强;测试区域内微镜单元的杂散光相对强度相对较弱,从测试区域边缘开始急剧增大,经过大约两个微镜单元后达到峰值,数值为293.5%,此后开始急剧下降。

基于深度学习的加密流量分类研究综述

近年来,为保护公众隐私,互联网上的很多流量被加密传输,传统的基于深度包检测、机器学习的方法在面对加密流量时,准确率大幅下降。随着深度学习自动学习特征的应用,基于深度学习算法的加密流量识别和分类技术得到了快速发展,本文对这些研究进行综述。首先,简要介绍基于深度学习的加密流量检测应用场景。然后,从数据集的使用和构建、检测模型和检测性能3个方面对已有工作进行总结和评价,其中检测技术重点论述数据的预处理、不平衡数据集的处理、神经网络构建、实时检测等方法。最后,讨论当前研究中出现的问题和未来发展方向和前景,为该领域的研究人员提供一些借鉴。

基于暗网的监控平台设计与实现

暗网充斥着网络犯罪,对暗网进行监控是获取网络情报的重要来源,开发暗网的监控平台对打击暗网犯罪具有重要意义。本文通过对暗网的研究,搭建暗网访问环境,基于网络爬虫,对目标暗网网站进行结构分析,设计算法,爬取内容,并作词云分析。试验结果表明,该设计思路能高效跟踪暗网发布内容,并做数据分析。该监控程序的设计方案有助于公安机关掌握暗网信息,跟踪暗网情报,具有实际意义。

弹壳击针痕迹三维图像采集系统设计与实现

为了解决传统射击弹壳击针痕迹检验方法效率低下、比对困难等问题,通过以STM32F407为核心的主控板控制单点激光位移传感器对击针痕迹进行逐行逐点扫描并上传到计算机,在计算机上对采集数据进行解析、滤波、插值及三维重建,实现了一套可对射击弹壳击针痕迹进行无损采集并三维重建的系统。该系统可对射击弹壳击针痕迹进行不同视角的痕迹查看及比对,可有效提升弹壳击针痕迹检验的效率、客观性和准确性,在实际犯罪案件痕迹检验中有重要应用价值。