Bayer图像的无损压缩算法及其硬件实现

Bayer格式是目前应用最广的图像传感器数据输出格式,在数码相机成像端直接对Bayer图像进行无损压缩可以显著降低后续处理芯片的内存消耗。主流图像压缩标准复杂度较高,并且对Bayer图像压缩性能一般,故此提出了一种适合于FPGA实现的无损编码方案。该方案将图像分割成的若干个子块作为编码单元,使用多种预测模式降低图像信息在空间上的冗余性。同时提出一种改进的自适应Huffman编码算法,根据已编码图像块中的预测残差信息动态调整Huffman树,降低了计算复杂度。测试结果表明,该方案在满足实时性的条件下以更少的资源消耗达到了主流无损压缩方案的压缩性能。