基于图像处理与深度学习的太阳能电池片缺陷检测

针对太阳能电池片表面缺陷检测存在准确率差、效率低的问题,提出一种基于图像处理与深度学习的缺陷检测方法。首先,利用全局直方图均衡化对太阳能电池片图像增强;其次,对电池片的破损、斑纹缺陷图像数据集增强,利用神经网络训练;最后,预测缺陷类型。结果表明:该方法对太阳能电池片缺陷具有较高的识别率,对太阳能电池片缺陷的自动化检测具有一定意义。