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改进的差分演化算法在测试数据生成中的应用
被引量:
3
1
作者
黄小城
王希武
+1 位作者
常东升
何刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1722-1724,1754,共4页
针对现有的测试数据生成方法存在的算法复杂、参数设置不易等问题,提出一种基于改进的差分演化算法的软件测试数据自动生成方法。该方法对差分演化算法的操作算子进行改进,解决了差分演化算法生成离散型测试数据的问题。通过具体实验,...
针对现有的测试数据生成方法存在的算法复杂、参数设置不易等问题,提出一种基于改进的差分演化算法的软件测试数据自动生成方法。该方法对差分演化算法的操作算子进行改进,解决了差分演化算法生成离散型测试数据的问题。通过具体实验,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
软件测试
测试数据生成
差分演化
函数极小化
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职称材料
题名
改进的差分演化算法在测试数据生成中的应用
被引量:
3
1
作者
黄小城
王希武
常东升
何刚
机构
军械工程学院计算机工程系
中国人民解放军
利民机械厂军代室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1722-1724,1754,共4页
文摘
针对现有的测试数据生成方法存在的算法复杂、参数设置不易等问题,提出一种基于改进的差分演化算法的软件测试数据自动生成方法。该方法对差分演化算法的操作算子进行改进,解决了差分演化算法生成离散型测试数据的问题。通过具体实验,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
软件测试
测试数据生成
差分演化
函数极小化
Keywords
software testing
test data generation
Differential Evolution (DE)
function minimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的差分演化算法在测试数据生成中的应用
黄小城
王希武
常东升
何刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
3
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