城市更新背景下历史文化街区的保护与更新——基于国内外研究进展的对比分析

历史文化街区作为城市历史文化的核心载体,在其保护与更新的过程中面临着如何在历史文化遗产保护与适应存量时代发展之间取得平衡的挑战。运用文献计量方法与可视化分析软件CiteSpace对比分析了近30年来国内外历史文化街区的研究进展、研究内容和发展演变趋势,对未来城市更新背景下的历史文化街区研究发展提出如下建议:(1)未来以人本视角为研究主体,基于环境行为学理论探索“空间—感知需求—行为模式”的历史文化街区空间营造方法应极具潜力;(2)以多源数据为基础的支持历史文化街区保护与更新决策的方法和工具研究具有重要价值;(3)公众参与机制对于提高历史文化街区保护与更新的协同决策水平和平衡利益关系具有重要意义。

国家文化公园研究综述——基于CiteSpace的数据可视化分析

国家文化公园作为塑造中华文化标识的重大文化工程,是我国在文化遗产保护领域的重大创新。本文以中国知网(CNKI)数据库中的文章为样本,采用可视化分析软件CiteSpace与文献计量学方法分析国家文化公园的建设现状,研究热点及发展趋势,研究发现:1.国家注重中华民族重要文化遗产保护与利用;2.利用文化资源优势推动公园旅游产业高质量发展;3.公园的规划建设引入数字化等新技术助力文化遗产多元路径活化;4.统一公园的管理制度形成由中央至地方的完善管理制度及配套激励措施;5.公园亟需促进多学科深度合作的平台。最后在研究结论中对国家文化公园的高质量发展提供未来展望与建议。

大数据驱动下人文城乡专业研究型创新人才培养研究

随着信息、网络和计算机技术的快速发展,大数据正在改变着地理学相关学科的科学研究及教育教学模式。人文地理与城乡规划专业是一门应用性和综合性都很强的专业,要求学生具有复合型能力和创新精神。因此,文章首先探讨了大数据环境对人文城乡专业研究型人才培养的影响,基于大数据驱动和创新视角,从优化人文城乡专业课程安排及内容设计、培养学生应对海量地理数据的应用能力、强调面向领域问题的模型集成分析能力、整合数据资源和构建教学数据库等多元平台以及设立多层次创新基金并建立科研成果奖励制度等方面探讨了人文城乡专业研究型创新人才培养的思路。

后疫情时期河南省乡村旅游发展的SLEPT分析——以信阳市郝堂村为例

新冠肺炎疫情对旅游产业造成了巨大影响,后疫情时期的乡村旅游产业迎来了新的发展契机。本文运用SLEPT分析法,以信阳市郝堂村为例,进行后疫情时期河南省乡村旅游发展的案例研究。通过分析信阳市郝堂村乡村旅游发展的社会因素、法律因素、经济因素、政治因素和技术因素,提出其乡村旅游发展的新思路新方法,也为后疫情时期我国乡村旅游产业的转型发展提供一定的思路与参考。

人文与经济地理学的传承与创新：青年学者的行动

2018年是中国改革开放40周年,也是"科学的春天"40周年。随着中国进入特色社会主义新时代,人文与经济地理学也将迈入新时代。青年学者恰好处在承前启后的这一时期,围绕学科传承和创新发展需要,面向新时代国家和经济社会发展的现实需求,青年学者积极行动起来,努力学习和传承人文与经济地理学前辈所建立的学科体系,并力图继续开拓和创新。一是助力建设学科文化,打造具有学科认同感和归属感的学术共同体。二是在向西方学习的同时,加强中国特色的自主理论建构与创新。三是向相关学科方向学习,加强交叉与综合的数据和方法创新,建设科学化、多元化的研究方法体系。四是青年学者更需要踏实认真的态度,找准个人研究领域方向,求真务实并力图创造新的知识,不断提升研究深度。人文与经济地理学的学科梦必将在一代代青年学者的接力奋斗中变为现实。

能源—环境—就业三重约束下的京津冀产业结构优化

区域的产业结构优化是人文—经济地理学的经典问题,也是政府宏观调控经济与资源环境协调发展的重要抓手,更是经济新常态下中国新型城镇化面临的现实问题。以京津冀城市群为案例区,采用投入产出分析,构建能源—环境—就业三重约束下的线性规划模型,纳入产业间要素流动,系统分析京津冀地区的产业结构整体优度及优化路径。研究表明:(1)在能源约束情景与综合约束情景下,天津市和河北省的能源约束相对于环境约束和就业约束更加严格。(2)在就业约束情景方案中,北京产业结构优化的方向为高端服务业,天津市应主要发展现代工业,河北省则应聚焦于发展现代工业和传统服务业。(3)在环境约束情景方案中,三地产业结构的调整应立足于降低高污染高排放的产业。(4)综合考虑以上约束条件的情景模拟,京津冀三地应根据各地经济发展优势,统筹目前各地的产业发展目标。北京应重点发展高端服务业、高新技术产业,同时转移不适宜本地发展的第一、第二产业;天津应坚持第二、第三产业并重,寻求自身优势产业;河北应改善高污染、高能耗的传统工业,完善配套的生产性服务业。

大城市居民自评健康与环境危害感知的空间差异及影响因素——基于郑州市区的实证研究

环境污染与健康的研究一直受到世界各国的广泛关注。基于2016年郑州市区的大规模问卷调查,运用GIS空间分析技术、多元线性回归模型以及logistic回归模型等方法,研究微观尺度下居民健康与环境危害感知的空间分布,并探讨影响居民健康的关键因素。研究表明:(1)郑州市居民对自身健康状况的感知总体上处于中等水平,多数居民认为空气污染最严重,其次是噪声污染,垃圾污染与水污染相对较轻,但这4种环境污染均对居民健康状况具有显著影响。(2)居民健康感知的空间差异显著,呈现出明显的"中间低—外围高"的分布特征,即市中心的居民健康水平较低,而处于外围地区的居民健康水平较高。(3)不同社会经济属性个体对自身健康状况感知差异明显,随着年龄的增长对健康状况的感知越来越差,尤其是60岁以上的人群感知最差;高学历与高收入者认为自己健康状况很好或者非常好的比例远大于低学历与低收入者;性别与婚姻状况对健康感知的影响并不明显。(4)居住地到工作单位的距离越远,健康状况感知很好或者非常好的人数比例越低,街道区位也是影响居民感知自身健康状况的显著因素。研究结果可为郑州市制定更加公平、有效的环境健康政策提供科学依据。