制造业信息化网上知识平台的研究与建设

依托武汉制造业信息化工程技术研究中心建设的e works,制造业信息化门户网站,研究和开发制造业信息化网上知识平台,将充分运用互联网技术、计算机技术、数据仓库、客户关系管理等技术,在WEB服务器上构建基于三层体系结构的应用平台,为我国的制造业企业,尤其是中小型企业提供信息化的有关知识与信息、培训、咨询、个性化知识管理、产品展示等"一站式"服务,传播先进制造理论,普及现代制造技术,提升我国制造业企业信息化建设水平、技术创新能力和核心竞争力,促进制造工业的全面发展.

十五期间如何发展我国制造业信息化

为探讨“十五”期间制造业信息化的发展战略和措施 ,本期特组织几位专家 ,就我国信息化目前面临的机遇与挑战、全球化对制造业信息化的影响、制造业信息化发展的国家目标与政策、企业信息化需要的配套措施等问题发表自己的见解。

中国制造业信息化的战略思考

推进信息化已经成为制造业企业生存和发展的必由之路;政府主管部门、咨询服务体系、制造业软件企业构成企业信息化工程最重要的因素;无论是制造业企业还是软件生产企业在实施信息化过程中都应有明确的战略理念。 本文将对中国制造业企业在实施信息化过程中的深层次的战略问题进行深入的剖析,以帮助制造业企业能够在信息化的道路上少走弯路,使信息技术能够真正为企业经营服务,成为企业发展的原动力。

基于语义网面向机械领域的信息检索技术研究

针对制造业信息技术应用现状,以及信息检索准确性差等局限,本文利用语义网技术和智能主体技术建立一个面向机械设计领域的信息检索模型,并阐述了这两种技术的特点,分析该模型的体系结构及其关键技术。该模型提出了一个新的检索方式,可以使信息具有良好的重用性,并且能从大量的网络资源中获取准确全面的信息,并针对不同的用户,提供详细程度不一的信息和个性化的服务,为以后实现基于语义网的信息集成系统做好准备。

基于语义Web服务的制造资源发现机制的研究

为实现制造资源的快速发布和发现,提出了基于语义Web服务的制造资源发现机制。使用RDF对制造资源信息进行建模,将语义网和Web服务相结合,通过语义网服务标识语言OWL-S将制造资源信息描述为具有结构化形式语义的Web服务,将Web服务领域的成果与智能主体技术进行整合,有效、自主地发现制造资源,实现异构系统下制造资源的快速发布和发现。

物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用研究

为能在搜救地震受困人员时,实时监测灾区情况,增强实时性及降低搜救误差,研究物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用,设计基于物联网的地震应急搜救系统,采用RFID识读器将采集的数据通过互联网传输至数据处理中心服务器上,再反馈至灾区信息处理子系统中的监测防御模块中,若出现异常情况则开启射频模块,命令现场报警装置响应报警应急搜救信号;通过蚁群算法获取最优搜救路线,及时搜救地震受困人员。实验结果表明,设计系统可有效搜救地震受困人员,且系统的吞吐率高达90%,搜救准确率均值高达97.6%,耗时均值仅为0.88h,具有较高的搜救准确率和搜救效率。

面向协同虚拟制造的分布式支撑环境研究

提出了协同虚拟制造(co llaborative v irtua l m anu facturing,CVM)的概念及其主要内涵,比较了CVM与VM之间的联系与区别.作为VM的拓展和延伸,CVM可以被定义为基于网络技术、数据库技术和分布式计算技术,由制造商、供应商、合作伙伴和客户协同参与的支持供应链管理和个性化服务的虚拟制造.基于分层次、高度集成与松耦合的辩证统一和可扩展性的原则,给出了CVM体系结构,该体系结构同时考虑了供应链上企业之间的横向一体化和基于多层分布式对象技术的纵向一体化.分析了CVM与现有的分布式对象结构的主要矛盾,针对这一矛盾,提出了面向CVM的分布式支撑环境的主要技术内涵.给出了一个面向CVM分布式支撑环境的典型框架结构,该架构通过W eb Serv ice服务层整合异构分布式对象,并用传统的Socket通信方式以解决实时通信的问题.

ZigBee技术在PID控制器参数整定中的应用研究

针对传统PID参数整定方式存在的电缆安装和布线繁琐、操作缺乏灵活性等问题,提出将ZigBee技术应用于PID控制器参数整定中,通过ZigBee无线组网方式实现PID参数整定控制器主机与现场测试设备之间的通信,从而达到使PID参数整定设备微型化、网络化、智能化的目的。仿真结果表明,运用ZigBee技术进行PID控制器参数整定可有效减少参数整定试验工作量,并提高控制器的灵活性和控制质量,扩展其适用范围。

基于ASP模式网络化制造平台的访问控制的研究

ASP(应用服务提供商)模式是网络化制造的重要发展方向,而访问控制技术又是ASP平台提供应用服务时的重要保障。本文分析了ASP模式和基于角色访问控制的特点,结合一个实际项目的应用实例,初步探讨了网络化制造ASP模式下访问控制策略的关键技术和改进方向。

面向手持移动设备终端的网络化制造平台集成框架研究

阐述了面向手持移动设备终端的网络化制造平台集成框架体系,实现了手持移动设备终端通过移动通信网络同网络化制造系统之间的动态集成与互操作;应用移动Agent和Web Services技术建立了集成框架的实现模型,论述了模型的工作原理。实验系统验证了技术方案的有效性。

汽车4S店TFM客户细分模型及其方法研究

针对汽车4S店客户消费模式不同于其他行业,而传统RFM模型难以适用于汽车4S店客户细分的问题,课题组对传统RFM模型的数据分析指标进行优化改进,形成可适用于汽车4S店的TFM客户细分模型.该模型可依据客户的行为属性通过K均值聚类算法进行客户细分,最后随机抽取某汽车4S店客户数据进行实验验证.实验结果表明,改进的TFM模型能够有效细分客户,为汽车4S店针对不同价值的客户制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据.

基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究

由于化工生产过程数据具有强非线性和非高斯性特征,提出了核主元分析与核独立元分析相结合的可用于化工过程故障诊断的双核独立元分析算法,该算法利用核主元分析的非线性核函数把数据从原空间映射到高维特征空间进行白化预处理,再用核独立元分析算法进行独立元分析,在特征空间中获得故障监控统计量,计算控制置信限,达到有效的故障诊断.提出的算法应用在连续搅拌反应釜过程中,结果表明,该算法对化工过程故障诊断能有效提高准确度、降低漏报率和误报率.

SOA在行业科技公共服务平台建设中的应用研究

文章在分析了面向服务架构(SOA)的特点后,根据行业科技服务公共平台的特点,通过对其进行粗细粒度划分,提出了面向服务架构的行业科技服务公共平台系统体系结构,给出了面向服务架构的具体实现技术。

基于多传感器信息融合的列车转向架机械故障诊断方法

针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性,提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出,用混淆矩阵来评估分类器的识别能力;将分类器局部可信度作为DS融合时的折扣因子,建立基于支持向量机和DS结合的多传感器信息融合模型。在列车转向架故障诊断中的实验结果表明,该方法在实际问题中有效且合理,能够获得比单一传感器更高的分类准确率,且对不同速度下列车转向架故障的识别结果都较好。

新型数控机械手的虚拟样机与仿真研究

设计了一种全新的经济型数控机床装夹机械手,通过一次调整能够对某一种待加工工件进行自动装夹及卸料,从而实现某一种待加工工件在数控机床上的自动加工,达到省工省时省力的目的。利用理论研究和假定条件设计出机械手结构,在ADAMS/View中建立机械手的虚拟样机;在分析多体力学理论的基础上建立了机械手多体动力学模型,并进行了相关理论求解,最后实现了机械手整个工作过程的运动仿真,得到了机械手的运动仿真数据,为后续新型机械手的设计和制造提供了依据。

方向与拓扑关系相结合的3维推理模型研究

定性推理中的推理模型涉及到的空间关系主要有拓扑、方向和距离等,仅用单一的空间关系往往不能精确地描述空间场景。利用内部矩形体对参照物体进行方向片划分,提出3维空间双投影内分矩阵模型,通过内部、边界、外部3种方向关系组合表达空间方向关系;利用方向关系与拓扑关系间的依赖约束,提出方向关系与拓扑关系间的11条转化规则;最后,根据Roop K Goyal给出的5个模型性能指标对该模型进行性能评估,结果表明该模型满足各项指标。

高职教育“三轴三层”实践教学体系构建研究

以培养高职学生的专业能力、方法能力和社会能力为三个坐标轴,从构建实践教学的驱动系统、受动系统和支持系统三个层面入手,提出了"三轴三层"实践教学体系模型,并给出了构建该实践教学体系的原则和内容。最后,将这一模型在高职物联网应用技术专业进行了应用研究。

结合单目视觉成像和深度测量的行为检测研究

人体行为自动检测技术易受成像角度、环境因素的影响,造成检测准确性下滑,结合单目视觉和深度传感器提出了一种新的行为检测技术。首先筛选出人体行为相关的关键帧,以解决行为速度不统一的问题;结合卷积神经网络特征和幅度直方图作为行为描述符;利用对抗网络实现人体行为的域适应迁移学习,解决单目视觉成像角度偏差的问题。在公开的行为检测数据集上完成了验证实验,结果显示该技术提高了行为检测的性能,并能有效改善单目视觉成像角度差异所导致的检测性能衰减问题。

ASP平台计费系统发展趋势及关键技术分析

计费系统作为网络化制造ASP平台的重要组成部分,其发展方向日益受到ASP运营商的关注。通过对计费系统的研究,首先介绍了当前网络化制造ASP平台计费系统的现状以及存在的问题,然后对若干关键技术进行了分析,最后提出未来计费系统的特征及对其发展趋势的展望。