中科院前沿科学重点研究计划2017年度学术交流研讨会召开

中国科学院前沿科学重点研究计划（以下简称“前沿科学计划”）2017年度学术交流研讨会不久前在北京召开.中科院副院长丁仲礼,院党组成员、秘书长邓麦村等出席会议.会议由中科院前沿科学与教育局组织,前沿局领导班子及全体工作人员、院机关有关部门和项目承担单位负责人及管理人员、18位院士和400余位中青年科学家参加会议.

科研机构研究生教育管理模式演变剖析——以中国科学院所属研究所为例

中国科学院所属的科研机构作为我国研究生培养的重要力量,伴随着我国研究生教育发展同步发展。结合时代背景,将中国科学院研究生教育模式划分为三个阶段,即研究所个性化培养阶段(1977-1999年)、研究生院规范化培养阶段(2000-2011年)以及科教融合内涵式发展阶段(2012年至今)。通过分析中国科学院在三个阶段的研究生教育体制机制改革及发展举措,总结和梳理中国科学院研究生教育改革的经验,以期对其他科研机构改变研究生培养模式,发挥优势培养更多高质量人才起到一定的借鉴作用。

中美代表性高校通识教育比较研究及启示

本文阐释了大学通识教育的概念内涵及其拓展,并选取美国和中国的各5所大学为案例,对其通识教育课程体系和模式的异同、优势与不足进行了比较分析。综合上述分析,得出对我国大学通识教育发展的启示和建议。

国家重点研发计划“SKA前期数据处理系统建设和相关科学预研”简介

在继承平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)望远镜的中国低频探路者——"宇宙第一缕曙光"探测项目21CMA在十年间所积累的经验和广泛国际合作的基础上,计划小规模改造现有设备,迅速掌握数字多波束合成、高动态大视场成像、前景去除等SKA低频成像的关键核心技术。同时,与SKA低频阵(SKA-low)先导设备MWA(Murchison Widefield Array)开展深层次合作,预选未来用于SKA1-low宇宙再电离深度成像的观测候选区域,为最终利用SKA第一阶段(SKA1)低频阵列,对选定观测候选区域进行深度定点观测做好充分准备,最终实现SKA1既定的首要科学目标。该项目还将建设中国SKA区域中心数据处理原型样机,并以21CMA和MWA实测数据为基础,完成低频射电干涉成像的数据处理流程,为建设中国SKA区域数据中心打下基础。

中科院京区生命研究所2008—2017年国家自然科学基金项目分析

为了解我国生命科学领域近年发展态势、优势及存在问题,对中国科学院北京片区生命领域7家研究所2008—2017年国家自然科学基金项目的申请和资助情况进行分析,通过对重点项目、面上项目、人才项目等不同类型项目的具体分析,了解中科院京区7所近10年争取基金项目的整体趋势、优势与不足,以及基金项目对中科院京区7所科研能力提升的支撑作用。探讨在新形势下如何发挥中国科学院的优势力量,进一步推动基础前沿科学研究,为中科院基础研究发展,实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破提供决策参考。

新时期加强我国科学工程师队伍的思路

从现在到2035年,社会主义现代化进程将逐步完成,以智能制造为主导的工业4.0同时在加速推动人类第四次工业革命,离不开高素质的人才队伍,尤其是同时掌握科学知识与动手技能的科学工程师队伍。如何适应时代的紧迫要求,增强这支队伍,加快培养大批卓越工程师?本文通过国内外新形势分析,以及中国科学院已经尝试摸索多年的前期经验,提出几点思路,供科技管理人员决策参考:(1)以人为本,按照对发展目标的贡献为导向,兼顾日积月累、精益求精,与集成整合、开拓创新等多种技术人才类型,开展多元评价与激励;(2)机制创新,发挥中国的制度与文化特色,试点"工程师公社"的组织形式,根据需要集中跨院所与学校及企业的优势技术力量,从结构上保证跨学科团队交流合作,加速人才成长并释放协同优势;(3)开放共赢,营造让科学原创与技术传承及实用并重的文化氛围,跟实体行业的工程师组织密切协作,并在国际上发挥应有的影响力。

神经网络压缩联合优化方法的研究综述

随着人工智能应用的实时性、隐私性和安全性需求增大,在边缘计算平台上部署高性能的神经网络成为研究热点。由于常见的边缘计算平台在存储、算力、功耗上均存在限制,因此深度神经网络的端侧部署仍然是一个巨大的挑战。目前,克服上述挑战的一个思路是对现有的神经网络压缩以适配设备部署条件。现阶段常用的模型压缩算法有剪枝、量化、知识蒸馏,多种方法优势互补同时联合压缩可实现更好的压缩加速效果,正成为研究的热点。本文首先对常用的模型压缩算法进行简要概述,然后总结了“知识蒸馏+剪枝”、“知识蒸馏+量化”和“剪枝+量化”3种常见的联合压缩算法,重点分析论述了联合压缩的基本思想和方法,最后提出了神经网络压缩联合优化方法未来的重点发展方向。

以人为本的可解释智能医疗综述

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的高速发展,“黑盒”模型已逐渐展示出逼近甚至超越人类的能力,尤其在智能医疗等高风险应用场景中,其可解释性是用户在应用中信任和理解AI的关键基础.虽然已有工作提供了大量事前和事后的AI可解释方法,但大都采用通用型解决思路,未考虑不同用户在不同场景下多维度的理解和信任需求.以人为本的AI可解释方法能够针对用户实际需求对AI模型进行可解释分析,近年来逐渐受到国内外学者的关注.文中聚焦智能医疗应用,对近5年人机交互国际顶级会议的文献进行分析,回顾现有辅助诊断、辅助用药、未病预警方面以人为本的AI可解释方法及系统,从决策时间花费、用户专业度和诊疗工作流程3个维度梳理和定位可解释需求的系统性方法,得出4类典型用户画像和对应案例;并从考虑资源受限、不同用户的多样需求、与现有流程结合3个方面,为如何设计可解释的医疗辅助诊断系统提出建议.

极地航行船舶防覆冰涂层研究进展

两极地区是未来重要的能源和资源基地。然而,极地长年低温多冰,极大限制了我国对两极地区的科学考察、商业航运和能源开发进程。因此,发展长效稳定的防覆冰技术是推进极地发展战略的关键。系统阐明了船舶在极地航行过程中面临的结冰困境,分析了船舶积冰的类型,总结了目前解决船舶覆冰问题的多种防除冰技术及发展现状,包括主动防除冰技术(机械除冰、超声导波除冰、加热除冰、化学熔融除冰等)和被动防覆冰涂层技术(气体润滑防覆冰涂层、液体润滑防覆冰涂层、“类液体”润滑防覆冰涂层、界面可控断裂防覆冰涂层等),同时对各技术在极地船舶防冰应用中的优缺点和可行性进行了深入分析。展望了船舶装备对特种防冰涂层的关键需求,提出主、被动协同除冰技术是实现极地船舶防覆冰的重要策略。

遵循基础科研规律 创新科研资助模式――中国科学院前沿科学重点研究计划概述

前沿科学重点研究计划始于2016年,是中国科学院前沿科学与教育局为落实全国创新大会精神,试行部署的一项新的科研管理改革举措。该计划以"夯实基础,探索未知,谋求引领"为出发点,稳定支持一批久经证实的"立志报国、勤奋努力、积极向上"的"院士和顶尖科学家""中年拔尖科学家"和"青年拔尖科学家"开展研究的项目,谋求冲击国际一流甚至国际顶尖水平的基础科学问题,为率先实现科学技术跨越发展作出贡献。该计划项目布局整体上符合中国科学院人才现状和未来发展趋势,也是中国科学院在"放管服"方面的创新举措。该计划希望充分发挥科学家的主观能动性和创造性,通过稳定支持营造宽松的科研环境,使科学家们"坐得住冷板凳,敢啃硬骨头""十年磨一剑",面向国际科技前沿,力争在重要科学问题的新理论、新方向上取得突破,产出引领性的重大原创成果突破。同时,也希望通过该计划资助和管理方式的创新,为我国未来在基础科学领域的管理方式和资助方式改革提供有益借鉴。

导师科研活跃度和学术地位对博士生科研绩效的影响

对中国科学院大学23161名博士研究生以及4574名导师的实证研究表明,导师年龄和担任行政职务情况对学生科研绩效有显著影响,导师主持国家级项目数量、项目经费和近年来学术成果与博士生科研绩效显著相关,导师学术地位显著影响学生科研绩效,百人计划和杰出青年基金获得者的学生科研绩效质量更高。研究结果证明了导师在博士生培养过程中有关键作用,导师的科研活跃度和学术地位对学生的科研绩效有重要影响。

《京都议定书》缔约国履约相关状况及其驱动因素初步分析

基于《联合国气候变化框架公约》和国际能源署的相关数据，评估了《京都议定书》缔约国温室气体减排方面的进展情况。研究发现，受金融危机等经济活动的影响，2008 年～2011 年期间各国温室气体排放量呈现动态变化的趋势。从国别排放看，伞形国家的碳排放量自1990 年始，总体上呈增加的趋势，实现减排目标基本无望；欧盟国家整体完成了8%的减排目标，但各个国家完成情况不尽相同；经济转型国家减排幅度最大。通过能源利用强度和碳排放强度两个指标分析减排力度较大国家的排放轨迹，发现欧盟国家主要通过能源结构的调整（表现为煤炭比重下降和天然气比重上升）和外贸转移排放实现排放强度的降低，而经济转型国家的排放变化主要缘于其经济社会结构的变化。总体来看，缔约国的能源消费结构和利用方式基本稳定，能源利用强度与碳排放强度降低趋缓，在现有能源消费结构下减排潜力有限。

并行程序设计语言中局部性机制的研究

大规模并行应用程序的性能优化和并行化的关键瓶颈之一在于多核CPU中越来越深和越来越复杂的存储层次。文中系统地分析和总结了当前主要多核CPU和并行程序设计语言中的局部性设计方法,提出了两种局部性,即横向局部性和纵向局部性,从这两种局部性的视角深入分析了当前的主要并行程序设计语言的局部性设计机制,进一步总结对比了其优缺点,并指出了新一代并行程序设计语言应具有的特点,重点提出了新语言应同时综合考虑两种局部性支持的设计机制的研究观点。

“十四五”时期促进中国区域发展迈向更高质量的初步认识

中国区域发展禀赋条件差异巨大、类型丰富多样,如何推动区域发展迈向更高质量已经成为各级政府关注的重要问题之一。但中国区域发展战略中存在对新变化认识不足、对未来推进的具体路径尚不明晰等问题。“十四五”期间,必须把高质量区域发展摆在突出位置,构建区域发展战略的政策体系,统筹国内国际两个大局,推进新型城镇化与城乡融合,依托国土空间规划提升战略区域的发展活力与竞争力、促进特殊类型区域的振兴与可持续,构建区域科技创新体系,进一步加强区域发展研究和国情区情教育等工作,从而有效推进中国区域发展在“十四五”时期迈向更高质量和更高水平。

2019年度天文联合基金申请和资助情况分析

介绍和分析了2019年度天文联合基金的申请和资助情况,并对2020年度天文联合基金资助工作提出一些建议。

德国政府制定“未来城市研究和创新战略议程”

德国联邦政府于2015年2月19日发布的“未来城市研究和创新战略议程（FINA）”，着眼于建设二氧化碳零排放、能源和资源高效利用、适应气候变化、可转型、宜居、具有社会包容性的未来城市，是德国新高技术战略确立的一项重要内容。本文对该议程的使命和目标、面临的挑战、战略先导主题、优先创新领域等进行了综述。

以科技创新为中华民族伟大复兴作贡献

党的十九大是中国共产党和中华人民共和国发展史上的重大里程碑,习近平同志的报告高屋建瓴、气势磅礴,在总结过去五年发生的历史性变革的基础上,深入解答了事关党和国家长远发展的一系列重大问题,指明了实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的前进方向。

人工智能驱动的生命科学研究新范式

生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能(AI)在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破,AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例,提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素,阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。

新媒体中科技术语规范使用与高质量传播的对策研究

新媒体的快速发展为科技传播提供了新的方式,也对科技术语的规范使用和高质量传播提出了新的要求。本文分析科技术语在新媒体中传播的现状和问题,提出科技术语在新媒体中的构建和使用原则,并对发挥监管主体功能和落实网络平台的主体责任制提出相关政策建议,旨在促进科技术语的规范使用,提升科技传播效能。

2018年度天文联合基金申请和资助情况分析

介绍和分析了2018年度天文联合基金的申请和资助情况,并对2019年度天文联合基金资助工作提出一些建议。