基于增强精英保留遗传算法的虚拟微网群动态划分及能量局域自治

互联的多微网系统作为可再生能源利用的有效形式之一,随着“双碳”工作的推进越发受到重视。该文旨在研究基于海量可控设备的优化调节方法,以促进可再生能源充分就地消纳,提高多微网系统运行经济性。然而,对海量可控设备的全局控制将面临“维数灾难”的挑战。现有研究中基于地理分布的分区优化能够实现“降维控制”,但可再生能源出力的波动性与负荷在时间上的变化和空间上的迁移,都会导致固定分区的方法难以适用于多微网系统态势变迁下的能量动态管控。针对上述问题,首先建立微电网动态模型;进而提出通过增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)将互联多微网场景划分为多个边界可动态调整的虚拟微网群,并进行能量“局域自治”优化;最后基于改进的IEEE-123节点模型进行仿真,结果显示1 h内动态边界虚拟微网群的总运行成本比固定边界虚拟微网群的总运行成本降低了13.6%,且所采用的SEGA的求解时间比传统遗传算法减少了7.09%。

层流和湍流中的螺旋度

限制于3维欧氏空间R^3的域(有界或无界)中的流体流动,其螺旋度(helicity)是速度场u(x,t)与涡量场ω(x,t)

工业和环境流体力学(Ⅱ)

5 环境流体流动 5.1 一些重要的问题 在环境中有许多不同种类的流体运动,而且在这些运动与物理学、化学和生物学的过程之间有许多种类的相互作用。

理解宇宙

以前我的声音模糊到这种程度--做演讲和学术报告不得不通过另一个人,通常是我的一名能理解我的研究生,他宣读我的讲稿。然而,1985年我动了一次手术后,完全丧失了讲话能力。我在一段时间内没有任何交流手段。后来,人们为我安装了一个计算机系统和高质量的语言合成器,使我惊讶的是。