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国际股票市场风险传染效应研究——来自2007~2018年15个股票市场数据 被引量:6
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作者 刘超 王淑娇 +1 位作者 刘宸琦 刘思源 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第2期54-66,共13页
运用AR(1)-GJR(1,1)-SKT模型描述15个股票指数收益率边际分布,构建混合R-Vine Copula模型,分析2007年至2018年以及4次危机事件背景下(次贷危机、欧债危机、2015年中国股市异常波动和2018年中美贸易摩擦)国际股市的风险传染效应。研究表... 运用AR(1)-GJR(1,1)-SKT模型描述15个股票指数收益率边际分布,构建混合R-Vine Copula模型,分析2007年至2018年以及4次危机事件背景下(次贷危机、欧债危机、2015年中国股市异常波动和2018年中美贸易摩擦)国际股市的风险传染效应。研究表明:第一,长期来看国际股票市场之间保持对称的上下尾相依结构,风险传染会造成股市间Kendall秩相关系数和尾部相关系数的突然上升,并且表现出不对称的上下尾相依结构;第二,对比4次危机事件的风险传染效应,次贷危机传染效应强、持续时间长,欧债危机相对温和,2015年中国股市异常波动对国际股市传染效应较强,但持续时间短,2018年中美贸易摩擦对国际股市传染效应较弱;第三,欧美股市与中国沪深股市之间风险互相传染主要通过中国香港股市。 展开更多
关键词 相依性 风险传染 危机事件 混合R藤Copula
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基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别 被引量:1
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作者 刘超 谢菁 +1 位作者 李元睿 刘宸琦 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期207-218,共12页
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该... 提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考. 展开更多
关键词 商业银行 信用风险识别 进化多目标软子空间聚类 指标重要性评价
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感知媒体——机器感知与人机交互(英文)
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作者 TURKMatthew 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1235-1244,共10页
Computer hardware has always changed rapidly, but input/output devices, interaction techniques, and software for human computer interaction have not experienced similar growth and improvement. The GUI based style of i... Computer hardware has always changed rapidly, but input/output devices, interaction techniques, and software for human computer interaction have not experienced similar growth and improvement. The GUI based style of interaction has made computers simpler and easier to use, especially for office productivity applications where computers are used as tools to accomplish specific tasks. However, as the way we use computers changes and computing becomes more pervasive and ubiquitous, largely due to advances in bandwidth and mobility, GUIs will not easily support the range of interactions necessary to meet users’ needs. In order to accommodate a wider range of scenarios, tasks, users, and preferences, we need to move toward interfaces that are natural, intuitive, adaptive, and unobtrusive. “Perceptive media” is an interdisciplinary initiative to combine multimedia display and machine perception to create useful, adaptive, responsive interfaces between people and technology. This article describes and investigates aspects of perceptive media and gives examples of work in one particular sub area, Vision Based Interfaces. 展开更多
关键词 感知媒体 机器感知 人机交互 多媒体
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