杨梅优良品种在美国加利福尼亚州引种初报

杨梅是我国亚热带特色水果,在国外很少种植。本试验首次在美国加利福尼亚州中部沿海的佛利蒙市成功引种了国内优良品种,证明了国内杨梅良种在适当的栽培措施下可以适应加州的气候土壤条件。其中荸荠种和水晶种生长良好,在嫁接次年结果。除荸荠种可能因为第一年结果和干旱影响而果形偏小外,果实的品质、风味较好,荸荠种和水晶种果实的可溶性固形物平均含量分别为12.1%和12.5%。东魁在嫁接后前两年长势较弱,有待继续观察。

推拿科住院医师规范化培训中临床带教方法探索

推拿作为重要的中医适宜技术,是中医住院医师规范化培训(简称住培)的重要内容。全国各地住培逐渐开展,每个医院科室由于其自身的特殊性,也在不断地创新。文章针对推拿科实践动手能力要求高和专业性强的特点,创新性地提出建立灵活规范的培训制度以及培养模式。探讨在临床带教中采取带教老师负责制、多元化融合教学、流程化培训和定期师生考核等方法,切实提高住培医师推拿理论和技能。新的培训制度、培养模式将有利于提高中医住培医师的推拿培训质量,为其以后的临床工作积累经验。

基于GPTs的中医知识图谱实体和关系抽取研究

目的研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势。方法以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数据方面的能力,筛选合适的大语言模型提取《中华医方》中的实体与关系,并将结果以实体表和关系表的形式输出;然后将实体表和关系表导入知识图谱构建工具neo4j,生成中医知识图谱;之后,比较深度学习模型CasRel、GPLinker与GPTs在中医知识图谱构建中的效果,并进行评价。结果实验结果显示,在识别和提取《中华医方》中的实体和关系方面,预训练生成聊天模型4.0(ChatGPT4.0)的GPTs优于其他大语言模型;与传统的深度学习模型比较,其在准确率(P)、召回率(R)、调和平均数(F1)三个指标方面都比其他深度学习模型的表现更好。结论利用GPTs进行中医古籍的实体识别和关系抽取表现出较好的效果,可减少传统方法中人工标注语料和模型训练的需求,有望在中医药领域得到快速推广。然而,此方法也存在一定的局限性,如提示词的编写复杂度高、输出结果可能存在信息省略,以及处理较长文本时上下文窗口长度不足等问题。未来研究需要进一步优化大语言模型的使用策略,以提高其在中医知识图谱构建中的效率和准确性。

图终身学习:综述

图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题.为填补现有研究对这一方面的空白,对最近在LGL领域的研究进行了全面调查和总结.首先,重新分类了LGL的现有方法,重点关注克服灾难性遗忘的方法.随后,系统地分析了这些方法的优缺点,并探讨了实现持续性能提升的潜在解决方案.该研究着重于如何在持续学习的过程中避免对旧任务的遗忘,同时快速适应新任务的挑战.最后,还就LGL的未来发展方向进行了讨论,涵盖了其在应用领域、开放性问题等方面的潜在影响,并具体分析了这些方向对持续性能改进的潜在影响.这些讨论将有助于指导未来LGL研究的方向,推动这一领域的进一步发展与应用.

曲面边界黏性绕流的湍流模型改进方法研究

多尺度旋涡现象广泛地存在于工程领域的湍流中.研究湍流的重要方法是大涡模拟,但大涡模拟中的过度耗散问题是曲面边界、多尺度旋涡模拟所面临的主要困难.为了克服过度耗散的缺陷,使大曲率曲面边界的多尺度涡流脉动特性预报更准确,文章采用正则化变分多尺度模型(RVM)改进了壁面自适应涡黏模型(WALE)中的亚格子模型,并采用C++语言在Open FOAM开源平台实现了计算代码编译.文章以经典圆柱黏性绕流作为曲面边界黏性绕流的代表,讨论了改进的大涡模型(MWALE)中滤波算子对亚临界雷诺数(Re=4.0×10^(4))波算子阶数(n)敏感.四阶滤波算子(n=2)能准确地预报圆柱壁面的平均涡量及尾流瞬时涡量分布、再循环旋涡长度和速度剖面,而二阶滤波算子(n=1)无法准确地预测分离区和尾流区内脉动速度剖面,因此在强压力梯度区四阶滤波算子预测的压力分布、脉动升阻力与实验结果吻合的更好,能更准确地捕捉到多尺度旋涡结构.

论新时代文化传播学:新闻传播学转型的内生逻辑、现实条件与实践路径

在全球化进程中,新闻传播学既要突破“西方理论+中国经验”研究范式,又要构建符合中国实际并能够对全球治理提供中国方案的自主知识体系。中华文化的深厚底蕴与智慧在新时代具有重要作用,对认识世界和改造世界意义重大。新时代文化传播学的构建正是以文化与传播二者的共生共融关系理论为基本认知框架,以解决人类交流沟通问题为出发点和目的。新时代文化传播学能够激活强大传播能动,使中华优秀传统文化与马克思主义紧密结合,对内实现文化的凝聚力,对外彰显文化的传播力影响力。新时代文化传播学引领新闻传播学转型发展的内生逻辑在于这既是构建具有中国属性和普适性的哲学社会科学自主知识体系的现实需要,也是学科发展内涵不断深化的结果。新时代需要新闻传播学响应坚守中华文化立场,实现“第二个结合”,践行人类命运共同体理念的时代需求,契合文化强国战略,以及适应技术赋能社会发展和新文科建设的需要。新时代文化传播学强调文化传播的重要性和新闻传播学的文化属性,具有跨学科、交叉融合等特征。它既已形成从古代文化中国到现代文化中国再到全球文化中国的传播研究框架,也致力于构建新时代文化传播学共同体,进而实现人类不同文明间的交流互鉴。

1999年中国台湾集集M_(W)7.6地震跨断层场地相对运动

为了获得近断层地震动准确的残余位移信息,提出了一种变步长网格搜索地震动基线校正方法。首先基于1999年我国台湾M_(W)7.6集集地震强震动数据,探讨了近断层地震动的位移特征,然后通过地震动时程初始时刻的校正获得了集集地震多组上、下盘台站之间的相对运动时程数据,分析了分别靠近断层上、下盘场地之间相对运动的位移时程特征。结果显示:近断层地震动的滑冲效应显著,断层的平均滑冲速度可高达1.4 m/s;断层两盘间的相对运动类似于近断层地震动的运动特征,且幅值更大;近断层的残余位移约是断层两盘间最大相对位移的80%.

基于昆虫生长调节剂的软性杀虫剂:重塑节肢动物媒介和城市害虫的治理

尽管节肢动物类(主要指昆虫纲和蛛形纲)病媒和害虫的综合治理取得了较大进展,但其对公共卫生及人类健康仍造成巨大威胁,且这种情形随着全球化、城市化和常规杀虫剂滥用以及抗药性的发展变得更加严峻。有机氯类、有机磷类、氨基甲酸酯类和拟除虫菊酯类常规杀虫剂在历史上对保护人类和动物免于病媒生物和其他城市害虫的侵害起着重要作用,但这些杀虫剂对环境和非靶标生物的不良影响在全球范围内也越来越受到关注。20世纪70年代以来,随着对节肢动物生物学的深入了解,基于昆虫生长调节剂的软性杀虫剂的研发受到了极大的重视。传统杀虫剂因具有易获得和见效快等优点已被使用者和公众广泛接受,软性杀虫剂的研发经历曲折。然而,基于昆虫激素类似物、模拟物或者激动剂以及几丁质合成抑制剂的软性杀虫剂在很多方面也取得了长足的进展。软性杀虫剂中发展和使用最成功的案例是保幼激素类似物(比如烯虫酯、烯虫乙酯和烯虫炔酯),已经应用于多种病媒生物和环境害虫的治理。最近,S-烯虫酸叔丁酯的诞生又带来了新的成功机遇。保幼激素模拟物吡丙醚和苯氧威因在病媒生物和其他害虫治理中具有显著的应用价值也得到了较好的研究和开发。保幼肽因其生物活性和作为多肽可以预期的环境安全性,近年来再次引起人们的关注。相比保幼激素类似物,蜕皮激素受体激动剂对靶标生物具有更宽的敏感窗口期,研发潜力巨大。几丁质合成抑制剂因其作用方式独特和杀虫谱广而备受重视。总之,不管软性杀虫剂单独使用,还是与传统杀虫剂联合使用,在不久的未来都将在病媒生物及其他城市害虫的治理方面发挥重要作用。

娜拉及其他前行者——鲁迅与张爱玲之间的对话

关于娜拉这一全球新女性典范的文学阐释,鲁迅与张爱玲之间构成有意味的对话关系。虽然二者的立场、风格通常被认为完全对立:鲁迅是泛政治化的女性压迫批判者,而张爱玲则是去政治化的女性气质表演者。但实际上,鲁迅与张爱玲有着出乎意料的相似处,这不仅体现在他们尖锐的社会批评方面,也体现在这两位作家为人称颂的现实主义手法常常转化为现代中国历史的隐喻。他们拒绝文过饰非的彻底程度可谓中国现代文学史上一条重要的批判线索。关于娜拉的何去何从,鲁迅和张爱玲给出的答案不尽相同,他们的分歧与两位作家各自的性别定位有关,但也凸显出性别化现代主体的前提、局限与存在的陷阱,这其中的“出走”则是其现代性和自决性的基本隐喻。

加利福尼亚建筑节能标准：节能、节支、减少污染

美国政府对汽车、家用电器和新建筑都规定了能效标准。大多数家用电器标准都是联邦政府制定的，“凌驾”于各州的标准之上，但是加利福尼亚却采用了一些国家尚未执行的标准（一个非常有意思的例子是，恒温器必需装有时钟，并且可以进行调节，以便在冬夜和夏季炎热的午后能够节约供热和制冷能耗）。

基于流量大数据采集分析的互联网流量疏导策略研究与实践

随着我国数字经济的发展,互联网流量呈现稳步增长态势。针对互联网流量分布不均,将影响网络长期稳定发展的问题,论述了互联网流量获取、识别的方法,构建了实现流量采集的网络架构,以及完成流量分析的软件架构,提出了调节疏导互联网流量的可行性市场化策略。该策略经过运营商的实践,已经取得了初步效果,为引导互联网流量合理分布提供了解决思路和参考依据。

基于有限理性决策理论的“十四五”时期我国中医药发展注意力配置研究

目的分析“十四五”时期我国中医药发展的注意力配置情况,提出促进中医药高质量发展的建议。方法通过检索卫生行政部门相关网站,搜集31个省、自治区、直辖市的“十四五”中医药发展规划文本。基于有限理性决策理论,运用NVivo 14软件进行文本量化分析,基于关键词词频比较各地、不同经济区域/行政区域中医药发展的注意力配置情况;运用NVivo 14软件的编码功能挖掘关键词对应的关联词,分析不同经济区域/行政区域中医药发展的政策工具选择和资源布局重点。结果最终确定与中医药发展规划吻合的10个关键词,即中医、发展、服务、健康、文化、人才、创新、中药、特色、传承。词频分析结果显示,北京市、浙江省、四川省、江苏省、吉林省和河北省的关键词总词频相对较高,均超过800次;东部地区、直辖市的关键词平均总词频相对较高,分别为823.60次、813.00次。关联词分析结果显示,在中医药发展政策工具选择和资源布局重点上,四大经济区域均注重中医医院(医疗机构)建设、中医药的文化传播和传承创新,三类行政区域均注重中医医院(医疗机构)建设、高质量发展、特色优势、中医药的文化传播和传承创新;在其他关键词相同的情况下,各经济区域/行政区域仍有个性化的政策工具选择和资源布局重点。结论各地、不同经济区域或行政区域对中医药发展的注意力配置情况差异较大,中医药优质资源的区域间分布不均衡问题突出。建议持续优化中医药发展注意力配置策略,打破区域内、区域间中医药发展壁垒,充分利用好中医药发展政策工具箱,推动实现更高水平的中医药传承创新发展。

用nR改良海氏法则及PALT评估药物性肝损伤研究进展

与药物、草药和其他补充或替代疗法相关的肝毒性一直是全球安全专业人员和监管机构关注的问题。在临床开发和上市后阶段及时识别肝损伤仍是一项挑战。目前,用于识别最有可能发展为肝衰竭或死亡的肝毒性病例标准已经取得最新进展,并建立了可用于评估与肝损伤相关肝细胞损失程度的新方法。本文将对这些新方法及其在相关肝毒性持续监测和评估中的应用进行回顾。

在跨国电影与艺术中重塑民族国家形象——《当代华语电影和视觉文化:重新想象民族国家》导言

通过考察包括中国内地和港澳台地区在内地理区域的电影制作者和艺术家重新塑造、想象现代民族国家形象的诸种方式,分析“跨民族电影”“华语电影”及“华语语系电影”等术语在跨国电影史、华语电影理论和世界电影研究的框架中如何重新创造当代中国现代民族国家形象,可以看出华语电影的疆域并不是一条单一的直线,而是由复数的历史、多种的发展线索以及多地域建构来组成的。中国内地和港澳台地区以及海外离散之地,在电影的主体性建构中均占据一席之地。

大学生心理健康状况、影响因素及教育建议

随着高等教育的普及大学生心理健康问题日益受到社会的广泛关注。研究表明大量大学生正经历焦虑、抑 郁等心理疾病的挑战。影响因素多样,包括个人性格、学习压力、家庭环境、社会期望以及网络与媒体的影响。针对这些 问题提出了一系列针对性的教育建议,旨在通过系统化的心理健康教育、专业咨询支持、增强心理健康意识的宣传、师生 互动优化以及同伴支持网络的建立,来改善当前大学生的心理健康状况。

基于自动检测方法的福建地区断裂带地震活动性研究

利用福建地震台网88个地震台站于2015年记录的10个月的连续波形数据,基于台网约束下的长短窗特征触发式震相检测的模板事件识别方法和匹配滤波自动检测方法,识别出模板事件919个,匹配滤波后重新识别和定位了共计2243个地震事件,其中ML1.0以上地震1991次,主要集中在ML1.0—1.5之间,这极大扩充了该震级范围内的福建地震台网目录。重新定位的地震震源深度分布在0—20 km之间,多数发生在10 km内的上地壳。沿长乐—诏安断裂带和永安—晋江断裂带,地震分布集中且表现出明显的分段活动性。在长乐—诏安断裂带上检测到较福建台网目录更多的地震,且地震活动性表现为西南段较强、东北段较弱,沿断裂带的震源深度分布由南向北逐渐变浅,与莫霍面深度的变化相一致;在与之共轭的永安—晋江断裂带上则北西段地震活动更为集中,而东南段地震活动稍显分散。重新识别与精定位后的地震与福建地区地壳水平形变南强北弱、东强西弱的特点相一致。

沿岸风和海洋波动在北向索马里流生成中的作用

基于同化资料和数值模式,文章研究了北向索马里流(norward Somali current,NSC)的季节特征和产生机制。NSC在5月开始出现,在8—9月向北延伸至近15°N,并形成一个强盛的反气旋式环流。10月下旬,NSC开始减弱,并于11月消失。NSC由局地沿岸风和东侧西传的海洋波动共同激发。在5—7月,在局地西南沿岸风的协助下,东非沿岸流(EACC)跨越赤道进入北印度洋,形成了NSC。在8—10月,即便无局地西南沿岸风,在来自阿拉伯海东边界的海洋波动和EACC共同作用下,依旧能形成NSC。研究表明,局地沿岸风虽能诱发近岸的环流结构,但NSC关联的影响范围较大的反气旋式环流结构则由西传的海洋波动所激发。

一种基于决策树的用于构建量化策略的分类器

将技术指标引入决策树的构建,并结合Adaboost模型优化,以上证综指为例提出一种交叉验证的股票指数价格涨跌预测模型.基于预测模型构建对时间序列数据的量化择时系统,并评估其策略表现.实证结果表明,本文提出的预测模型精度较高,基于预测模型的量化择时系统有更好的表现,具有较优秀的市场状况识别状态和获得超额收益的能力.该结果为决策树在择时策略中的创新性运用提供参考,为技术指标的创新运用提供新的思路.

GC-IMS在食品药品检测方面的研究进展

气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)是将气相色谱与离子迁移谱联用,是用于检测分析痕量挥发性物质的一项新兴技术。在简单介绍GC-IMS原理的基础上,着重介绍了GC-IMS在食品和中药的真伪鉴别、加工过程以及储存过程方面的应用,并对该技术未来的发展趋势做出了展望。

基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别

针对基于稀疏成分分析和正交基压缩感知的欠定工作模态参数识别方法准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别方法。所提方法在模态振型估计的基础上利用自适应字典压缩感知重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,首先,所提方法利用滤波分离的方法构造字典学习的训练样本;然后,使用基于K均值奇异值分解的字典学习方法和层次耦合字典训练策略生成自适应字典,实现了无监督的字典学习;最后,利用正交匹配追踪算法得到稀疏系数分量,进而恢复源信号重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,所提方法利用K均值奇异值分解算法学习得到的自适应字典,对于信号的分解比傅里叶基或离散余弦基等正交基具有更强的稀疏表示能力。在5自由度的仿真数据集下的欠定工作模态参数识别的结果表明,所提方法比稀疏成分分析、正交基压缩感知等方法具有更好的识别精度和鲁棒性。