数字媒体研究的概念反思与创新路径——对话美国加州大学圣芭芭拉分校弗兰纳根教授

安德鲁·弗兰纳根(Andrew Flanagin)系美国加州大学圣芭芭拉分校传播系教授、信息技术与社会研究中心主任。弗兰纳根教授是网络信息公信力评价研究的领军学者,他对网络信息公信力的信源—讯息—技术—语境的整合理论视角和经验分析。

人口普查遗漏的组合式估计方法

以人口普查标准时点上的人口总体(全国、全国以下各行政区)为研究对象,研究如何利用对总体登记的普查人口名单和覆盖调查人口名单构造的组合式遗漏估计量估计人口普查遗漏人口数。目前各国政府统计部门在人口普查遗漏估计中主要使用单重遗漏估计量,但该方法未包括同时遗漏于这两份调查人口名单的双重遗漏人口,低估了总体普查遗漏人口数。组合式遗漏估计量除了包括单重遗漏人口外,还包括了双重遗漏人口,避免了单重遗漏估计量的缺陷。采取抽样估计和数理模型相结合的方法研究单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量,理论和数据分析结果表明:组合式遗漏估计量在抽样估计精度和遗漏人口数估计上优于单重遗漏估计量,尤其是在分析双重遗漏人口特征和改进未来人口普查登记工作等方面;在使用刀切法近似计算总体的组合式遗漏估计量的抽样方差时,不能忽视等概率人口层之间的协方差,否则可能低估或高估其抽样方差;单重遗漏估计量和组合式遗漏估计量属于有偏估计量,要使用均方误差比较其估计精度。本文创新之处在于,利用原始数据全面演示了单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量及其抽样方差估计量等的详细计算过程,同时讨论了其统计性质,尤其是利用设置的数据模拟了有偏性,有助于中国人口普查遗漏估计方案的科学制定及估计精度的提高。

伪造病历的认定

医疗纠纷司法程序中,医患双方经常对病历是否涉及伪造产生巨大争议,患方认为签名不真实故否认全部病历的真实性,医方认为对病历进行修改、完善是正常的。由于法律规定一旦病历涉嫌伪造,医疗机构将承担很重的过错责任,本文针对伪造病历在司法实践中如何认定及相关法律规定进行讨论。

中美医疗损害赔偿制度比较研究

中美在社会文化制度存在巨大差异,本文着重对中美在医疗损害赔偿制度的比较研究,研究针对民事赔偿从以下几个角度展开:医疗事故暨医疗纠纷概念的界定;法庭外和解程序;法庭诉讼程序;赔偿标准。

面向深度学习加速器的安全加密方法

随着机器学习特别是深度学习技术的飞速发展,其应用场景也越来越广,并逐渐从云计算向边缘计算上扩展.在深度学习中,深度学习模型作为模型提供商的知识产权是非常重要的数据.发现部署在边缘计算设备上的深度学习加速器有泄露在其上存储的深度学习模型的风险.攻击者通过监听深度学习加速器和设备内存之间的总线就能很容易地截获到深度学习模型数据,所以加密该内存总线上的数据传输是非常重要的.但是,直接地在加速器上使用内存加密会极大地降低加速器的性能.为了解决这个问题,提出了一个有效的安全深度学习加速器架构称作COSA.COSA通过利用计数器模式加密不仅提高了加速器的安全性,而且能够把解密操作从内存访问的关键路径中移走来极大地提高加速器性能.在GPGPU-Sim上实现了提出的COSA架构,并使用神经网络负载测试了其性能.实验结果显示COSA相对于直接加密的架构提升了3倍以上的性能,相对于一个不加密的加速器性能只下降了13%左右.

海水中天然细菌对不同生源要素有机物的矿化作用

海洋异养细菌是微食物网中非常重要的一部分,它消耗海洋中的溶解有机物并进行细菌的二次生产。细菌对不同种类的溶解有机物分解速率不同,并且有机物的生物利用率影响细菌的生长。研究了含有不同生源要素的4种溶解有机物(DOM)在海洋异养细菌存在下的矿化作用及对细菌生长的影响。结果表明:添加不同生源要素的有机物,对海洋天然异养细菌的生长均有促进作用,其比生长速率(μ)的大小顺序为:N>C>P>S>对照组,说明含氮有机物更有助于细菌的生长;细菌生长效率(BGE)的大小顺序为:对照组>C>P>N>S,说明细菌的二次生产跟有机物的分解速率没有直接相关性;单个细菌对有机物的消耗速率I为:N>C>P>S>对照组,说明细菌生长速率与有机物消耗速率直接相关;有机物的生物可利用性顺序为:N>C>P>S>对照组,与有机物的消耗速率顺序一致。上述结果表明,具有相同结构但不同生源要素的有机物的矿化速率存在差异,含氮有机物最容易分解,其次是含碳有机物,然后是含磷有机物,含硫有机物分解最慢,说明细菌对含有不同生源要素有机物的分解利用存在差异。

肠-脑-肝轴治疗糖尿病中西医病理机理

传统观点认为小肠只是消化和吸收营养物质的器官。最近这种观点有所改变,因为发现口腔黏膜和十二指肠等还能够感受营养物质触发负反馈回路,并且通过控制食物摄入量抑制葡萄糖生产来维持代谢平衡。此外,研究发现糖尿病和肥胖症患者的十二指肠营养感知存在缺陷,因而导致葡萄糖产生增加。相比之下,空肠营养感知功能的改变、介导减肥手术的早期抗糖尿病作用和肠道菌群组合物的改变,可能会改变肠道营养感应机制,可以使糖尿病和肥胖症患者能够长期有效地维持葡萄糖稳定。这一观点的重点是:肠道表面内的营养感应和反射机制可以维持葡萄糖稳定,并且可以靶向地改善糖尿病和肥胖病人的肠道营养感应机制,可能成为一个降低血糖浓度的治疗策略。中医观念认为消渴病与脾胃及舌象有着重要联系,而脾胃及舌象在消渴病的辨证论治过程中,起着关键作用,因而现代医学理论的小肠及口腔黏膜等还能够感受营养物质,触发营养和能量代谢的负反馈回路的新发现为古老的中医理论奠定了现代医学基础。

食物的摄入和能量的平衡

正常人体的能量消耗与能量摄入是处于一种相对平衡的状态,即消耗的能量等于摄入的能量,如果这种平衡被打破,消耗的能量小于摄入的能量,人就会肥胖,随之产生许多健康问题,因此,对能量平衡调节的研究越来越受到重视,该文总结了近年来对这方面的研究结果,详细阐述了以下几方面对维持机体能量平衡的作用:(1)进食的启动与终止;(2)饱腹感的产生及终止进食;(3)机体脂肪存储信号与进食的调节;(4)循环中的肥胖信号;(5)进食相关中枢及下丘脑分泌的与进食有关的神经肽。

溴隐亭通过中枢神经系统治疗2型糖尿病及中医从脑论治消渴症思路探讨

溴隐亭为多巴胺受体激动剂。近年来,溴隐亭片已被美国食品和药品管理局(FDA)批准用于治疗2型糖尿病(T2DM)。作为一种作用于中枢神经系统的降糖药,其可通过脑和神经系统改善糖脂代谢,提高胰岛素敏感性,减轻胰岛素抵抗(IR)而发挥降糖作用,为2型糖尿病(T2DM)的治疗另辟蹊径。此机理也为中医治疗2型糖尿病提供了新思路,从而研究从脑论治"消渴症"的可能性。

乡村与都市:当代中国的现代性与城乡差异

城乡差异是人类历史上一直存在的在认同形成方面的文化与社会经济差异。城乡之间清晰的社会经济和文化断层在中国历史上是一种显著的现代现象,认真研究城乡关系的历史变迁可以发现城乡差异的社会结构特征,这对理解当今中国社会所具有的文化和政治经济有重要意义。文章写作目的在于通过对中国城乡关系和认同形成方面的相关文献的回顾研究,促进对改革时代不断变化的权力和意义领域中城乡差异的重新配置及其文化和政治经济含义的学术关怀。

KNbO_3：Rb晶体生长及其快速光折变响应特性

生长了优质的ＫＮｂＯ＿３：Ｒｂ晶体，研究了光折变时间响应特性。发现该晶体的光折变响应时间可分为快慢两个成分，快成分占７０％。在总写入光强为１Ｗ／ｃｍ￣２时，快成分可达２ｍｓ。该晶体不需进行还原处理，光学均匀性不会因此而遭到破坏。

类别制图与误差建模的概念模型(英文)

尽管离散目标和连续场的误差建模已得到了发展,名义场却存在实质性的和多半悬而未决的概念问题。致力于为确定信息和不确定特性整合出一个概念框架。这个概念模型是基于判别空间而构建的;后者是由面状类别时空表象的特质或驱动过程定义的。这个模型通过加入特定类的平均结构(其可进行基于判别变量的回归分析)的方式,奠定类别制图一致性的基础,并且使基于尺度的误差建模变得更为简便易行。这种误差建模可以有效地仿效观测者在类别、边界位置、多边形个数和边界网络拓扑特性等方面的差异。通过基于模拟数据的实验,与基于指示克里格的随机仿真结果相对比,肯定判别空间模型在确定平均面状类别(反映判别变量的平均响应)以及空间不确定性(实为空间自相关的残差在地理空间的镜像)的复现性或可重复性。

《向克里奥尔语转移中的差异与重复:情感表达》述评

该书通过对语言转移两端的语言克里奥语^①(澳大利亚北部以英语为基础的克里奥尔语)和达拉邦语(被取代的澳大利亚土著语)中情感表达的个案研究,探讨了语言转移对言语社区说话者的语言习惯、社会生活和世界观等方面的影响。该书采用涵盖语言学、心理学、人类学及其他社会科学的跨学科研究方法,突破了“语言转移是一种损失”传统观念的束缚,以实证研究表明使用一种新语言对说话者的交流方式、身份认同和共享价值观等方面产生的影响是有限的。

下丘脑炎症和肥胖发病机制

肥胖及其相关的代谢和心血管并发症是欧美国家和高速发展中的中国面临的最具挑战的健康问题。因为肥胖十分的普遍,而且肥胖与代谢综合征和2型糖尿病紧密相关,影响着这些国家三分之一以上的成年人,治疗起来更挑战性。有效肥胖治疗的主要障碍是通常的减肥方法往往难以及时有成效。虽然我们目前还不完全理解减肥后体重再反弹的内在机制,但大量文献表明,体内脂肪储存受到神经体液的稳态调节,这一过程存在于肥胖者同时也存在于体重正常的人,这种神经-内分泌的稳态调节机制可能是体重反弹的重要机理。从炎症的角度来看,肥胖可以被看作是一种慢性炎性疾病,体脂的增加使生物体内的炎性介质升高,生物防御水平降低,特别是下丘脑饮食调节中枢的慢性炎症。最近的研究表明,在下丘脑关键区域的炎症控制,可以控制体重就是这一过程。因此,在该篇综述中,我们提出了生物过程能量平衡-是体内脂肪控制的基础,并提出了这个能量平衡调节系统中的某些缺陷导致肥胖发病的证据。然后,我们解决肥胖的发病机制,其次是有证据表明高脂肪的饮食(HFD)与控制着能量平衡的下丘脑关键区域的神经病理改变有关。最后,我们考虑如何交互作用会导致这种下丘脑炎症,以及这些交互作用对于肥胖发病机制的影响。

公众参与科学视角下的反转基因话语策略分析

基于公众参与科学(PEST)视角分析了在转基因问题上持反对态度的人士如何在网络上建构转基因风险。研究发现,当前我国反转基因人士的风险建构话语策略主要包括:(1)科学视角下的转基因风险建构;(2)阴谋论视角下对专家学者、政府机构、新闻媒体的三重质疑;(3)阶层视角和民族主义视角下的转基因作物受害者形象建构。科学本身的不确定性意涵与现代化过程中所面临的信任危机和能动性恐慌相互交织,使得上述话语策略的风险建构成为可能。

美国华人和其他主要亚裔族群的跨国政治活动调查

根据2000-2001年全美亚裔政治态度试点调查的原始数据,通过拉美裔跨国政治活动与亚裔的比较,从美国亚裔政治上能否被同化,政治活动能否跨国界、哪些亚裔参与跨国政治、亚裔的政治跨国主义和政治同化关系等方面,对美国亚裔跨国政治活动的形成、特点及其相互关系进行实证分析。结论是,亚裔在许多方面与拉美裔等其他移民群体有相似的特点;反对亚裔"不可同化论";亚裔保持跨国联系不会对他们在美国的文化、政治同化产生负面影响;那些移民前积极参政、在美国积极参与族裔社区组织活动、积极参与和亚裔事务有关政治活动的亚裔,参与跨国政治的比例较高。

EZMS:支持EZ-Flow的工作流管理系统

业务流程与服务的结合为企业实现跨部门的业务自动化和业务目标的达成奠定了基础。在竞争日益激烈,服务计算和业务流程迅速普及的应用环境中,企业不仅要实施业务工作流的流程定义、建模、测试及执行,还需要完善的业务流程管理(BPM)功能:在运行时对业务数据及运行状态进行查询监测,并能根据业务变化对工作流做出及时响应和调整。近年来广泛关注的业务物件(business artifacts或artifacts)同时包含业务数据和流程执行状态,自然地反应出业务数据语义及运行逻辑。以artifacts为核心概念的EZ-Flow工作流模型不仅易于业务专家理解建模,并且支持执行时的即席查询(ad-hoc query)。文中实现了支持EZ-Flow的工作流管理系统(EZMS),以XML表示EZ-Flow的模型定义,执行引擎以单一任务调度器完成基于事件的任务调度,任务执行器则以多线程方式并行处理人工或自动任务(Web服务),业务流程及其运行状态基于Hibernate和DB2实现关系数据和XML文档的存储及访问,并在运行时允许用户借助SQL和Xpath完成即席查询和监测。通过实现EZ-Flow的执行语义,EZMS使得流程动态改变易于实现。

再谈《春之祭》——斯特拉文斯基的分层观、节拍的心理特征和非洲复合节奏

《春之祭》中很多舞蹈音乐是分层化的,采用织体分层或复合节奏的结构,这是指由旋律片段和节奏型在不同循环组合与时间段内的重复而形成的纵向叠置。分层化属于纵向叠置中的一种形式,其在和声、音区和乐器配置上都是固定不变的,而使音乐产生活力的来源为:第一,非常规重音和某时间段内旋律片段与和弦的重复;第二,这些非常规组合的重复所产生的节拍错位与固定的律动及节拍之间的关系;第三,上述这种关系所造成的节拍中断或瓦解。文中还会从这种现象的身体反应出发,探寻身体与节奏同步的规律性。此外,也将讨论所谓“节奏同步”的认知、生物学含义及其衍变和这种分层化做法与非洲鼓乐《伽呼》(Gahu,西非南埃维流行的一种舞蹈)复合节奏织体之间的联系。

八种生成学习策略

生成学习意味着学习者会积极尝试去理解所呈现的材料内容。学习者会通过在学习时对所呈现材料进行相关部分的"选择",在工作记忆中进行心理表征的"组织",再将所组织的材料与长时记忆中激活的已有知识进行"整合",以此实现知识的掌握并能将其运用到新的情境中。本文总结了在特定情境下能够有效促进生成学习的八种策略:善作小结、结构映射、绘制图示、联想要义、自我检查、自我解释、乐于教人与生动再现。本文首先简要地概述生成学习理论,其次阐述每一种生成学习策略,最后则探讨生成学习对研究学习科学的重要意义。

学习是一种生成活动

意义学习是一种生成活动,即学习者总是努力想去理解所呈现的材料。生成学习对研究学习科学、评估科学和教学科学都有着重要意义。生成学习发生于学习者在学习时进行适当认知加工的过程中;与接受标准式教学的学生们相比,在学习过程中接受生成学习策略或者生成教学方法的学生们会在知识迁移上做得更好;生成学习会在使用得当的教学方法或学习策略下得到强化。八种已经得到研究证实的生成学习策略是善作小结、结构映射、绘制图示、联想要义、自我检查、自我解释、乐于教人与生动再现。生成学习的概念植根于威特洛克以及其他学者的研究成果,它不仅是当下学习研究领域的主流观点,也代表了未来学习科学研究发展的前景方向。