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基于GIS系统的空间查询语言
被引量:
2
1
作者
徐承志
许承瑜
钱铁云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期206-210,213,共6页
目前,主流的空间数据查询语言都是在SFASQL或SQL/MMSpatial这两大国际标准的基础上进行扩展的。然而,这两大标准对于空间查询和空间分析都是函数式的,所以当查询条件增多时,其复杂的查询表达式既不适合普通用户使用,也不利于提高查询的...
目前,主流的空间数据查询语言都是在SFASQL或SQL/MMSpatial这两大国际标准的基础上进行扩展的。然而,这两大标准对于空间查询和空间分析都是函数式的,所以当查询条件增多时,其复杂的查询表达式既不适合普通用户使用,也不利于提高查询的效率。提出了一种基于GIS系统的空间查询语言SQDL-G,将空间谓词表示为空间运算符,将子查询结构引入查询表达式中,并在ArcGIS平台上建立了该语言的执行引擎。实验表明,该语言表达灵活,结构清晰,易于被用户接受。
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关键词
空间数据库
空间查询语言
SQDL-G
ARCGIS
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职称材料
演化多目标优化中的几何热力学选择
被引量:
8
2
作者
应伟勤
李元香
+2 位作者
SHEU Phillip C-Y
吴昱
余法红
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期755-767,共13页
热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角...
热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.
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关键词
多目标优化
演化算法
热力学替换
角度熵
距离能量
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职称材料
题名
基于GIS系统的空间查询语言
被引量:
2
1
作者
徐承志
许承瑜
钱铁云
机构
武汉
大学
软件
工程
国家重点实验室
加州大学尔湾分校电气工程和计算机科学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期206-210,213,共6页
基金
国家973计划资助项目(2007CB310801)
国家自然科学基金资助项目(60873007)
高等学校学科创新引智计划(B07037)资助
文摘
目前,主流的空间数据查询语言都是在SFASQL或SQL/MMSpatial这两大国际标准的基础上进行扩展的。然而,这两大标准对于空间查询和空间分析都是函数式的,所以当查询条件增多时,其复杂的查询表达式既不适合普通用户使用,也不利于提高查询的效率。提出了一种基于GIS系统的空间查询语言SQDL-G,将空间谓词表示为空间运算符,将子查询结构引入查询表达式中,并在ArcGIS平台上建立了该语言的执行引擎。实验表明,该语言表达灵活,结构清晰,易于被用户接受。
关键词
空间数据库
空间查询语言
SQDL-G
ARCGIS
Keywords
Spatial database, Spatial query language, SQDL-G, ArcGIS
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
演化多目标优化中的几何热力学选择
被引量:
8
2
作者
应伟勤
李元香
SHEU Phillip C-Y
吴昱
余法红
机构
武汉
大学
软件
工程
国家重点实验室
加州大学尔湾分校电气工程和计算机科学系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期755-767,共13页
基金
国家自然科学基金(60773009)
国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z290)
国家留学基金(2007101731)资助~~
文摘
热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.
关键词
多目标优化
演化算法
热力学替换
角度熵
距离能量
Keywords
multi-objective optimization
evolutionary algorithms
thermodynamical replacement
angle entropy
distance energy
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS系统的空间查询语言
徐承志
许承瑜
钱铁云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
2
演化多目标优化中的几何热力学选择
应伟勤
李元香
SHEU Phillip C-Y
吴昱
余法红
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
已选择
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参考文献
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统计分析
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