面向多自治域环境的ICN缓存策略设计

信息中心网络是下一代网络研究的一个重要组成部分,而缓存作为信息中心网络的核心组成部分在减少网络负载方面得到广泛应用,但现阶段的研究集中于单个自治域内的性能优化,多自治域间的管理与协作方面的研究还不成熟。提出基于域间商业关系的ICN(information centric networking)缓存策略的设计方案,描述了面向多自治域环境的基于内容提供商、商业关系和二者结合的域间缓存策略及相应的域内缓存决策与替换策略,并进行了形式化表示。

面向软件缺陷预测的网络嵌入特征研究

已有研究根据软件的代码依赖、修改历史、协同开发关系等,建立网络模型来预测软件的缺陷;近年来,网络嵌入技术广泛用于软件网络分析,显著提升了缺陷预测效果。本研究发现不同软件关联网络和网络嵌入算法的组合将影响缺陷预测性能。具体地,本文针对3种软件关联网络(类依赖网络、文件耦合网络和开发者贡献网络),并应用6类网络嵌入方法,分析不同网络嵌入方法所保持的软件结构特征及其对缺陷预测性能的影响。在12个开源Java系统上的实验结果显示:在类依赖网络和文件耦合网络,传统的度量特征上结合网络嵌入特征后,缺陷预测效果得到显著提升;DeepWalk、Grarep和Node2vec网络嵌入算法更擅长学习网络的同质性,缺陷预测效果更好;网络嵌入特征以及缺陷预测性能对嵌入算法的参数配置比较敏感。本研究结论有助于指导缺陷预测中软件关联网络和网络嵌入方法的选择。