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中国房地产市场周期分解研究——基于马尔科夫区制转移模型的分析
被引量:
6
1
作者
杨亚慧
刘飞泉
彭哲
《价格理论与实践》
北大核心
2020年第3期60-63,177,共5页
促进房地产市场平稳健康发展有利于我国宏观经济稳健运行。党的十九大以来,各级政府坚持"房住不炒"原则,出台了一系列政策细则,房地产长效管理机制逐步完善。本文梳理了我国房地产业发展的历史,探讨了我国房地产市场的周期特...
促进房地产市场平稳健康发展有利于我国宏观经济稳健运行。党的十九大以来,各级政府坚持"房住不炒"原则,出台了一系列政策细则,房地产长效管理机制逐步完善。本文梳理了我国房地产业发展的历史,探讨了我国房地产市场的周期特征及其成因,使用马尔科夫区制转移模型和改进后的l_(1)趋势滤波得到市场变化的拐点,由此划分出各个周期的起始点。结果表明:1991年至2016年第一季度,我国房地产市场经历了五轮完整周期,早在1998住房改革之前已经结束了一轮完整的周期;2016年第一季度以后直到2019年底,我国房地产市场处于第六个周期。最后,提出继续增加保障性住房和普通商品住房有效供给、完善土地财政税收制度、防范资金违规流入房地产市场等政策建议。
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关键词
房住不炒
房地产周期
马尔科夫区制转移模型
l_(1)趋势滤波
原文传递
题名
中国房地产市场周期分解研究——基于马尔科夫区制转移模型的分析
被引量:
6
1
作者
杨亚慧
刘飞泉
彭哲
机构
安徽财经
大学
金融
学院
华中科技
大学
经济
学院
加拿大劳里埃大学商学院
出处
《价格理论与实践》
北大核心
2020年第3期60-63,177,共5页
基金
2019年度安徽高校人文社科重点项目(SK2019A0469)资助。
文摘
促进房地产市场平稳健康发展有利于我国宏观经济稳健运行。党的十九大以来,各级政府坚持"房住不炒"原则,出台了一系列政策细则,房地产长效管理机制逐步完善。本文梳理了我国房地产业发展的历史,探讨了我国房地产市场的周期特征及其成因,使用马尔科夫区制转移模型和改进后的l_(1)趋势滤波得到市场变化的拐点,由此划分出各个周期的起始点。结果表明:1991年至2016年第一季度,我国房地产市场经历了五轮完整周期,早在1998住房改革之前已经结束了一轮完整的周期;2016年第一季度以后直到2019年底,我国房地产市场处于第六个周期。最后,提出继续增加保障性住房和普通商品住房有效供给、完善土地财政税收制度、防范资金违规流入房地产市场等政策建议。
关键词
房住不炒
房地产周期
马尔科夫区制转移模型
l_(1)趋势滤波
Keywords
housing for living
not for speculation
real estate cycle
Markov regime-switching model
l_(1)filter
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国房地产市场周期分解研究——基于马尔科夫区制转移模型的分析
杨亚慧
刘飞泉
彭哲
《价格理论与实践》
北大核心
2020
6
原文传递
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