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风扰和故障条件下集群无人机强化学习自适应容错协同控制
被引量:
2
1
作者
余自权
程月华
+1 位作者
张友民
姜斌
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期943-953,共11页
针对集群无人机编队协同运动过程中遭遇风扰与执行器故障的问题,提出了一种基于强化学习的自适应容错协同控制算法.首先,考虑无人机编队过程中风扰与故障的影响,建立面向控制的模型;其次,基于个体无人机跟踪偏差,构建可同时调节跟踪性...
针对集群无人机编队协同运动过程中遭遇风扰与执行器故障的问题,提出了一种基于强化学习的自适应容错协同控制算法.首先,考虑无人机编队过程中风扰与故障的影响,建立面向控制的模型;其次,基于个体无人机跟踪偏差,构建可同时调节跟踪性能与同步性能的分布式同步跟踪偏差;然后,设计强化学习中的Actor-Critic神经网络,引入分数阶微积分算子,提出强化学习分数阶自适应容错协同控制器.最后,通过Lyapunov稳定性分析与仿真验证,检验所设计控制器的可行性和有效性.
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关键词
集群无人机
风扰
故障
强化学习
容错协同控制
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职称材料
题名
风扰和故障条件下集群无人机强化学习自适应容错协同控制
被引量:
2
1
作者
余自权
程月华
张友民
姜斌
机构
南京
航空
航天
大学
自动化学院
加拿大康考迪亚大学机械、工业与航空工程系
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期943-953,共11页
基金
国家自然科学基金(62003162,61833013,62020106003)
江苏省自然科学基金(BK20200416)
+3 种基金
空间智能控制技术实验室开放基金(HTKJ2022KL502015)
航空科学基金(20200007018001)
高等学校学科创新引智计划(B20007)
加拿大自然科学基金项目。
文摘
针对集群无人机编队协同运动过程中遭遇风扰与执行器故障的问题,提出了一种基于强化学习的自适应容错协同控制算法.首先,考虑无人机编队过程中风扰与故障的影响,建立面向控制的模型;其次,基于个体无人机跟踪偏差,构建可同时调节跟踪性能与同步性能的分布式同步跟踪偏差;然后,设计强化学习中的Actor-Critic神经网络,引入分数阶微积分算子,提出强化学习分数阶自适应容错协同控制器.最后,通过Lyapunov稳定性分析与仿真验证,检验所设计控制器的可行性和有效性.
关键词
集群无人机
风扰
故障
强化学习
容错协同控制
Keywords
swarm unmanned aerial vehicles
wind effects
faults
reinforcement learning
fault-tolerant cooperative control
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风扰和故障条件下集群无人机强化学习自适应容错协同控制
余自权
程月华
张友民
姜斌
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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