基于综合评价模型的大学生学业成绩测量与预测

定量地了解学生的日常行为、身心健康和学业成绩之间的关系是迈向个性化教育的重要一步。与先前基于问卷调查的研究相比,笔者收集了某高校理学院800名本科生的校园一卡通和综合素质测评表的数据,选取12个影响因素进行主成分分析,提取了学习勤奋度、饮食规律性和身心健康3个特征并与学业成绩建立非线性回归模型。同时,利用得到的非线性回归模型对学业成绩进行预测。基于这些分析,教育管理者可以在必要时实施针对性的干预以帮助学生提高学业成绩。

基于SCOPUS的数据科学发展现状与趋势分析

人们的日常生活越来越多地依赖于数据,从GPS定位到网上购物,研究和探索数据的工作变得十分重要。数据科学作为以分析数据为中心的学科分支,得到了科技界更多的重视,同时探索数据科学会为该学科发展的轨迹以及未来的发展提供更有用的信息和指导作用。通过检索SCOPUS文来源国家以及论文来源机构等角度对文献进行分析研究,运用统计学的方法和技巧,借助R语言、SAS软件,对数据科学相关文献的分布及发展进行多方面的研究。解析该领域的研究现状和发展趋势,以期对数据科学研究的深入开展和未来大数据的发展提供参考信息。