“双碳”目标下我国农林业碳排放效率的时空演变及影响因素分析

为实现农林业的碳减排目标,需要减少传统农业和林业的资源投入,提高生产效率和碳汇能力。计算农林业碳排放效率并分析其关键影响因素,是实现“双碳”目标的关键步骤。文章基于低碳经济理论,运用超效率模型和空间杜宾模型,测算了2000—2021年中国31个省份的农林业碳排放效率,并研究了其时空变化及影响因素。研究发现:(1)2000—2021年间我国31个省份的农林业碳排放效率平均值为0.70,农林业碳排放效率年均增长率为9.80%。(2)农林业研发创新对本地农林业碳排放效率具有显著的抑制作用,并对周边地区产生显著的溢出效应。(3)提升农林业碳汇能力对提高农林业的碳排放效率具有显著正向影响。此外,林业总产值和城镇化率的增加均对本地农林业碳排放效率产生显著正向影响。增加林业用地面积和农村劳动力对周边地区的农林业碳排放效率产生显著虹吸效应,城镇化率对周边地区的农林业碳排放效率产生显著溢出效应。本文的学术创新主要体现在2个方面:(1)引入农林业研发创新这一重要投入要素,探讨其对农林业碳排放效率的影响。(2)创新性地使用植物新品种权申请量来衡量农林业研发创新。政策启示:建立有效的农林业碳排放与碳汇监测报告体系并鼓励农林业创新研发;增强农业和林业的碳汇能力;将农业碳汇和林业碳汇全面纳入中国碳排放权交易市场。