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聚类组合研究的新进展
被引量:
3
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作者
杨燕
靳蕃
KAMEL Mohamed
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期142-144,共3页
作为目前聚类分析的新兴研究热点,聚类组合方法能将两种或多种聚类方法集成起来以改善其性能。从聚类多样性和共识函数两方面综述了最新研究进展,探讨将神经网络组合的思想用于聚类组合。最后指出了将来可能的研究方向。
关键词
聚类组合
多样性分量
共识函数
神经网络组合
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职称材料
题名
聚类组合研究的新进展
被引量:
3
1
作者
杨燕
靳蕃
KAMEL Mohamed
机构
西南交通
大学
信息科学与技术学院
加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期142-144,共3页
基金
四川省重大基础研究子项目(the Key Basic Application Foundation of Sichuan Province under Grant No.04JY029-001-4)
文摘
作为目前聚类分析的新兴研究热点,聚类组合方法能将两种或多种聚类方法集成起来以改善其性能。从聚类多样性和共识函数两方面综述了最新研究进展,探讨将神经网络组合的思想用于聚类组合。最后指出了将来可能的研究方向。
关键词
聚类组合
多样性分量
共识函数
神经网络组合
Keywords
Clustering ensemble
diversity component
consensus function
neural network ensemble
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
聚类组合研究的新进展
杨燕
靳蕃
KAMEL Mohamed
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
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