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题名基于改进灰色verhulst模型的稠油产量预测
被引量:1
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作者
吴聃
鞠斌山
付应坤
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机构
中国地质大学(北京)能源学院
加拿大阿尔伯塔大学工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第20期135-142,共8页
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基金
北京市支持中央在京高校共建项目(油气田开发工程学科)
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文摘
稠油油田开发是一个复杂的过程,在地下信息较少的情况下可以将其视为灰色系统.以辽河油田某稠油研究区为例,基于Verhulst模型建模理论对该区2005-2011年的年产油量建模发现后期预测误差呈增大趋势.在Verhulst模型的基础上结合G(1,1)灰色建模理论建立了残差修正年产油量Verhulst模型,模型精度由原来的96.0994%提高到97.6763%.2012-2014年的年产油量预测结果显示残差修正模型的预测精度达到了99.2281%,且关联度检验结果显著提高.将模型预测结果与数值模拟预测结果进行了对比,结果表明残差修正的Verhulst模型是一种快速、简洁、精准的预测方法,在一定的条件下使用残差修正Verhulst模型,不仅可以预测稠油油田近期的年产油量,还可对研究区后期开发方案调整等问题提供决策依据.
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关键词
VERHULST模型
残差修正
年产油量
预测
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Keywords
Verhulst model
residual modification
oil production
prediction
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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