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开放教育资源、大规模开放网络课程(MOOCs)和非正式学习时代中的等效交互 被引量:9
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作者 宫添辉美 特里.安德森 王志军 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2014年第13期66-73,78,共9页
本文是一篇理论性的文章,笔者试图从等效交互原理的视角来澄清开放教育资源、大规模开放网络课程(MOOCs)情境中,以及日益受到重视的非正式学习等教育领域中的设计问题。文中首先概述了等效交互原理中的核心概念,并阐述了如何将等效交互... 本文是一篇理论性的文章,笔者试图从等效交互原理的视角来澄清开放教育资源、大规模开放网络课程(MOOCs)情境中,以及日益受到重视的非正式学习等教育领域中的设计问题。文中首先概述了等效交互原理中的核心概念,并阐述了如何将等效交互框架用于分析网络和远程教育中的交互设计。然后从交互设计的视角出发,将等效交互原理的观点用于MOOCs的三种变体中(xMOOCs,sMOOCs和cMOOCs),来阐述三者在设计方面的不同。在文章结尾处,本文探讨了在在线教育资源和教育机会都已能轻易获取且绝大部分基本免费的时代中,正式教育的角色转变的问题。 展开更多
关键词 开放教育资源 MOOC 交互设计
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等效交互原理 被引量:9
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作者 宫副照美 特里.安德森 王志军 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2014年第5期17-23,共7页
本文审视了Anderson(2003a)提出的正式学习中由教师、学生和内容间三种交互组成的等效交互原理中的几个核心问题。首先,笔者审视了该原理中的几个核心概念,指出价值和数量(或质量和数量)能够明确地表述该原理的两个不同维度。然后,通过... 本文审视了Anderson(2003a)提出的正式学习中由教师、学生和内容间三种交互组成的等效交互原理中的几个核心问题。首先,笔者审视了该原理中的几个核心概念,指出价值和数量(或质量和数量)能够明确地表述该原理的两个不同维度。然后,通过评述在远程教育和混合式学习中该原理及相关概念的有效性的相关研究,发现现有的研究都能支持第一个论点,而对第二个论点的确证则需要开展进一步的研究。最后,笔者强调了进一步深入探究该原理的研究方案应该关注的关键问题。 展开更多
关键词 等效交互原理 述评
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英语扫盲移动学习方案的自我决定学习和教学临场 被引量:2
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作者 阿格涅茨卡.帕拉拉斯 肖俊洪 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2018年第2期12-26,80,共15页
本文是一项基于设计的研究的纵向课题报告,该课题旨在研发一种移动学习教育干预。本文汇报了涉及教学临场的研究结果。研究表明,旨在促进正式课堂以外独立、自定进度学习的跨平台"读写能力提升"(Literacy Uplift)方案必须包... 本文是一项基于设计的研究的纵向课题报告,该课题旨在研发一种移动学习教育干预。本文汇报了涉及教学临场的研究结果。研究表明,旨在促进正式课堂以外独立、自定进度学习的跨平台"读写能力提升"(Literacy Uplift)方案必须包含教学临场。本研究研发了"读写能力提升"移动App(应用程序)(这是该跨平台方案中心组成部分)的原型并组织读写专家和学习者对其进行评估。质性反馈呈现的主要主题之一显示,必须由学习者自定学习和设计这个方案。这种新观点引发了一些研究问题。本文报告了涉及教学角色和支持的研究发现,即移动学习方案应该融合哪些教学角色和支持以保证独立、自我导向、学习者决定的成人读写学习的发生。本研究采用探究社区模型和教学临场概念以更加深入地考虑研究问题和指导后续研究。至于这个方案应该包括哪些具体功能以及如何把它们无缝融合到方案设计之中,这方面尚需进一步研究。本研究基于加拿大背景,希望能有助于解决加拿大以及全球长期以来所存在的成人文化水平低的问题。 展开更多
关键词 成人扫盲 移动学习 非正式学习 自我决定 探究社区 教学临场
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慕课试验平台的研发:一项用户研究的结果 被引量:4
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作者 维托米尔·科瓦诺维克 斯雷奇科·约克西莫维奇 +4 位作者 菲利普·凯特林诺珀洛斯 哈拉兰博斯·米凯尔 乔治·西蒙斯 德拉甘·伽瑟维克 肖俊洪 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2017年第7期16-25,共10页
2011年,大规模公开在线课程(简称"慕课")席卷教育领域,在线教育因此成为全世界公共舆论的焦点。虽然研究者对于能收集到海量的慕课数据倍感兴奋,然而由于面对几个方面的挑战,这种数据并没有如同预期那样发挥作用。慕课的数据... 2011年,大规模公开在线课程(简称"慕课")席卷教育领域,在线教育因此成为全世界公共舆论的焦点。虽然研究者对于能收集到海量的慕课数据倍感兴奋,然而由于面对几个方面的挑战,这种数据并没有如同预期那样发挥作用。慕课的数据分析既耗时又费力,而且需要使用一套非常先进但却尚未被教育研究者所掌握的技术性技能。因此,慕课数据分析很少在课程结束之前进行,这样一来数据在影响学生学习结果和体验方面的潜能受到限制。本文介绍我们研发的一种用户友好型慕课数据分析软件平台——MOOCito(MOOC intervention tool,慕课干预工具)。这种工具主要是为了开展根据数据而做出的教学干预和课程实验。本文阐述MOOCito的重要设计原则,同时也对促使我们研发这种工具的慕课研究趋势做一个概述。这项工作仍在进行中,本文简要介绍MOOCito原型,同时呈现一项旨在了解这个系统的感知有用性和易用性的用户评价研究结果。本文还讨论了本研究的结果以及这些研究结果对实践的启示。 展开更多
关键词 大规模公开在线课程(慕课) A/B测试 对照实验 分析平台 用户研究 技术接受模型 Coursera
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