使用个体病例数据进行Meta分析评价医疗干预措施的效果

高质量的单个病例数据的Meta分析(IPD Meta分析)通过获得全世界所有相关临床试验,与试验研究者建立合作,由其提供每个试验的个体病例数据,并集中收集、检查和分析数据,最终合并试验结果得到干预措施效果的最佳估计值。它确保了数据的及时更新、可得、可靠和完整,在最大程度上减小了各种潜在偏倚,是医疗干预措施效果系统评价的金标准。此外,该分析方法灵活多样,能回答更多的临床问题,满足临床医生和决策者的需要;结果解释更全面和平衡,可促进对研究结果的使用和推广。基于IPD Meta分析与常规Meta分析在研究实施方面有明显差异,本文同时简介了IPD Meta分析的具体实施过程。