超维景:国产首款在体双光子显微成像系统

双光子显微成像技术作为生物学领域非常重要的成像技术之一,不仅能够提供形态学信息,还能提供光谱信息,这对于临床辅助诊断、医美早中期疗效评价、护肤品功效检测评估等,具有重大的潜在应用价值。超维景研发的在体双光子显微成像系统是对体表皮肤上皮细胞及组织进行高分辨率的三维层切扫描成像的一种创新型医疗成像仪器。

合滨智能自主研发国产远程超声机器人

人工智能技术的出现,为超声影像应用带来了突破。合滨智能作为一家以智慧医疗为重点研发方向的国家级高新技术企业,致力于研发远程操作、智能机器人、超声辅助诊断和人工智能等尖端技术,以期打造以“AI+机器人+超声”为核心的全链条智慧超声服务平台。旗下远程超声机器人可让医生在5G或者宽带网络连接下,异地通过医生端的仿形探头远程操作病人端机械臂进行超声扫查,远程调节病人端超声参数实现远程诊断。

睿触科技自研手术机器人可在5~8分钟内实现亚毫米精度的肺部定位穿刺

随着低剂量螺旋CT等新技术在临床中的应用,以及各地肺癌早筛项目的普及,早期肺结节的发现率正处于明显上升中。在经由影像手段筛查出肺结节后,如何进行精准的病理取样,快速、准确地对其诊断是下一个要解决的难题。为此,睿触科技自主研发了基于全球首创.

从312家企业看七大创新医疗物联网应用场景

动脉网从公开渠道搜集了312家医疗物联网企业名单,通过对这些企业提供的物联网产品应用场景的对比,整理出了七大创新的医疗物联网应用场景,针对每个应用场景的新增原因、解决方案进行分析,期望能更好地推动物联网在医疗健康领域的落地应用。

麻省总医院“互联网+”布局的启示

案例背景始建于1811年的麻省总医院是美国哈佛大学医学院开办最早、规模最大的教学附属医院。这座拥有两百多年历史的医院在今天依然充满着发展活力。在《美国新闻与世界报道》评选的“最好的医院”榜单上,麻省总医院长久以来一直位于前五名,今年更是继2012年之后重新回到榜首。而其能长期处于世界顶尖医院之列,不仅仅是因为它能够持续提供世界顶级的医疗服务,还因为它能够坚持研发创新,以及积极与各方开展合作。

中慧医学发表全球独创的超声脊柱侧弯评估系统

中慧医学成像旗下品牌Scolioscan^(■)是全球独创的超声脊柱侧弯评估系统,拥有19项全球首创和领先技术以及100多项专利,已经取得欧盟、澳大利亚和中国内地的医疗器械认证,为骨科、康复科和运动医学医师提供精准度媲美X光的无辐射安全的脊柱侧弯评估方案。

AI医学影像能解决哪些问题

其一,AI改变影像画面的清晰程度以及展现方法,降低误诊率。利用计算机视觉技术,AI能够对医学图像进行分割、配准、融合、重建,使图像更清晰、立体,丰富了医学图像的呈现方式。同时,AI对动态图像的实时处理功能,也将被运用到成像工艺升级以及辅助医疗器械的定位和导航上。其二,AI规范化处理非结构化数据,辅助诊断。

医智影助力肿瘤治疗数智化

依托企业十余年的图像处理和人工智能技术积累,医智影最终实现将肿瘤医生和物理师的治疗经验转化为深度学习模型和产品,通过智能Dr.Twin系统,将顶级医院诊疗复制到各级医院,提供均质化、不知疲倦的“孪生医生”智能肿瘤放疗解决方案,为复杂的肿瘤治疗流程自动化和智能化赋能。目前企业所推出核心产品“RT⁃Mind智能靶区勾画”以超过6万例高质量训练样本为基础,不仅可覆盖全身主要癌种,且可实现关键技术解决临床靶区(CTV)自动勾画。据悉,该准确度高达95%以上,勾画速度<10秒,全面兼容主流放疗系统,实现100倍效率提升(经多中心医院临床实测)。

“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断设备”解锁新空间,实现院内到院外延伸

新材料、新算法和新数据的发展,及其与小型化医学影像筛查诊断设备的融合,正使得小型化超声的发展整体加速,医疗设备的小型化也由此变得更加普及。设备的普及则必然带来检测数据的沉淀与人工智能模型的优化,未来围绕“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断设备”定能探索出更多有价值的应用场景,而这一解决方案甚至将有机会走人家庭,实现用户自行进行早期筛查,保证疾病早发现。

影动医疗国产人工智能医学影像重建增强技术逐步引领全球

近日,影动医疗在人工智能医学影像重建增强产品的布局上取得了里程碑性的进展。团队自研的针对CT和SPECT的人工智能医学影像重建增强产品RaDynCT和RaDynSPECT成功通过了NMPA医疗器械注册审批,继2022年RaDynMR和Ra-DynPET产品获批注册后,影动医疗名下的注册证超过4件,标志着影动医疗成为全球该领域内获批注册证数量最多、覆盖细分市场最广的厂家。其中,CT超高分辨率增强技术和SPECT超快速扫描增强技术,更是领先GPSU等行业大厂,处于国际首创的地位。

医视际联合华山医院完成神经外科手术导航攻关项目

医视际团队以提供基于算法技术和XR媒介技术的医学影像三维数字化解决方案为方向,在CT和MRI图像上实现多个结构和病变的快速分割。同时,团队采用染成像技术使3D影像在便携智能设备(手机或平板)上得到精准呈现,通过提供多维度的信息,更直观的展示解剖结构,以降低临床手术中因二维影像带来的不确定性。

转化创新浪潮下的科学家应该如何寻找创业合伙人

在产业、创新氛围和投资趋势等多重因素的影响下,医疗创新产业开始完善“从0到1”的转化创新生态,这也推动科学家创业逐渐成为常态。他们走出实验室,亲自主导从成果到技术产业化的“最后一公里”。创业合伙人角色的出现,在很大程度上补齐了科学家创业的短板。

科学家创业,如何把握研发与收益的平衡艺术

从张衡发明地动仪到迈克尔·法拉第发明电动机,再到20世纪半导体、计算机问世,创新在人类历史长河中绵延,并拥有穿越时代的力量。当下,创新更是全世界的共同主题,越来越多的创新从实验室迈向产业,转化创新成为时代洪流。从灵感到成果再到产品,需要经历漫长的周期,整条历程荆棘丛生,除了风险与机遇并存之外,还伴随大量研发投入。

科学家创业,兼职还是全职

科学家创业是兼职还是全职,似乎已经成为科研转化创新领域全民参与的辩论。兼职与全职除了投入的时间不同之外,科学家创业的心态也完全不一样。科学家创业已经成为趋势,这些科研成果转化的项目未来将刷新行业创新发展的新高度。如果你关注科研成果转化超过3个月,那么极有可能会同时听到两种声音:一部分人认为科学家需要全职创业,这代表着科学家对技术转化的决心和态度;另一部分人则认为科学家不应该全职创业,因为科学家创业存在太多的不确定性,如科研人员对市场认知不足、创新方向与产业脱节,这都将为成果的落地带来风险。

打造精益化生产和数字化管理体系,支撑血管介入手术机器人战略落地

为成为全球领先的血管介入手术机器人公司,润迈德医疗持续研发并陆续推出一系列关键模块和相关产品,并已经构建起全球化的研发、生产、销售、服务网络。在电子化上,生产供应链即将启用MES系统,大幅提高物料和产品的追溯速度和准确性,科学进行工时管理,降低生产过程中人为因素导致的录入迟缓和差错率,缩短交货时间,及时响应市场变化目标,先人一步提升车间精细化管理水平。在自动化上,车间设置了生产自动化流水线,实现从原材料组装到产品包装为一体,完成自动化生产;推进全自动化高压测试和自动化产品检测程序,提高产品产能,稳定质量。同时,为了提高软件兼容性,更好地服务前端软件装机和终端软件适配,生产车间将使用软件功能一键配置功能,推动打造润迈德医疗平台级产品的战略目标。

中国医疗人工智能现状分析：从产品验证进入市场验证

2019年的医疗AI产品有什么样的新进展呢?本文节选动脉网蛋壳研究院发布的《2019中国医疗人工智能报告》部分内容。从2016年起,人工智能和医疗的融合在各个环节开始擦出火花。经过几年的发展,医疗AI在2019年迎来了商业落地考验,纷纷进入临床应用和医生的工作流,并在2020年初开花结果。

医准智能加速医疗AI价值落地

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中着重指出,要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。而在这股浪潮下,"医疗人工智能"关注度尤其高。医准智能是目前国内少数可以把多病种影像AI做扎实的企业——胸部CT多病种AI产品收入快速增长;独有的全栈式乳腺AI产品覆盖了乳腺X光机、乳腺断层扫描、乳腺超声的检查场景,实现了乳腺癌筛查的全栈式AI赋能。这样的解决方案,从全球范围来看也是领先的。

巨头角逐的血管介入手术机器人赛道,中国市场年复合增长率将超90%

血管介入手术机器人将獲盖手术全流程、扩大适应症范围、协同操作更多血管介人器械,并朝着远程化、智能化、小型化、便携化、低成本等方向发展。随着血管介入手术机器人的渗透率持续提升,血管介入器械也将衍生出机器人专用版。部分器械企业可研发出更适用于血管介入手术机器人操作的支架释放手柄球囊扩张导管手柄等;也或将研发解决血管介入手术机器人现有痛点的创新器械,如多合一导管、智能化耗材。

AI与影像技术深度融合,攻克脑科疾病难题

目前,虽然许多影像技术已经广泛应用于脑疾病检查中,但针对老年痴呆症等神经退行性疾病,PET有自身很大的优势。通过将PET,MRI和其他临床指标结合,形成多模态AI诊断分析结果,有助于减少医生误诊漏诊造成的治疗方案延误或错配,可以降低病人不必要的痛苦和经济负担。

颅内血管智能模拟系统助力神经介入医生

脑血管是人体中最为复杂的血管之一,针对这一临床学习强痛点,强联智创■研发出了“专为颅内血管模拟而生”的UAlpha^(TM)颅内血管智能模拟系统,该产品涵盖UAlpha^(TM) Model 3D全脑血管模型、UAlpha^(TM) Simu局部脑血管模型及UAlpha^(TM) Opera颅内血管手术模拟系统,产品由按照1:1真实血管比例精准3D打印,真实还原脑血管细微结构。