基于FY-2G卫星产品的一次西双版纳前汛期强降水天气过程成因分析

利用FY-2G卫星的图现象产品和定量产品资料,选取水平分辨率13KM的可见光云图、0.1°×0.1°网格黑体亮温温度、云区相对湿度和对流层上层相对湿度产品、1°×1°大气运动矢量产品,分析西双版纳州2022年5月20日至22日孟加拉湾低压东移产生的强降水天气过程。结果表明:可见光云图清晰地显示云的结构、纹理和轮廓,通过对色调和暗影的分析,有效判断云的发展状态,直观形象展示了云团、云系的初生、发展和移动的全过程。黑体亮温温度(TBB)产品清晰了反应出不同层次的云的状态,对流云团发展到旺盛阶段,云顶出现冰晶化,TBB产品能清晰看到云顶多斑点的特征。TBB≤-65℃易产生短时强降水;TBB-60℃至-80℃多站点出现暴雨。云区相对湿度(HPG)产品和对流上层相对湿度(UTH)产品基本能够体现多峰降水特征。大气运动矢量(AWV)产品表征孟加拉湾低压系统自生成逐渐向东北方向移动,降水过程发生发展的过程相一致。

一种定量降水预报误差检验技术及其应用

面向对象检验技术是定量降水预报误差分析方法之一,通过对某一降水过程进行分离,实现对其落区、量级等预报误差的定量化分析。基于面向对象的检验方法和天气系统识别技术,本文利用实况观测资料、ECMWF全球数值模式产品,以2012年汛期西南地区5个典型强降水天气过程作为检验对象,对其降水及天气尺度影响系统1～10 d模式预报误差进行了定量化分析。分析表明:在中短期时效内,模式均对西南地区雨带位置预报偏北、偏西,中期时效内偏差更显著,雨带主轴上70%以上的点预报较实况偏北在2°以内,偏西约3°以内;预报的大雨及以上量级降水量较实况偏弱;模式1～2 d预报的极值分布与实况较为接近,随着预报时效延长,预报的极值较实况明显偏小;模式预报的小雨及以下量级的降水范围较实况偏大,对大雨以上量级的降水范围较实况明显偏小。对于四川盆地而言,预报的切变线较零场偏西0.5°～3°。低空急流预报偏西0.5°～1.5°;低空急流强度预报偏差具有季节差异。

灰色系统理论在冬季强低温霜冻灾变年份预测中的应用

用灰色灾变预测理论,结合勐海县历史气温资料,建立了冬季强低温霜冻灾变预测模型以预报勐海县冬季极端最低气温低于-1.4℃霜冻出现的年份,经检验模型预测与实况相符,取得了较好的效果。通过对未来的灾变年份进行预测,提出了相应的对策。

西双版纳傣族自治州一次罕见冻雨天气特征分析

利用探空和地面气象观测资料,对2016年年初发生在西双版纳傣族自治州的冻雨过程进行分析,结果表明南支槽和强冷空气是造成冻雨发生的重要系统,暖湿平流叠加在东北入侵的强冷平流之上有利于冻雨天气的产生,当静止锋到达西双版纳傣族自治州西部,锋后海拔1 500m以上且地面温度低于0℃的高海拔地区将发生冻雨.同时从云物理过程、垂直结构、雷达回波特征等方面分析判断此次冻雨过程为暖雨机制,归纳了西双版纳傣族自治州冻雨天气影响系统的三维结构和大气垂直饱和层、逆温层、暖层、冷层及其他特征物理量等相关因素的参考指标.

浅谈勐海引种冬亚麻气候适应性及前景

分析了云南勐海县冬春气候资源和土壤资源能满足冬亚麻生长发育的要求,提出了冬亚麻适宜的播种期和种植区划,为勐海县亚麻产业开发提供参考。

浅析2022年1月中旬西双版纳两次对流天气差异

利用ERA5欧洲中心再分析资料、常规地面和高空观测资料分析2022年1月15日~16日和19日西双版纳两次强对流天气,结果表明中低纬地区500hpa印缅高压与西太平洋副热带高压“东高西低”间南支槽缓慢东移和“西高东低”间南支槽快速东移是造成西双版纳对流暴雨和对流风雹有利环流特征;两次对流天气都存在一定的对流有效位能和对流抑制能量,850hpa有逆温层的同时近地面层有暖平流;0~6km垂直风切变大的同时850hpa与500hpa温度差超过25℃,但对流层湿层厚度差异明显;(3)对流暴雨与风雹天气边界层湿静力温度和单站地面总能量差异明显,对流暴雨和风暴落区与对流稳定度指数和对应关系较好。

勐海国家一般站现址和拟迁新址观测资料对比分析

对比分析2013年勐海站新址和现址周边环境条件及观测资料的同时进行新址对现址近20年资料显著性检验,结果表明:(1)新址地形、地貌、土壤、植被与现址初建站时基本相似,拔海差异不大,能够代表现址所代表区域的天气气候特征;(2)新址月(年)的气温、相对湿度和风速均表现出一致稳定性,不过平均气温和最低气温及10~11月最高气温明显偏低;(3)新址年降水量整体相对较稳定,但多数月份降水量偏多,少数月份正常到偏少;(4)新址月(年)的风向一致性差异巨大;(5)显著性检验表明新址资料总体差异不显著,仅3月和10月降水量及10月平均气温差异显著。