软件系统自动化测试技术研究

在UFT平台下,实现了在《大庆油田科研项目ERP集成应用系统》中应用自动化测试技术使用脚本完成了软件功能回归测试,测试脚本实现了模块化开发,探索解决了测试中遇到的共性问题,为今后的软件功能回归测试起到了示例作用。

小兴安岭原始阔叶红松林和枫桦次生林土壤有机碳库比较研究

土壤有机碳含量是全球生态系统碳储量变化的重要指标之一,本研究以空间替代时间序列的方法,分别选取了小兴安岭地区原始阔叶红松林和枫桦次生林并测定土壤有机碳库、土壤全氮含量、土壤微生物量碳及土壤相关理化性质,结果表明,土壤有机碳含量（SOC）、土壤全氮含量（TN）、土壤微生物量碳（MBC）、土壤含水率等指标随着土壤层的深度增加而逐渐减少最后趋于稳定,而土壤容重随着土壤层的加深而增大。在原始林中0~10和10~20 cm层的SOC、TN含量差异不显著,而次生林则差异显著。原始阔叶红松林和枫桦次生林的土壤有机碳密度（SOCD）分别为21.46和21.3 kg·m-2,差异不显著。原始林和次生林的平均有机碳含量分别为35.79,28.6 g·kg-1,土壤全氮含量分别为2.86,1.83 g·kg-1,枫桦次生林MBC与SOC的线性相关性高于原始林。结果表明原始林土壤肥力高于次生林,在今后次生林的管理中应适当混栽针叶树种,原始林中应适当间伐使地下碳储量增加。

Python基于SSH协议实现Linux系统远程管理方法研究

研究SSH协议连接、通道、加密等技术的工作原理,采用Python编程语言,利用Python的Paramiko函数库建立模拟SSH客户端,验证远程批量执行Linux Shell命令后的效果。最后,在实际工作中通过编程实现了多台工作站Linux防火墙的远程管理。扩展应用后,能够灵活、批量操作远程工作站。

浅析物联网、大数据及云计算技术在油田生产中的应用

随着我国经济的不断发展,在油田的生产过程当中,人们也开始关注一些计算机技术在其中的应用,例如:物联网、大数据和云计算等技术。本文主要探讨这三种技术在油田生产当中的具体应用,以此来为油田经济的发展提供参考。

地学软件图形引擎设计与实现

地学软件开发过程中,图形引擎始终是无法迈过的技术难点,商业化的图形引擎往往在显示性能、个性化需求方面无法满足实际需要,二次开发和优化难度大。本文设计和实现了一种基于地层技术Open GL、GDI+的地学软件图形引擎,并在实际应用中得到了验证。

通用统计系统关键技术研究

本文以"大庆油田物资统计系统"、"投资统计系统"等开发研究成果为实例,叙述了在方正平台下使用皕杰报表和ORACLE数据处理技术构建通用统计系统的设计和实现,该系统实现了模块化开发,按需定制能够适应大多统计系统的需求。

基于WebDav的Word文档在线审批设计与实现

在基于Domino开发平台、运用B/S架构开发的办公系统中,结合微软的Word应用程序,采用WebDav、Servlet技以及安全控制技术,通过合理的架构设计,实现了工作流中Word文档正文的在线审批及留痕功能。从实际应用效果来看,该功能安全稳定、响应速度快,方便了一般用户及管理者的操作,提高了系统的应用效率。