北奔重型货车的轻量化实践

国外汽车工业的发展和相关研究表明，车辆的轻量化是降低整车油耗最有效、最直接的方法。最新资料显示：近20年，国外商用车减重10％～15％，更有相关研究报告提出，汽车重量每减少10％，燃油消耗可降低6％～8％。

知识管理与数字化设计管理平台促进北奔重汽持续创新

全面介绍了北奔重汽PDM项目实施过程的背景、步骤和经验,论述了PDM不仅是产品数据管理的平台、设计过程的管理平台,更是企业知识管理的平台,并结合北奔重汽PDM推广应用的成果,提出了企业信息化工作是对企业现有管理模式进行再造的过程,强调企业信息化是一个人机结合的系统,工作的主要难点是对管理的改革,对于有效地推动国有企业的信息化战略和深化应用具有十分重要的借鉴作用。

PDM促进北奔重汽持续创新

包头北奔重型汽车有限公司（以下简称北奔重汽）是一个跨地区、跨所有制，集重车、客车底盘、车桥、变速器、发动机等汽车大部件研发、生产、销售、服务为一体的现代化大型商用车集团，目前已形成“北奔”和“铁马”两大国际知名品牌重车系列产品，型谱涵盖了高档、中高档、中档、经济型重车等多个系列，是中国三大商用车生产基地之一。

知识与数字化设计管理——从北奔重汽PDM项目成功实施看国有企业信息化

北奔重汽PDM推广应用的成果提出了企业信息化工作是对企业现有管理模式进行再造的过程，强调企业信息化是一个人机结合的系统．工作的主要难点是对管理的改革。北奔重汽PDM项目的实施对于有效地推动国有企业的信息化战略和深化应用具有重要的借鉴作用。

北奔重汽PDM项目成功实施的启示

本文全面介绍了北奔重汽PDM项目实施过程的背景、步骤和经验,论述了PDM不仅是产品数据管理的平台、设计过程的管理平台,更是企业知识管理的平台,并结合北奔重汽PDM推广应用的成果,提出了企业信息化工作是对企业现有管理模式进行再造的观点,强调企业信息化是一个人机结合的系统,工作的主要难点是对管理的改革。这样的观点对于有效地推动国有企业的信息化战略和深化应用具有十分重要的借鉴作用。

胶接技术在北奔重卡驾驶室白车身上的应用

无论是牵引车还是自卸车,重卡的工作环境都比乘用车的使用条件较为恶劣,作为重型卡车的重要部件之一的驾驶室,既要为驾驶员提供安全舒适的工作环境,还要抵御风霜雨雪尘土等物质的侵袭。为了提高驾驶室的整车性能,目前在重卡驾驶室上越来越多的采用了各种汽车用胶。

基于Q学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究

为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略。基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析。结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0~50 km/h的加速时间缩短了4.6%,整车的能量消耗率降低了5.3%,说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性。

Markov链与Q-Learning算法的超轻度混动汽车模型预测控制

为了同时兼顾能量管理策略的全局最优性与运算实时性,本文提出了基于Markov链与Q-Learning算法的超轻度混合动力汽车模型预测控制能量管理策略。采用多步Markov模型预测加速度变化过程,计算得出混合动力汽车未来需求功率;以等效燃油消耗最小与动力电池荷电状态(SOC)局部平衡为目标函数,建立能量管理策略优化模型;采用Q-Learning算法对预测时域内的优化问题进行求解,得到最优转矩分配序列。基于MATLAB/Simulink平台,对于ECE_EUDC+UDDS循环工况进行仿真分析。结果表明:采用Q-Learning求解的控制策略比基于动态规划(DP)求解的控制策略,在保证燃油经济性基本保持一致的前提下,仿真时间缩短了4 s,明显地提高了运行效率,实时性更好。

基于等效因子的Q学习燃料电池汽车能量管理策略

为提高燃料电池混合动力汽车(FCHEV)燃料经济性以及维持蓄电池能量平衡,该文提出了基于等效因子的Q-learning算法的能量管理策略。构建等效耗氢量最小与维持蓄电池荷电状态(SOC)平衡的目标函数,建立FCHEV动力源能量流转化平衡模型,通过能量转化平衡机理得到耗氢量的等效因子;在城市循环+全球轻型汽车测试循环(UDDS+WLTC)工况下,对需求功率的转移概率矩阵进行求解,利用Q-learning算法离线优化燃料电池和蓄电池的输出功率;基于MATLAB/Simulink平台建立了前向仿真模型,进行整车性能的仿真试验。结果表明:在WLTC循环工况下,该策略的100 km等效耗氢量为0.730 kg,接近基于动态规则(DP)控制策略的耗氢量,且SOC保持在合理的范围内,验证了该策略的有效性;在西宁市实际工况下,验证了本文所提控制策略的适应性。

浅谈汽车车身焊接车间的工艺生产设备

文章主要从焊接、包边、涂胶几方面介绍了汽车车身焊接车间内的主要工艺生产设备的种类,并介绍了这些主要设备的主要特点,以及这些设备在设计及使用时的注意事项,以能够作为同行选择时的参考。

重型车车身涂装桔皮缺陷案例解析

随着汽车工业的发展,完美的涂装外表已不仅仅局限于轿车行业,很多重型车制造商为了满足顾客的更高要求、提升竞争力,对其表面质量越来越重视。通过对驾驶室涂装中出现严重桔皮的故障排除,浅析了桔皮的成因机理及测定方法,并根据在现场生产中对车身板材、涂装用漆、喷涂环境及操作工技术等产生桔皮因素的监测和整改,为在生产中控制桔皮缺陷提供了必要依据。

提高汽车适应能力的车载自发电系统

介绍了汽车车载自发电系统的组成、原理。分析了汽车车载自发电与传统柴油发电机组的不同点,论述了相关的关键技术。大量应用实践表明,GSC-Ⅲ汽车车载自发电系统有效的提高了汽车的适应能力。

重型载货车结构的FEM验证分析

随着计算机技术的快速发展，结构有限元分析（FEM）已成为一种非常成熟的验证手段。本文以重型载货车前下视镜结构的FEM分析验证分析，对FEM的分析过程进行了详细的介绍。

汽车差速器壳类件形变热处理工艺

将塑性变形和热处理有机地结合，以提高材料力学性能的复合工艺称为形变热处理。其目的是获得更高的强度和韧性，充分发挥金属材料的潜力，并且缩短工序，节省能源及加热设备和车间工作场地，同时还减少材料的氧化烧损、脱碳、

影响重型汽车涂装橘皮等级的因素

涂层橘皮是汽车涂装中最常见和难以控制的缺陷之一,已成为汽车厂家提高整车品质的棘手问题。在介绍涂层外观漆膜橘皮检测方法及相关标准的同时,通过现场试验,利用BYK橘皮仪对试件的橘皮等级R值进行测量,考察了涂装漆膜厚度、表面光洁度、施工黏度、施工方法和油漆质量等因素对涂层橘皮等级R的影响,确定了影响橘皮等级R的因素由大到小依次是操作因素、底层平整度、漆膜厚度、施工黏度和油漆质量,为汽车涂装生产中对橘皮缺陷的持续改进提供参考。

Cu、Mg对Al-Si-Cu-Mg合金力学性能的影响

通过调整Cu(3.0%～3.8%)、Mg(0～0.4%)的含量,研究了在砂型铸造条件下Cu、Mg含量对Al-Si-Cu-Mg合金力学性能的影响。结果表明,少量的Mg(0.2%～0.3%)能有效提高合金的强度,Cu为3.5%、Mg为0.3%时合金的性能最佳,室温抗拉强度和伸长率分别为355MPa和5%。

高硅铝合金缸套材料摩擦学性能研究

采用坦克专用机油润滑的往复式摩擦磨损试验方法,分别进行喷射沉积高硅铝合金缸套材料与发动机成品活塞环材料摩擦配副的油品试验、与各类成品活塞环材料的摩擦配副试验。摩擦配副的油品试验结果表明,低温型油品润滑比高温型及通用型油品润滑的磨损量、摩擦因数均小;活塞环摩擦配副试验结果表明,高硅铝合金磨损量及摩擦因数均较小,其中与准126激光陶瓷活塞环、磷化YH31活塞环摩擦配副效果更优。分析表明,高硅铝合金的摩擦学机制是软基体上分布的高硬度质点相起到耐磨与支撑作用,软基体磨下的凹坑具有储油与润滑作用。

高强度变形铝合金半连续铸锭热裂纹的控制

采用半连续铸造工艺试制的高强度变形铝合金圆铸锭,热裂纹是常见的铸造缺陷。对热裂纹的形成原因和影响因素进行分析,并根据采取的措施,制定了合理的工艺流程。结果表明,通过调整合金成分、熔炼工艺和铸造制度,减少了铸锭的热裂纹倾向。

高速轨道客车电动自动门控制系统研究

随着轨道交通的发展,电动自动门在高速轨道客车中被逐渐推广应用。以数字信号控制器dsPIC30F5015为控制核心,对高速轨道客车电动自动门控制系统的硬件组成及软件实现方法进行研究。根据电机电流测算的原理,给出电动自动门的防挤压力计算方法;通过门宽参数自学习算法,实现自动门在运行过程中的准确定位。实验证明,该自动门控制系统工作稳定可靠,控制精度高,完全能够满足实际应用要求。

车门板模具拉深筋结构参数对阻力影响的分析

利用冲压CAE分析软件建立了车门板零件数学模型。并设置了各个参数,分析了车门板拉深模具中拉深筋的结构参数对筋阻力的影响。