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基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测
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作者 赵娜 刘永永 郝降龙 《科技创新导报》 2010年第9期57-58,共2页
本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精... 本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精度上能满足要求,该模型的建立也可为混凝土抗冻性设计、施工管理和建成后工程的运行维护提供参考。 展开更多
关键词 混凝土 冻融 BP 神经网络 预测
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