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基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测
1
作者
赵娜
刘永永
郝降龙
《科技创新导报》
2010年第9期57-58,共2页
本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精...
本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精度上能满足要求,该模型的建立也可为混凝土抗冻性设计、施工管理和建成后工程的运行维护提供参考。
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关键词
混凝土
冻融
BP
神经网络
预测
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职称材料
题名
基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测
1
作者
赵娜
刘永永
郝降龙
机构
内蒙古科技大学
建筑
与土木
工程
学院
包头市第二建筑工程有限责任公司
包头市
第四
建筑工程
有限责任公司
出处
《科技创新导报》
2010年第9期57-58,共2页
文摘
本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精度上能满足要求,该模型的建立也可为混凝土抗冻性设计、施工管理和建成后工程的运行维护提供参考。
关键词
混凝土
冻融
BP
神经网络
预测
分类号
TU502 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测
赵娜
刘永永
郝降龙
《科技创新导报》
2010
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