基于免疫机理的协同工作系统异常处理

提出一种基于免疫机理的协同工作异常处理方法.它利用先验知识和事例学习获取的知识,归纳成知识库并将它们转化为免疫抗体库,将错误输入信息视为抗原,建立基于免疫机理的Agent模型,其中利用其对异常进行学习、记忆、抑制、恢复功能,并利用模糊量化的方法进行异常处理决策.该模型很好的利用了免疫系统的分布式、记忆特性、学习能力,能有效地对异常信息进行快速发现与处理.最后实现了一个原型系统,测试结果表明该方法是有效的.