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题名化州市农产品质量安全有效治理路径分析
被引量:1
- 1
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作者
陈振辉
孙淑玲
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机构
化州市农产品质量安全监督检测站
化州市农作物病虫预测预报站
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出处
《南方农业》
2020年第18期110-111,共2页
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文摘
随着社会的发展,人们的食品安全意识越来越高。作为食品的源头,农产品质量安全就变得日益重要,关系到国计民生。这就要求国家对农产品的质量安全进行有效监管和治理,从而保证让人们吃到安全的食品。近年来,广东省化州市加大了农产品质量安全治理工作。基于此,就化州市农产品质量安全现状进行分析,并提出农产品质量安全治理的路径。
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关键词
农产品
质量安全
治理
路径
广东省化州市
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分类号
F326.5
[经济管理—产业经济]
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题名化州市农产品质量安全现状与对策
- 2
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作者
李尚兴
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机构
化州市农产品质量安全监督检测站
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出处
《现代农业》
2013年第6期64-64,共1页
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文摘
随着经济的发展、生活水平的提高.人们对农产品质量安全的要求越来越高,因为农产品质量安全是食品安全的前提和基础。所以实施农业标准化、保障食品安全.是关系到人民群众切身利益、关系到我国现代化建设全局的重大任务。几年来,在化州市农业主管部门的领导下,化州市农产品质量安全监管工作取得了一定成效。
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关键词
农产品质量安全
化州市
安全现状
农业标准化
安全监管工作
食品安全
人民群众
主管部门
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分类号
F322
[经济管理—产业经济]
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题名无公害化橘红病虫害的综合防治技术
被引量:2
- 3
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作者
陈梅珍
马静燕
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机构
化州市农作物病虫预测预报站
化州市农产品质量安全监督检测站
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出处
《现代农业》
2019年第8期46-47,共2页
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文摘
无公害化橘红病虫害综合防治是一项复杂的植物保护系统工程,其不仅需要协调有益生物及有害生物之间的关系,而且需要在保证整体化橘红生态环境合理性的基础上,将病虫害危害降至经济危害水平以下。基于此,该文以无公害化橘红病虫害综合防治为切入点,阐述了化橘红病虫害发生特点,分析了化橘红病虫害危害。并对无公害化橘红病虫害综合防治技术具体应用进行了简单的讨论。
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关键词
无公害
化橘红
病虫害综合防治
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分类号
S436.66
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名黄秋葵高产高效栽培技术探索
- 4
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作者
林星池
马静燕
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机构
广东省化州市南盛农业技术推广站
广东省化州市农产品质量安全监督检测站
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出处
《南方农业》
2018年第15期18-19,共2页
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文摘
黄秋葵是化州市近年来引进的蔬菜新品种,是降血糖的良药,同时具有壮腰健肾的作用,受到越来越多人们的青睐,但目前尚未形成规范化的栽培技术。笔者通过多年的试验、研究,初步总结出一套高产高效的栽培技术,并收到了很好的社会效益和经济效益。
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关键词
黄秋葵
高产高效
栽培技术
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分类号
S649
[农业科学—蔬菜学]
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题名广东省香蕉主要病害的无公害化防治探究
- 5
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作者
马静燕
陈梅珍
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机构
化州市农产品质量安全监督检测站
化州市农作物病虫预测预报站
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出处
《南方农业》
2019年第9期3-4,共2页
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文摘
香蕉是芭蕉科芭蕉属的大型草本植物,是我国较为常见的水果之一,其产地基本分布在广东、云南、海南、福建等地,是一种重要的经济作物。当前,香蕉的病虫害问题严重影响了香蕉的产量与质量,多种病虫害的无公害化防治研究尤为重要。基于此,对广东省香蕉种植过程中出现的束顶病、花叶心腐病、镰刀菌枯萎病、叶斑病、黑星病、线虫病等病害进行分析,根据广东省的实际情况进行无公害化防治探究。
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关键词
香蕉病虫害
无公害化防治
广东省
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分类号
S436.68
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名稻飞虱迁入初期成虫空间分布格局及抽样技术研究
被引量:1
- 6
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作者
陈红春
劳赛国
马静燕
林星池
陈观浩
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机构
广东省化州市官桥农技站
广东省化州市新安农技站
广东省化州市农产品质量安全监督检测站
广东省化州市南盛农技站
广东省化州市病虫测报站
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出处
《中国植保导刊》
北大核心
2013年第9期44-46,55,共4页
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基金
广东省科技计划项目(2010B020416004)
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文摘
探讨稻飞虱迁入初期成虫空间分布格局和抽样技术,为该害虫的准确抽样调查和有效防治提供依据。选取11块稻田逐丛调查资料,应用聚集度指标法、Iwao法和Talyor幂法则,研究了广东西南部稻飞虱迁入初期成虫空间分布格局和抽样技术。结果表明,稻飞虱迁入初期成虫在田间分布呈聚集分布为主,其聚集强度随虫口密度增加而增强。m-m回归分析表明,稻飞虱成虫个体间相互排斥,分布的基本成分是个体群。Taylor幂法则分析表明,稻飞虱成虫个体的空间格局随着种群密度的提高越趋聚集分布。在此基础上提出了理论抽样数和序贯抽样模型:n=(1.96/D)2(0.965 1/x+0.619 7)和T n=0.965 1/(D02-0.619 7/n)。
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关键词
稻飞虱
成虫
空间分布格局
抽样技术
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分类号
S435.112.3
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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