广东化州市南方水稻黑条矮缩病监测与综合防治技术规程

根据南方水稻黑条矮缩病发生流行规律和测报防治实践,研究化州市南方水稻黑条矮缩病防治技术规程的适用范围、防治原则、病情监测、预报方法及综合防治技术,阐明综合防治技术规程的具体细则和技术指标,为南方水稻黑条矮缩病防治规范化、标准化和绿色防控提供技术依据。

化州市水稻细菌性条斑病流行规律及测报防治

水稻细菌性条斑病是化州市水稻上的主要病害。根据多年系统观察,发现该病害的发生流行和气候条件、品种抗病性、栽培管理等有密切关系。在此基础上,应用化州市病情历史资料,制定了切实可行的监测预报方法。提出了在选育抗(耐)病品种和严格执行植物检疫制度的同时,加强种子消毒处理、适当推迟晚稻播种时间、加强肥水管理、做好病情测报、及时喷药防治等综合防治措施。

粤西地区花生栽培技术问题及其改进措施

粤西片区是广东省主要花生种植基地,长期以来,由于种植习惯、品种、种植技术等原因,667 m2产量一直在180 kg左右,根据当地自然环境条件,通过改良栽培技术措施,产量有大幅度提高的空间。基于此,通过多年研究总结出造成低产的原因,并提出有效的改进措施。

第3代稻飞虱主要气象影响因子的通径分析及预测

研究气象因子对第3代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据。利用广东省化州市1993~2010年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第3代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型。结果表明:上年8月下旬平均最高气温和当年1月上旬相对湿度是影响第3代稻飞虱发生程度的主导因子,上年8月下旬至9月中旬平均气温的直接作用次之,上年12月中旬至下旬降雨量、上年8月下旬温湿系数等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过上年8月下旬平均最高气温发挥间接作用。利用逐步回归方法建立了第3代稻飞虱发生程度的预测模型,模型历史拟合准确率为87.8%,而2011年预测结果与实际发生实况一致。生产中可以应用拟合的模型对稻飞虱的发生为害进行预测预报。

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587+44.1039R(x0,xi),并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。