基于深度学习的建筑电气设备远程控制技术研究

针对建筑电气设备远程控制中效率低、智能化水平不足等问题,本文提出了一种基于深度学习的智能控制系统。该系 统采用 LSTM、CNN 和 AE 等算法,构建了设备运行状态预测模型和控制策略优化模型,实现了设备的精准控制和能耗优化。同 时,系统引入了边缘计算和数据压缩技术,有效降低了通信延迟和带宽占用。仿真实验结果表明,与传统 PID 控制和浅层神经网 络控制相比,该系统在控制精度、实时性和鲁棒性方面具有明显优势,为建筑电气设备的智能化运维提供了新的解决方案。

制造型高新技术企业科研项目管理提升

以航空制造业为背景,结合科研项目管理的实际,经过总结提炼,在研发体系、资源配置等给出相应解决对策,以期实现科研项目管理效能的提升。

风力发电机售后服务质量管理的策略研究

以风力发电机售后服务为对象,运用六西格玛理论,对服务过程进行了界定;通过问卷调查了解到顾客抱怨较多的有:配件供应不及时、人员到场不及时和没有专车等;利用服务差距模型分析了五个方面的差距并提出了八项改进措施。

知识产权高质量发展中存在的问题及措施探析——以某航空制造型企业为例

本文以某航空制造型企业为例,对知识产权高质量发展进行了概述,分析了国内外知识产权管理的现状,探究了当前知识产权管理存在的不足。通过对国内外知识产权管理研究工作的对比分析,以及国内管理知识产权研究成果的统计分析,结合现实工作中发现的问题,提出了实现知识产权高质量发展的措施及建议。