大数据能力对科技型企业绩效的影响机制研究--环境不确定性调节效应

本文基于资源基础理论、动态能力理论等,利用河南省科技型企业216个样本数据,对大数据能力、环境动态性、环境复杂性和企业绩效的关系进行实证研究,研究结果显示:第一,企业大数据能力对企业绩效有显著的正向影响。第二,企业资源获取能力、企业洞察预测能力对企业绩效有正向影响,资源获取能力对企业绩效的影响最大;企业整合分析能力对企业绩效的影响没有显著的影响。第三,环境动态性和环境的复杂性对大数据能力与企业绩效的调节效应是显著。最后指出了本研究对管理实践的启示,并从政府和企业层面提出了对策建议。

供应链融资管理的优化研究——以C公司为例

随着经济全球化,企业面临的竞争日趋激烈,供应链融资管理能够通过优化供应商和客户之间的合作关系来优化现金流和降低成本,对企业利润增长和竞争力的提升具有越来越重要的作用。因此,本文对供应链融资管理论述的基础上,以 C 公司为例,探讨了其供应链融资管理存在的问题,并据此提出了整合资源完善组织架构、加强内部风控制度建设、资金集中化管理、培养专业人才队伍、加快大数据平台建设等供应链融资管理优化策略。

餐饮外卖绿色包装解决方案

目的给餐饮外卖包装的绿色化转型提供帮助。方法简述餐饮外卖包装的考量因素、关注点和选取准则;对常见外卖包装形式进行总结并提出绿色化包装的进阶建议;分析现有的绿色包装案例。结果餐饮外卖绿色包装要依据餐品特性综合考量包装的性能、环保、外观和价格,不同品类的餐品绿色进阶方式不同。结论餐品的不同导致包装形式也多种多样,且包装要展示餐品特性、满足环保要求,因此餐饮外卖包装的发展趋势为多元化、个性化和绿色化。

电动自行车混行下的城市非机动车道宽度设计

为支撑绿色出行背景下城市道路高品质骑行空间建设,提出了有电动自行车混行的非机动车道宽度精细化设计方法。通过观测上海市典型路段非机动车道的电动自行车(电动车)及传统自行车(自行车)运行规律,拟合非机动车流量、车均占有空间(per bike occupation space, BOS)和速度的关系,对比分析不同车道宽度及电动车比例下的非机动车道运行状态差异。依据BOS划分3类电动车比例下(<0.5、0.5~<0.7、≥0.7)非机动车道A~F共6级服务水平,并以B、C、D级服务水平为设计目标,给出3类电动车比例下非机动车道的最大、建议和最小设计宽度。分析结果显示,当电动车比例≥0.5时,最大设计宽度增加明显,且相同流量下3类电动车比例的建议设计宽度几乎相差0.5 m;当电动车比例≥0.7时,最小设计宽度增加明显。与现有规范标准相比,针对不同电动车比例给出的非机动车道宽度精细化设计结果均能满足2 000辆/h以上大流量的通行需求,并能适应不同的道路空间资源情形(富足、适中、紧张)。最后,通过实测数据及VISSIM仿真对设计效果进行验证,表明考虑电动车混行的非机动车道宽度精细化设计成果具有可行性。

“抖音”短视频的商业模式分析

随着移动互联网技术的飞速发展,短视频行业呈现出蓬勃发展的态势。文章以当前国内最受欢迎的短视频应用平台“抖音”为研究对象,基于商业模式画布理论,从九大构成要素入手,深入剖析抖音的商业模式。本文通过系统分析抖音的价值主张、客户细分、渠道通路、客户关系、关键业务、核心资源、重要伙伴、成本结构和收入来源等方面,揭示了抖音商业模式的独特优势,旨在为短视频平台的可持续发展提供参考和借鉴。

城市形象系列地图设计——以《江湖武汉》为例

在城市竞争日益激烈的背景下,城市形象宣传产品层出不穷,其中,城市形象系列地图因其对传播城市形象有积极且重要的作用而引起各界广泛关注。然而,城市形象系列地图尚缺乏一套完整而系统的主题框架构建理论。本研究以城市文本感知城市形象为出发点,以地图的主题内容框架设计和表达策略设计为具体突破点,首先引入城市文本的概念并以之解读城市形象的内涵;进而提出了“城市形象—城市效能—具象形态(面状成片空间—线状局部要素集合—点状独立要素)”的主题框架结构,以及“视觉认知—内容层次设计—表现手法设计”的表达策略;最后以《江湖武汉》系列地图为实践案例,说明了主题内容选取和表达策略的制定原则和具体方法,以期为城市形象系列地图的设计提供参考。

“青山计划”环保行动助力餐饮行业减少食品浪费

一、基本情况美团是一家科技零售公司,以“零售+科技”的战略践行“帮大家吃得更好,生活更好”的理念。自2010年3月成立以来,美团持续推动服务零售和商品零售在需求侧和供给侧的数字化升级,和广大合作伙伴一起努力为消费者提供品质服务。美团始终以客户为中心,不断加大在新技术上的研发投入,以期更好地承担社会责任,创造更多社会价值。

基于三维GIS的矿山计量管理系统

智慧矿山建设是未来的发展趋势与必然方向,而对矿车的管理以及采矿量的计量更是重中之重。随着物联网、互联网等新技术的飞速发展,基于互联网的GIS技术逐渐应用于矿山计量管理。基于以上背景,文章重点探讨了矿山计量管理系统的构建与关键技术,以北衙矿区为对象,设计和开发了一套基于三维GIS的矿山计量管理系统,实现对矿车和采矿量的实际监控、自动调度以及可视化、数字化、智能化控制,为矿山企业提供一个统一、融合、智能、高效的矿山计量管理平台。

护理夜班绩效管理系统的构建与实施

目的通过信息化手段实现护理夜班绩效管理的自动处理。方法优化护理夜班绩效管理方案,自主研发护理夜班绩效管理系统,与医院多系统平台进行整合,在绩效计算、绩效查询、数据安全方面进行深入探索和专业设计,应用于护理夜班绩效管理。结果护理夜班绩效管理系统实施后,绩效计算正确率从96.28%提高至100%(χ^(2)=22.447,P<0.01);计算耗时从(45.17±5.51)h降至(0.34±0.07)h(t=28.196,P<0.01);护士长总体满意度从(19.98±3.64)提高至(21.38±3.17)(t=2.341,P<0.05);护士对夜班绩效及时发放、便于查阅、信息化管理与分配的满意度都有所提高(t=10.128、5.165、6.995,P<0.01)。结论实现护理夜班绩效分配全程信息化管理能够提高绩效管理者的工作准确率,缩短工作时间,提高护理人员对医院信息化管理的满意度,进一步完善了医院薪酬管理体系。

基于机器视觉的驾驶员视野盲区安全预警方法研究

为降低驾驶员在行驶过程中对汽车左前方、右前方盲区及周边观察判断的精力消耗和安全预警成本,研究驾驶员盲区行人安全自动检测及测距相关算法和技术,提出一种基于机器视觉的驾驶员盲区安全预警方法。首先,基于驾驶员实际驾驶视角考虑,通过对图像行人识别特征的研究,设计多特征融合盲区行人安全检测方法,获取融合方案特征直方图进行行人检测的正负分类,引入GPU加速提高数据共享交易的处理效率;其次,基于插值测量法及单目测距原理进行实验室测距,对部分像素点进行标定并结合实际场景对不同位置点进行标定,提升固定角度场景下的测量准确性及计算速度,优化车载视频场景下的单目摄像头测距方法;最后,对汽车左右两侧行人进行自动识别测距,根据驾驶员的反应时间和汽车刹车距离计算最优提醒距离并适当对驾驶员进行提醒,减少事故发生的概率。实验结果表明,该方案能够有效识别行人并测距,保证对驾驶员的实时提醒,具有较低的经济成本和良好的实用性。

财务共享模式下集团企业全面预算管理研究

财务共享是集团企业财务管理模式创新的必然方向,可以实现对财务工作的统筹管理。集团企业应充分发挥财务共享模式的优势,为全面预算管理提供信息支撑,提高资源配置的合理性和成效,进而提高经营管理效率。当前部分集团企业在全面预算管理方面存在一些问题。基于此,以财务共享模式下集团企业全面预算管理为研究对象,阐述了财务共享模式与全面预算管理的概念,探究了实施全面预算管理的必要性,基于全面预算管理实施,提出了相关建议。

零售交易信息服务平台运行数据异常辨识研究

异常数据的存在导致零售交易信息服务平台的用户体验不佳,因此需要设计零售交易信息服务平台运行数据异常辨识方法。文章首先采用网络爬虫技术采集平台数据,并对数据进行预处理,其次利用主成分分析法对数据进行特征提取,最后通过k-means聚类算法实现异常数据辨识。实验结果表明,该方法对数据异常辨识的精确度高、误差小、速度快。

大数据平台设计分析--以某到家服务平台为例

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已成为各行各业的重要资源和决策支持工具。为了高效地处理和分析大规模的数据,大数据平台的设计变得至关重要。文章以某到家服务平台为例,对其设计进行分析,探讨其中涉及的关键技术和挑战,以期为相关从业者提供帮助。

基于TB级数据容量的高并发高可用缓存设计方案

随着近些年来互联网不断发展,互联网业务也出现了极大的改变。以往在对数据库进行访问时,通常都是采取直接访问的方式,为抗住读写流量,往往会运用一主多从以及数据分片等方式。可当下的流量越来越多,数据量也日益积累,很多的电商网站数据容量越来越大,甚至都超过了TB级。如果依旧还是运用从前的方式,将所有的流量都运用数据库来承受,会使得其稳定性大大下降,而且这也会带来较高的成本与较低的效率,是极不可取的。所以,当前急需寻找高并发与高可用相关技术和架构。基于以上的原因,该课题先是对之前存在的应用平台缓存以及Redis数据库集群缓存两级缓存进行了解与分析,随后再在Nginx本地缓存的基础上构建多级缓存策略,下文将从需求分析以及架构设计等多个部分来一一阐述。

基于物联网配送服务系统的设计与实现

互联网技术的产生让越来越多人选择网上购物,网络购物平台上充斥着大量订单,并通过物流进行配货。本文聚焦物流配货中的数据挖掘技术、云计算技术、大数据技术以及物联网技术等,通过模块化的设计指导,搭建智慧物流配送系统框架。通过智能化物流配送系统,提升管理人员的管理层次,让车辆在进行物流配送时效率更高,保障了车辆在进行配送时的安全性与透明度,提升配送效率,削弱配送成本,促使智慧物流配送系统的构建方向真正实现。

大数据平台的数据存储分析

如今我国时代发展迅速,每个行业都开始进行信息化建设,不过在生产管理数据信息化方面所涉及到的研究依旧是不够广泛,所以没有准确的大数据平台,无法实现对数据的迅速挖掘和整理。在大数据时代道林的时候,为了能够和国家发出的“互联网 ”口号做呼应,要创建一个可视化的大数据平台,能够实现对数据的存储和分析,这是我国时代发展的必然趋势,能够让企业在进行信息监测、服务监控和资源调度等众多方面收集数据时更加到位。

基于ACP的动态网民群体运动组织建模与计算实验研究

由互联网促成的社会运动组织一经出现,就受到了广大社会学者以及计算机领域专家的广泛关注.一方面,互联网特别是移动互联网在整合信息、引发共振、实时分享及高度互动等方面的特性,为网民行为的大规模快速聚集提供了直通渠道,使得多角度超视距观察并研究在线人群复杂行为及其组织特性成为可能;另一方面,这一研究在社会化媒体营销、共享经济、非军事组织行动中的应用意义愈加显著.本文引入群体行为动力学和社会运动组织理论的研究,提出基于ACP的动态网民群体运动组织(Cyber movement organizations,CMOs)研究方法.本文工作首先使用多智能体建模方法构造双层结构的人工社区模型,以此为基础对动态网民的个体以及群体动态组织行为展开计算实验探讨,重点阐释了社区用户的交互行为机制及群体组织活动的建模机制,为揭示微观个体简单行为对于宏观群体复杂涌现现象的影响奠定基础.

一种基于粗糙集和欧式距离的手机故障案例匹配算法

本文研究在云环境中手机故障案例检索时的案例匹配问题,提出了一种基于粗糙集和欧式距离的案例相似度匹配算法CMARE(Case Matching Algorithm based on Rough sets and Euclidean distance)。首先云计算平台收集手机故障参数,根据参数构建粗糙集信息表,利用粗糙集求出信息表里各案例特征参数的属性客观权重值并结合专家经验给出综合的属性权重值,最后利用此权重值和欧式距离计算案例间的相似度,找出案例库中与新案例最相似的案例。该算法的创新之处在于确定案例属性权重值时基于数据本身和人工经验,避免了过分依靠人工经验知识设定属性权重的不足;与规则推理方式不同,本文使用案例推理的方式。仿真实例说明了算法的有效性。

情景预防理论视角下的网约车车内暴力犯罪预防

网约车车内暴力犯罪为网约车在提供载客服务过程中,因司机与乘客之间出现冲突所导致的犯罪,包括肢体、语言上的暴力,继而由此引发的后续暴力升级。样本分析显示:其犯罪案件类型以抢劫和故意伤害案件为主,还包括抢夺、寻衅滋事、强奸和杀人案件等;犯罪主体上,三成为司机,其余为乘客;犯罪时间上,以夏季和夜间为高峰;犯罪空间上,经济发达地区发案率较高;其犯罪诱因可分为7大类,且与网约车犯罪环境的封闭性、移动性和随机性相关。基于情境预防理论,网约车车内暴力犯罪的预防体系应包括以下主要方面:增设司机心理检查制度、建立健全司机保护体系、推行乘客信用机制、加强车内监控措施、畅通车内外沟通途径、推进政企信息共享、隐藏目标信息、建立分级保护机制、认定乘客不良行为、提高司机服务意识、加强法规建设、设置车内环境。

纸基包装材料的研究进展、应用现状及展望

纸基包装材料作为最具应用前景的绿色可持续材料之一,近年来相关研究和产业化应用发展迅速。本文从我国新版"限塑令"下包装行业和造纸行业面临的新机遇与挑战的角度出发,系统性地探讨了纸基包装材料的研究进展及应用现状,特别是纸基包装材料中近年来的研究应用热点材料——纸基复合包装材料和纸浆模塑包装材料;重点阐述了纸基复合包装材料的复合工艺进展及分离回收利用技术、纸浆模塑制品在关键应用性能如表面性能和阻隔性能方面的研究进展,并对纸浆模塑制品的应用现状及发展趋势进行了分析;为拓展纸基包装材料的应用领域和开发功能化纸基包装材料的创新技术及产业化提供了研究方向和思路。