北京城市集中供热节能气象预报系统研制

以气象 热力试验数据建立的供热气象节能模式、指标体系为依据 ,依托常规气象业务系统 ,选取ACCESS2 0 0 0作为数据库系统 ,利用FORTRAN和VC计算机语言的混合编程技术 ,开发了北京城市集中供热节能气象预报系统 ,并于 2 0 0 2～ 2 0 0 3年采暖季在北京市专业气象台和北京市热力集团公司投入应用 ,为实时供热调度提供依据。着重介绍系统的组成、研制内容和系统运行情况。

北京地区细菌性痢疾医疗气象预报模式及流行风险水平评估

研究了北京市海淀区2004～2006年全年逐日细菌性痢疾发病率与地面气象要素的相关关系。结果发现,细菌性痢疾发病与水汽压(空气绝对湿度)高度相关,单相关系数平均可达0.85以上。在所有候选预报因子中,它的方差贡献可占80%。采用多元回归概率分级技术,建立了细菌性痢疾医疗气象预报及风险水平评估模式。该模式预报结果可为各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。

北京市感染性腹泻疾病的医疗气象预报与应用研究

通过分析北京市海淀区感染性腹泻病发病情况与北京市观象台地面气象要素的相关关系,建立感染性腹泻病医疗气象分级预报及风险水平评估模式。收集海淀区2004—2006年逐日菌痢周发病数和同期气象因素资料,建立数据库,分析气象因素与肠道传染病发病率的关系,并采用多元回归概率分级技术,建立感染性腹泻病医疗气象分级预报(划分5个等级)及风险水平评估模式。结果表明,感染性腹泻病发病与水汽压的相关程度很好,单相关系数为0.8340。在所有候选预报因子中,它的方差贡献占70.5%。其他方差贡献较大的因子,还有平均风速、气温日较差等。在感染性腹泻病医疗气象分级预报及风险水平评估模式中,如果预报等级与实际等级相差≤±1级统计为正确,感染性腹泻病医疗气象分级预报模式组的平均预报正确率可达98.5%。其中,预报等级与实际等级完全吻合的正确率可到62.9%～66.4%(指6个预报时效)。该模式预报结果可较好地为2008年奥运会提供肠道传染病预防服务,为北京各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。

北京非职业性一氧化碳中毒气象条件分析

为了探讨北京市观象台地面气象要素与北京城八区非职业性一氧化碳(CO)中毒人次的相关性,收集了北京16个急救中心日CO中毒人次与同期日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均海平面气压等气象要素的时间序列,利用线性回归分析分别统计CO中毒人次与各气象要素的月平均气候及9天滑动平均的相关关系。CO中毒人数主要集中在冬半年(10月至次年4月),1月平均CO中毒人数最高,每千万人口为8.1人;北京月平均CO中毒人数与月平均海平面气压成正相关、与月平均极端最低气温呈反相关;过去9天的平均极端最低气温与未来9天CO中毒人数的相关系数达-0.7661,统计学意义明显(P<0.01)。气象部门在冬季通过预测天气变化来提醒使用燃气、煤炭等取暖的居民预防CO中毒,做好公共事件气象服务工作。

北京地区非职业性CO中毒模型及气象指数

为了减少北京冬季非职业性CO中毒(以下简称CO中毒)事件,搜集整理了北京城近郊区16个急救中心2002—2005年的逐日煤气中毒人数,经过研究冬半年(10月至翌年4月)逐日CO中毒人次与北京观象台气象要素以及北京周边(河北省8个气象站)海平面气压场的相关关系,采用准多元回归指数概率分级技术,建立了CO中毒指数(4分级)预报及相应风险水平评估模式。结果发现,CO中毒人次有明显的季节变化,每年1—3月中毒人数偏高,10月和4月相对较低;CO中毒气象指数24、48和72h预报时效的历史拟合率达50.2%～60.5%(预报等级完全正确),预报与实况误差小于等于1级的历史拟合率为85.2%～88.2%。该研究结果经过2008年1月至2009年4月在电视、报纸、电台和手机短信等媒体中的应用,在科学预防一氧化碳中毒事件发生,为北京市煤气中毒事件和死亡人数下降7%发挥了作用。

北京太阳能气象指数预报研究与应用

利用统计方法制作出逐日太阳能的短期预报模型,并将其预报产品指数化,编制了日太阳能指数预报系统,可逐日制作并发布次日的太阳能指数预报,有利于充分利用太阳能,节约电能,最大程度发挥效益。

北京地区中暑气象指数预报与服务

随着全球气候变暖,城市化以及老年化,北京的高温危害十分突出.对北京市1951～2002年夏季平均气温、极端高温以及平均相对湿度联合分析发现:高温高湿往往同步出现,高温现象在加剧,6月高温日数多于7月,但40 ℃以上的极端高温出现时间从6月下旬延迟到7月,这些都会加重高温危害.为此根据北京气候特点,并参考近年国内外关于高温中暑指标,制定了北京市高温中暑4级标准和相应的指标体系,并自2001年起向公众发布,指导居民防暑降温,取得了明显效果.

北京地区游泳气象指数预报

通过对 1996～ 1998年颐和园 ,北海和密云水库水温与气象要素的相关分析 ,建立水温预报方程 ,并根据 1996～ 1998年逐日游泳的游程记录与同期水温关系 ,建立了北京地区

北京市三类主要饮品的销售气象指数研制

分析了北京市饮料、冰淇淋 (雪糕 )、啤酒的销售量与同期的北京市观象台地面气象要素的关系 ,从中筛选出对上述三种饮品销量影响最大的气象要素作为预报因子 ,分别建立了三种饮品销售量的气象指数预报方程。 1998年夏季在“2 2 1”气象声讯台以每日、旬、月发布饮料、冰淇淋、啤酒气象指数预报。其社会经济效益较好。

北京市太阳能气象指数介绍

北京市全年平均日照时数约为2594小时，太阳能资源丰富，适合推广太阳热水器、太阳能空调、太阳房、光伏发电技术及日光温室大棚等。北京市政府为办好绿色奥运、科技奥运，奥运会场馆周围80％至90％的路灯将利用光伏发电技术；采用太阳能集热技术，供应奥运会90％的洗浴热水。

节能温度、供热气象指数及供热参数研究

对北京市 2 0 0 1～ 2 0 0 2年采暖季的室内外气象 -热力试验数据进行科学分析 ,求出实际条件下不同环境温度、风速、辐射等气象条件下的节能温度 ,提出了供热气象指数及等级划分标准 ,推算出总供热量、供回水温度差及通过控制回水温度而知供水温度等供热参数 ,并已在北京市供热作业中投入应用 ,为实时供热调度提供了参考依据 ,是节能、增效、减污的基础。

城市化对北京室内外气温影响的研究

以北京市为研究对象,利用由于城市扩大而受到影响的北京近郊朝阳气象站室内外气温和受城市发展影响较小的远郊密云站气温资料,以及城市建成区面积和城市人口资料,通过比较分析,得出以下结果:北京市近郊区由于城市面积扩大和人口增加,导致了室内外气温均升高,其中室内气温升高幅度大于室外气温,冬半年大于夏半年;不论是冬半年还是夏半年,城市增温效应与城市人口均有较好地相关关系,城市人口的增加对平均室内气温的影响较大。以上结果有助于深入探讨城市化对城市气候的影响机制,并可为城市建筑的规划、设计提供参考。

北京地区未来1～3天昼夜气温预报模型

采用T2 1 3数值天气预报产品资料和北京市观象台 ( 5451 1 )实时地面气象观测资料 ,运用神经网络方法 ,建立了北京市观象台 (东郊 )未来 1～ 3天 ( 0～ 72h)夜间、白天、全天平均气温及夜间最低、白天最高气温共 5项气温的预报模式 ,经检验 ,预报的均方根误差 <2℃ ,可满足供热调度节能工作的迫切需要。

基于混合编程的北京供热节能调度系统

集中供热系统中单位面积供热功率是最关键的热负荷数据,它和环境温度、风速等外部气象条件密切相关。依靠常规气象业务系统,利用数据库,利用不同种计算机语言的混合编程技术,利用气象要素建立供热量预报模式系统,为北京市热力集团实时供热调度提供依据。

日较差分级的北京地面逐时气温预报

统计了不同日较差等级与其相应等级内的逐时气温的气候平均值及逐时气温变量气候平均值，在此基础上客观自动地计算出北京区域的分片逐时气温预报值，由此次生出与气温变化有关的专业气象预报产品。

京津地区儿童呼吸系统疾病医疗气象预报初步研究

通过研究京津地区儿童呼吸系统3种常见疾病(感冒、气管炎、肺炎)发病与环境气象条件的可能联系,发现气温、气温日较差和风速等气象要素与疾病发病率有一定的相关关系。依此,采用岭回归技术,建立了医疗气象预报模式。并用Visual Basic 6.0语言搭建了每日医疗气象滚动预报软件平台,可用于日常业务预报。

北京市电网雷害分布规律及风险评估

根据1996—2009年北京市逐日电网灾害资料分析了北京市电网雷害的发生规律,结果显示:北京市电网雷害存在季节变化和日变化特征。结合同期气象观测站的雷暴日资料、北京市各区县的经济和人口密度特征提出了电网雷害概率、电网雷害频度、电网雷害密度、经济易损模数和生命易损模数作为北京市电网雷害风险评估指标。在此基础上,采用4级分区法对上述电网雷害易损性评估指标进行分级,并将北京市各区县按照5个电网雷害评估指标的所属等级值累加,得到电网雷害综合易损风险评估的评估系数。结果表明:北京地区电网雷害高风险区集中在北京城区中心附近,山区和山前迎风坡地带尽管电网雷害频次较高,但电网雷害风险却相对较低。

北京地区中医六气的气候分析

通过整理北京市观象台60年(1948-2007)逐日平均气温、平均水汽压、平均降水量和平均风速历史资料,统计分析得出中医六气中的厥阴风木、少阴君火、少阳相火、太阴湿土、阳明燥金、太阳寒水时段四种气象要素的气候特征,和客气气岁值年影响各主气时段的气候变化规律。研究结果对于预测预防"风、温、湿、热、寒"等疾病将具有实际的应用意义。

北京城区8月日花粉总数量和致敏花粉数量短期预报

对北京城区1983～1986年和1998～2003年8月逐日花粉总数量和致敏花粉数量的分析发现，北京夏秋季花粉日数量在“立秋”节气的前、中期呈缓慢增加趋势；在“立秋”节气的后期迅速增加；当进入“处暑”节气，日花粉总数量增长到峰值，并居峰值左右摆动。利用统计方法建立不同天气分型条件下以时间序列为因子的日花粉总数量和致敏花粉数量的短期预报模型，编制了日花粉总数量和日致敏花粉数量短期预报的软件操作平台，自动读取分型因子，制作出未来24h北京花粉总数量和日致敏花粉的预报产品。

着装厚度气象指数预报

着装厚度气象指数预报是在“服装对环境中气象要素的调节作用”的研究基础上发展的，着重探讨着装厚度与气温、风力的关系，着装厚度与面料（加工服装原材料）的关系，着装厚度与适宜服装款式的品种关系。通过各时段气温、风力的预报值，可预报出四季室外活动适宜服装的款式与种类。