数字经济时代企业品牌管理体系建设问题与对策研究

随着数字经济的快速发展,企业面临着新的挑战和机遇。品牌管理在数字经济时代变得更加复杂和重要,企业需要建立有效的品牌管理体系来适应市场变化和消费者需求,发展品牌经济已经成为企业核心竞争力的一部分,企业应从思想上加强对品牌的认识,从注重产品经营的思路转变到注重品牌经营的轨道上来,建立完善的品牌管理体系,以适应数字经济时代的挑战与机遇。本论文主要研究数字经济时代企业建立品牌管理体系的问题与对策,通过文献查阅和问题研究,探讨了数字经济时代企业品牌管理面临的难点,提出了相应的对策和建议。通过研究分析发现,数字经济时代企业建立品牌管理体系需要注重品牌定位、品牌数字化、品牌传播、品牌体验和品牌保护等方面的工作。通过建立完善的品牌管理体系,企业可以更好地适应数字经济时代的市场环境,提升品牌竞争力和市场份额。 。

专业型公司的整合营销传播策略分析

在大众消费市场品牌营销日趋成熟的今天,专业型公司也开始通过整合营销传播构筑其品牌策略。本文从专业性公司的特征入手,分析专业性公司整合营销传播策略的优势,并在专业性公司具体运用整合营销传播策略的方法上提供了作者的一些建议,最后阐明了专业性公司有构筑品牌的必要性。

唐口煤业10304综掘工作面数字孪生系统设计

针对唐口煤业10304综掘工作面面临的智能化程度低、维护困难等问题,遵循工业互联网规律,提出了智能掘进系统的总体架构和技术架构,并基于数字孪生、大数据分析等先进信息技术设计了综掘数字孪生系统。系统利用三维建模、多系统数据融合,真实映射井下实际物理模型及生产状态,从而对工作面生产状态、人员情况、设备运行等信息进行实时监控,提高工作面的生产效率、有效监管人的不安全行为和预警设备的不安全状态,进而达到高效生产、安全生产的设计目标,助力唐口煤业矿山智能化建设。

大直径圆截面管道的计算方法及在烧结余热回收工程中的应用

通过对比压力管道、压力容器、烟风煤粉管道等规范的计算方法,总结了一种大直径薄壁负压圆形截面管道的设计计算方法。采用不同的计算方法,对大直径管道支架最大跨距进行计算。同时针对特殊实例采用有限元分析方法对管道的强度、稳定性进行分析。相比传统计算方法,该方法可以使烧结余热锅炉取风道的钢材用量大幅减少,节省工程钢材用量,从而减少投资。

水泥工业NO_(x)超净排放下CO_(2)增排量的推算

本文假定以单一辅助脱硝技术实现水泥工业烟气NO_(x)超净排放,选取满足假设条件的SCR法脱硝技术和先进型选择性非催化还原法脱硝工艺分别实施,通过对脱硝工程实施前后广义能耗变化量的推算,给出因广义能耗改变而增加的CO_(2)排量。

以精准脱硝技术在水泥工业中的应用为例 探析NOx浓度对单位熟料氨耗的影响

以市场调研的水泥工业烟气脱硝现状为基础,通过对精准脱硝工作机理、传统SNCR脱硝机理以及SCR脱硝机理剖析,再以精准脱硝系统与传统SNCR脱硝装置分别在6 000t/d新型干法水泥窑烟气脱硝中的对比数据为例,解析不同始末NO_(x)浓度对单位熟料氨耗的影响。

浅析劳动用工大数据综合服务平台建设思路

近年来,随着软件信息化建设的不断深入和新技术的突破性进展,人力资源行业信息管理系统和智慧应用建设覆盖率大幅度提升。面对“新技术、新产业、新业态、新模式”四新经济复杂环境,如何围绕人力资源各项业务,实现高效数字用工平台转型升级,已成为新的思考重点。本文通过解析“劳动用工大数据综合服务平台”建设思想,探讨传统用工平台建设的困境与新用工平台的转型升级。

基于国密算法在运营商领域的应用研究

数据资源已成为国家基础战略性资源和社会生产的创新要素,数据安全关乎国家安全,因此国家制定了相关的法律法规以及行业要求,要求保障数据安全生命周期安全。各运营商集团制定了相应标准并在数字化转型行动计划制定了数据安全建设目标。数据生命周期安全过程包含六个过程域:采集、传输、存储、处理、交换、销毁。其中在传输及存储环节中加密算法尤为重要。国密算法SM2、SM3、SM4分别在非对称加密算法、哈希算法、对称加密算法方式提供了对数据的保护。为运营商业务系统数据安全提供了防线。

基于专利异构网络的中小企业潜在合作伙伴研究——以石墨烯领域为例

中小企业的技术创新能力已经成为一个国家创新体系中不可缺少的重要部分。美国对中小企业的相关扶持措施非常全面,鼓励中小企业通过从非营利性科研机构以及大型企业那里获取外部合作来帮助自身发展。本研究通过测度专利之间的相似性来度量专利权人之间的技术相似性,利用美国专利授权库中石墨烯专利数据构建专利异构网络,根据PathSelClus算法的需要,从专利权人中选出了7家科研机构与5家大型企业作为用户指导的聚类依据,根据专利单一属性信息与综合利用专利的多种属性信息聚类依据得到两种不同语义的聚类结果,在同一聚簇中的中小企业被认为与该科研机构(大型企业)存在技术相似性,具有合作的潜力。最后选出20家该领域中小企业代表,通过对中小企业与科研院所已有合作的调查以及中小企业与大型企业的主要关注领域进行对比,发现部分中小企业与科研机构之间存在过合作关系,同时中小企业与大型企业也有相同的主要关注领域,表明基于专利信息构建异构网络后利用PathSelClus算法对专利权人进行聚类的方法,在一定程度上对评估潜在合作伙伴是有效的。

基于粒子群优化算法优化BP神经网络模型的间接空冷散热器性能监测

为监测间接空冷散热器的换热性能,提出了监测间接空冷塔出水温度的方法。根据间接空冷系统散热器传热量计算和热平衡方程,分析了间接空冷塔出水温度的影响因素,建立了以环境温度、环境风速、大气压力、间接空冷塔循环水进水温度、循环水进水压力、出水压力和百叶窗开度7个主要参数为输入,出水温度为输出的BP神经网络模型。为避免该模型陷入局部最优,采用非线性动态惯性权重的粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行了优化,构建了PSO-BP神经网络预测模型,并根据某660MW间接空冷机组的运行数据对该模型进行了训练和验证。结果表明:采用PSO算法优化的BP神经网络模型具有较强泛化能力,预测精度高于单纯的BP神经网络模型,预测平均绝对百分比误差为0.55%。

高等学校教师发展性评价系统设计——基于Web的数据库管理系统

根据教师发展性评价理论和实际工作需要,设计教师发展性评价指标,采用网络数据库系统的方式将教师发展性评价的指标体系和各种评价要素表现出来,为教师发展性评价的网络应用提供服务.测试结果表明,所设计的系统能较客观地评价教师在教学、科研、服务、自我学习等方面的发展,为更好地构建高校教师发展性评价的网络管理平台提供了参考.

大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销

文章在对用户画像技术进行基本介绍的基础上,从目标客户识别、目标客户描绘、消费异动准确把握和精准化推送四个方面阐明了用户画像技术的作用,帮助企业更好的认识大数据相关工具尤其是用户画像技术对助力企业实现精准化营销的意义,使企业能够尽快掌握相关技术,实现精准化营销,提升企业营销效率和市场竞争力。

高等学校教师发展性评价体系的理论与实践探析

教师发展性评价是教育评价的重要组成部分。教师发展性评价是以促进教师专业发展为目标，以实现教育发展为愿景，体现了以人为本可持续的科学发展观，是未来教师评价的一种新的模式。构建大学教师发展性评价体系则是解决发展性评价问题的关键。

HashMap优化及其在列存储数据库查询中的应用

HashMap在基本字典操作中具有常数级别的平均算法时间复杂度,广泛应用于大数据的检索。Block_HashMap(BHMap)基于C++HashMap,其优化包括三方面:哈希函数选取,冲突解决和关键字匹配。优化核心在于冲突解决时,以链地址法为基础,提出了一种高效利用高速缓存的存储结构Block_List来存储冲突的数据,并且预先缓存哈希值,节省匹配时间。实验证明,在桶数目充足的情况下,BHMap会多消耗少部分内存,但在桶数目有限,数据重复率比较低的情况下,时间性能上相对C++标准模板库中的Map提升10倍以上,比unordered_map快3.5倍以上,且消耗的内存与unordered_map相差不大。在列存储数据库分组和连接查询中,关键字的分桶、解决冲突和匹配操作也都涉及到基于哈希的技术,最终把BHMap应用到列存储数据库的关键查询中。

聚能射流作用下固井水泥裂纹特征实验研究

针对射孔完井作业中水泥环完整性失效,导致后续压裂过程中出现环空窜流的问题,通过柱形靶射孔实验模拟射孔弹对井筒的侵彻过程,借助数码显微镜与Nano Measurer软件对射孔后水泥石的裂纹特征及分布情况进行了显微观察分析,同时研究了水泥养护前浆体密度、射孔弹药型罩直径及地层围压等参数对射孔段水泥环裂纹特征的影响规律。结果表明:水泥第一界面受到射孔冲击后损伤程度明显大于第二界面,第一界面水泥石主要产生了3种裂纹:宏观主裂纹、螺旋状裂纹和径向微裂纹,且裂纹数量在孔道周围和靶体边缘较多。浆体密度的增加使得固井水泥第一界面裂纹数量和平均宽度均逐渐减小。射孔弹药型罩直径主要影响孔道周围螺旋裂纹数量。围压则主要影响水泥边缘径向裂纹数量。

基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级

通过炼铁物联网子系统采集高炉现场监控系统、检化验系统、生产运营系统的基础数据,根据工艺流程建立相关机理数学模型及信息物理系统,研发了基于数据驱动和机理模型的大数据存储和智能互联平台,对炼铁工序海量数据进行深度挖掘。结合机理模型及冶金行业的核心评价标准,对不同企业、各工序、各人员操作数据进行横向及纵向对比分析,在此平台上快速高效地完成炼铁操作制度的建议、炼铁大数据的云端数学建模计算、炼铁信息和标准的快速获取、炼铁问题的互动咨询等,探索了信息技术、大数据技术、互联网技术与传统冶金技术的深度融合。

大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。

汽轮机变工况下调节级压力预测模型及应用

为监视汽轮机通流部分的健康状况和进行故障早期诊断,以汽轮机变工况计算为理论基础,基于弗留格尔公式和Weierstrass逼近定理,建立了调节级压力的多元回归模型。根据某660MW间接空冷机组大修后的运行数据对模型进行回归分析和验证,结果表明:模型具有很高的拟合度,自变量对因变量影响显著;稳态工况时,预测结果与实测值趋势一致,相对误差约为1.2%,实现了变工况下调节级压力软测量。将模型应用于电厂分布式控制系统中,建立了汽轮机通流部分故障的预警系统。

工业互联网环境下的大数据行业应用

工业互联网是传统制造业向现代"智造"转型的关键。美、德等主要工业国家均将工业互联网作为其先进制造战略的重要抓手,在具体路径选择上采取了制造企业牵头,联合通信、IT等行业企业,打造以平台为核心的工业互联网/工业4.0"操作系统",工业大数据是其核心。文章立足于工程机械装备制造行业,重点分析大数据行业应用实践,介绍全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析等各环节,实现工程制造行业智能控制、运营优化和生产组织方式变革的实践过程。

激光诱导等离子体煤炭全组分测量系统的研究

煤炭灰分是选煤厂生产过程中的核心指标,实时在线获得煤炭灰分对选煤厂智能化建设具有重要意义。研究从研制基础核心元器件出发,在系统集成、系统控制、光谱-灰分计算模型和算法等方面开展研究,开发了空气冷却的Nd:YAG固体激光器、高效率反射光栅光谱仪、透射光栅光谱仪和适用于高基体效应条件下的光谱成像技术,建立了在线测量的光谱处理算法和光谱-灰分计算模型,最终研制出激光诱导等离子体煤炭全组分测量系统。吕临能化选煤厂工业性试验结果表明:该系统操作简单,维护方便,工作效果稳定,系统检测结果与化验结果最大误差为1.06%,平均误差为0.373%;对于同一煤样,系统检测结果与化验结果的平均误差在0.3%以下,再现性测试结果误差低于0.2%,准确度和测量精度均符合标准规定;使用该系统指导生产后,可使月平均浮选精煤产率提高0.7个百分点,月平均浮选药剂用量减少18 g/t。