基于遥感监测的工地和裸地扬尘排放与管控

以北京市昌平区为研究对象,基于遥感监测并结合排放系数法,分析了工地和裸地扬尘源分布、扬尘排放特征和管控情况.结果表明,不同规模工地总面积相差不大,其中小型工地数量占绝对优势,大、中型工地防尘到位率高于小型工地.与工地相比裸地总面积大、数量多、单位面积小,管控难度相对更大,防尘到位率最低.北七家镇和沙河镇工地面积占全区工地总面积的40%,城市建设由回天地区向北发展.回天地区和与之相邻的沙河镇、北七家镇防尘到位率较高,百善镇、崔村镇及北部的三个山区镇防尘到位率较低.昌平区2021年工地和裸地扬尘TSP排放量分别为48285,2756t,裸地扬尘仅为施工扬尘的6%.与无管控措施的理论值相比,工地和裸地扬尘均减排了25%,其中回天地区工地和裸地扬尘管控成效优于其他地区.本研究将本地化排放模型和遥感解译综合应用于扬尘排放量估算,可以解决采用非本地化排放因子对排放量的低估问题,为促进工地和裸地扬尘测算本地化、提高时空精度和更新效率提供了一种思路.

变色立木卫星影像样本特征分析及应用

变色立木的全覆盖监测是当前松材线虫病疫情防控的重要保障手段。利用多种植被指数对松材线虫病所致的变色立木卫星遥感影像样本集进行分析。结果表明:包含蓝波段的植被指数提取变色立木的能力较差,由红、绿波段构成的植被指数提取能力较强;基于红、绿波段,用不同方式构造的植被指数提取能力有所区别,计算了由红、绿波段构成的4个植被指数:RGRI、GRRI、RGNDI和ExR,其中ExR的提取结果最佳,查全率达到81.0%,查准率达到86.2%,F1分数达到83.5%。表明红波段和绿波段蕴含丰富的变色立木信息,其构成的过红植被指数ExR可有效识别冠幅大于5 m的变色立木。

碳卫星在变色立木遥感监测中的应用潜力分析

一、引言,红叶现象是被子植物常见的一种伴随环境变化而产生的颜色改变,传统观念上的红叶是指伴随季节的变化,尤其是秋冬季节。现实中除了季节更替等自然因素外,病虫害侵袭、水分和养分胁迫等也会造成树叶在生长季出现异常黄化或红化,表明叶绿素等出现非正常消退与分解。因此,卫星遥感监测林木生长亚健康状态的主要依据是森林植物叶片内部组织结构与功能变异和树木形态结构的非正常变化,如叶片颜色的变化、叶子与植株变形、叶片物理结构变化、叶绿素含量变化以及叶片上产生的残留物等[1]。

高分六号宽幅数据的森林植被黄化监测应用

针对森林精准监管需求越来越迫切的现状,本文以山西省关帝山国有林管理局为研究区,利用高分六号宽幅数据,构建了森林植被黄化程度监测模型,开展黄化森林植被的预警监测,对物候所致的黄化林分和生长胁迫所致的黄化林分进行监测与分析,展示了高分六号宽幅数据在森林植被冠层变化监测中的应用潜力。

西南流域土地利用时空变化特征研究

本文基于西南流域1995、2000、2005、2010、2015年共5期土地利用遥感影像解译数据,运用ArcGIS空间分析以及土地利用转移矩阵,揭示了西南流域1990—2015年土地利用时空变化特征。结果表明,草地、林地是西南流域主要的土地覆盖类型,占有总面积的78%以上。在1990—2015年间,各个土地利用类型面积变化相对稳定,草地、林地的互相转化最为明显,建设用地面积急剧增加,转入面积与转出面积相差2倍多,占用了大量的耕地和林地。

洋河流域沿线区域土地利用时空变化特征分析

洋河流域是北京重要水源涵养地和生态保护屏障,对于北京水源保护有重要意义。本文基于洋河流域沿线2008—2017年高分辨率卫星提取的土地利用解译数据,运用ArcGIS空间分析以及土地利用转移矩阵,揭示了洋河流域沿线2008—2017年土地利用时空变化特征。结果表明,林地、耕地和草地是洋河流域主要的土地覆盖类型。在2008—2017年间,草地、耕地面积减少,林地面积增加,林地变化幅度相对较大,且生态服务价值增加最多;因人类活动的影响,洋河流域沿线土地利用程度综合指数增加,湖泊的单一土地利用类型变化最大。

基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取

卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点,适用于森林植被信息的宏观监测。本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究,采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系,并与决策树算法、目视解译等方法相结合,实现了针叶林分布信息的区域快速提取。

“高分七号”数据在松材线虫病松树样木监测中的应用

卫星遥感影像监测具有范围大、成本低等特点,适用于松材线虫病的宏观监测。本文利用2021年9月11日的国产“高分七号”卫星数据开展了松材线虫病松树样木秋季遥感监测,通过卷积神经网络的语义分割方法先行自动提取,之后结合目视解译人工修正可以高效获得松材样木的分布信息,为我国松材线虫病的监管增添了新手段。