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基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型 被引量:6
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作者 刘翠 张艳青 陈洪仁 《交通标准化》 2008年第5期186-189,共4页
公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据... 公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验,证明具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 公共交通 公交线路客流预测 BP神经网络
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