期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型
被引量:
6
1
作者
刘翠
张艳青
陈洪仁
《交通标准化》
2008年第5期186-189,共4页
公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据...
公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验,证明具有较高的预测精度。
展开更多
关键词
公共交通
公交线路客流预测
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型
被引量:
6
1
作者
刘翠
张艳青
陈洪仁
机构
深圳市综合
交通
设计研究院
北京中交公规交通工程技术有限公司
哈尔滨工业大学
出处
《交通标准化》
2008年第5期186-189,共4页
文摘
公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验,证明具有较高的预测精度。
关键词
公共交通
公交线路客流预测
BP神经网络
Keywords
public transportation
transit line patronage prediction
BP neural network
分类号
U491.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型
刘翠
张艳青
陈洪仁
《交通标准化》
2008
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部