基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系构建

我国网络货运平台市场规模快速增长,道路货运数字化、规范化、集约化水平不断提升,然而运输过程中部分司机有不良驾驶习惯、服务质量低、运输风险高,导致平台与货主对司机信用评价不高,构建基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系有利于降低运输风险,保障司机安全、货物安全和道路交通安全,同时能够提升司机信用水平,提升网络货运平台服务水平。首先,基于司机驾驶行为选择评价指标,通过因子分析提取四类公共因子建立司机信用评价体系;其次,基于SOM-k-means算法对司机驾驶行为进行聚类,从服务质量和运输风险两个角度将司机划分为九种信用等级;最后,通过随机森林模型对不同信用等级进行分值评定,最终确定高价值、中等价值、低价值司机的分数区间,并对不同信用等级的司机提出治理建议。

大数据背景下企业财务管理转型面临的挑战与突破

现如今,企业在大数据发展背景下,内部财务管理迎来了技术大变革。以往的财务管理形式单一,报表枯燥,对数据的解读以及分析会产生一定的影响。基于此,企业希望能够利用大数据展示多元化财务报表,丰富财务管理形式。部分企业已经进入财务转型深入探索阶段,如宝洁、华为等企业。但是依然有部分企业财务转型处于初级探索阶段,并且受各种消极因素的影响,使得转型之路尤为艰难。本文基于部分企业财务转型的现状进行研究,从实际问题着手,探索突破对策,旨在为企业财务转型创造条件。