北京市道路交通资源占有率分析

为了从宏观上了解城市交通基础设施的利用和使用情况,引入了交通资源占有率的概念表征车辆在全天、全路网上的运行状况。以北京市为研究对象,通过历年的统计数据和交通调查数据,分别从客运交通结构、行车里程、行车时间、交通调查中核查线车型比例等角度对北京市2000年和2005年的公交车、小汽车、出租车等不同交通方式的道路资源占有率进行计算。

北京城区客运交通资本存量的估算与分析

参考永续盘存法,给出客运交通行业资本存量的计算模型,然后以北京市城区为例,分别计算了2000年和2005年北京市城区道路基础设施、交通管理设施、公共交通场站、停车场、轨道交通基础设施、各客运车辆等资本存量.结果表明,北京市在"十五"期间交通基础设施资本存量、车辆资本存量两者增速基本上保持一致,交通基础设施资本储备加大,顶住了车辆保有量增加的压力.同时,本文认为客运交通资本存量,是道路长度、车辆保有量、停车场泊位数等基础设施供给能力与车辆供给能力的综合货币表现,可作为了解、评价至某时间、此地区交通供给能力的综合指标之一.

北京交通拥堵的必然性及其对策

虽然北京城市交通建设与管理投入力度不断加大,但是持续高速增长的交通需求及各类影响和制约交通发展的内外因素发生了前所未有的改变。交通建设持续的高投入只是基本应付了这一时期的交通需求,并未能从根本上缓解不断加剧的供需矛盾,交通形势十分严峻,北京开始进入了交通拥堵的时期。本文借鉴国外同类城市交通发展的历史经验,总结北京交通发展的历史规律和北京交通问题症结,提出对缓解交通拥堵可能采取的途径和具体措施。

智能公路的机电系统监测数据融合技术

随着智能交通的发展,对于高速公路信息化机电系统的在线监测和智能运维管理变得尤为重要。传统的机电系统运维管理普遍存在高速公路线路长、点位多、故障频发、监控人员不能及时跟进发现异常、效率很低等情况。因此,为了提高运维效率,应用BIM模型,不仅要创建多信息应用的数字模型,在运行状态监测和控制方面,还需将BIM技术与监测的信息相互联系,建立扩展模型,发挥监测数据的最大价值。

ETC拓展应用场景下的多源异构交易系统

将ETC应用推广到停车场、加油站、车辆维修、交通流量调查等城市应用场景,能够极大提升用户服务水平和使用体验,有效提升ETC设备的使用效率,支撑并带动智慧城市发展,但ETC拓展场景应用交易系统在工程实践上还面临着安全性、可靠性和适用性等方面的问题和挑战。本文以停车场应用为主要切入点,研究ETC拓展应用场景下提高交易系统的安全性、可靠性和适用性的有效方法,形成可复制、可推广的ETC拓展应用解决方案、系统架构和专用设备,为各省开展停车场、加油站、车道应急终端管理等ETC拓展应用项目建设提供指导和参考。

北京市居民出行时间成本研究

采用收入法,考虑出行目的、出行方式等因素,给出居民出行时间成本计算的方法与步骤,将居民出行时间价值货币化。以北京市2000年和2005年为对象年,估算了分目的、分方式出行对应的单位时间价值,并根据历年交通调查的数据,获取了当年北京市全社会小汽车、公共交通(包括轨道交通)、出租汽车的平均出行时间和出行量,计算得到北京市全社会当年居民出行的时间成本。

北京市小汽车社会与个人支付成本比较分析

首先分析了小汽车社会成本与个人支付成本计算指标构成,并考虑现有条件下可获得的数据情况,对部分指标的计算方法进行调整,对于不易直接获取成本额的成本指标,采用市场价格代替成本数据进行估算。然后以北京市各历史年城市客运交通领域的投资等数据为基础,分别计算成本各构成指标,汇总得到北京市2000年、2005年小汽车社会成本和个人支付成本。结果表明,北京市小汽车个人支付成本偏低并且低于社会成本,从一定程度上可解释小汽车出行比例增高的现象。同时说明,可通过一定措施来调整个人支付成本与社会成本的差异,以引导北京市公众出行方式的选择。

全国高速公路联网收费系统国产密码算法标准应用

为构建全国高速公路联网电子不停车收费(ETC)系统自主安全可控的信息技术体系,采用国产密码算法SM2、SM3和SM4标准全面提升防护能力,实现国产化应用。建设部省两级在线密钥管理与服务技术体系,改造发行系统、车道系统和清分结算系统,完成全国系统升级改造。采用“双兼容”实现已有ETC用户平滑过渡。发行国产密码算法车载设备用于实际生产应用。在切实提高自主安全可控能力的同时,也极大带动了ETC产业蓬勃发展。

ETC收费稽查区块链的设计与应用

由于全国不同省份的高速公路收费稽查系统涉及的投资运营机构不尽相同,且收费信息属于较为敏感的隐私数据,从而导致高速公路收费数据难于在全国范围内实现安全的数据共享,进而无法开展更有效的跨省稽查。这将不利于发现、打击和惩罚偷逃费现象。本文通过对ETC收费稽查业务需求进行分析,应用区块链技术来对全国范围内的收费稽查数据进行共享,采取Fabric框架以及通道设计模型实现数据的安全共享,Fabric框架的应用将避免共享数据被篡改、数据丢失等问题的发生。提出的收费稽查区块链对收费稽查系统现有的管理区域性、数据安全性、收费透明性等方面存在的问题进行了改进,有效地开展跨省稽查业务。通过建立了一个区块链收费稽查原型系统验证了区块链技术在高速公路收费稽查业务场景中的可行性。

高速公路交通气象服务成套支持技术

不利天气条件会导致高速公路路段出现诸如能见度低、路面积冰（积水、雪）打滑等恶劣路况，蕴藏着多种交通事故隐患，甚至可能引发重大交通事故。而高速公路交通对气象条件的高度敏感性决定了现代公路运输体系所追求的“高速、高效、安全、舒适”很大程度上受其影响和制约。在全球气候变暧导致气象灾害频次增加、强度增强的大背景下，大雾、暴雨、道面结冰等灾害性天气及由次生的泥石流、塌方等地质灾害，

杭州绕城西复线交通气象预警与服务技术研究

大雾、雨雪、冰冻等恶劣天气是引发公路交通事故和公路交通阻断事件的重要因素之一。针对公路交通行业气象预报、预警不及时,精细化道路气象状态监测水平不高,气象信息发布手段有限等问题,通过分析杭州绕城西复线智慧公路示范路段气象特点,研究了冰、雪气象原理,提出了交通气象预警与技术服务方案,针对团雾、暴雨等低能见度条件下行车安全问题,研究了雾区智能安全行车诱导系统。本文可为智慧公路公里级、小时级气象状态预警及科学系统养护,由被动防护向主动预防的升级,保证司乘人员的行车安全和路网的通行效率,提高路网安全管理水平提供参考依据。

基于多源交通数据的高速公路碳排放测算

为了精细化测算高速公路路段车辆的碳排放量,解决单一监控数据或收费数据无法准确表达交通特性的问题,基于交通流数据和排放测试数据,采用比功率分布方法开展了研究。首先获取了2023年4月京台高速约20 km路段的雷达数据和ETC门架数据,对数据进行预处理后开展了两类数据源的交通流量融合。其次基于实车测试数据,将轨迹数据和排放数据,采用比功率类方法融合形成不同速度区间下的车辆单位排放量,并构建了排放因子-速度模型。最后进行不同车型、不同时段的高速公路车辆碳排放测算。结果表明:雷达数据和ETC门架数据的流量在数值和变化趋势上具有一致性,在20 km路段内每小时的分车型流量可以进行相互校准和融合;不同车型的排放因子速度模型均为幂函数,速度在15~20 km/h区间为排放因子变化的拐点,且不同车型车辆随速度的排放因子变化率高度一致,一致率达98%;中型、重型货车的碳排放量约占总排放量的65%~66%,微型、小型客车的碳排放量约占总排放量的18%~19%。

基于多元数据融合的道路交通气象预报预警系统的研究与设计

当前因恶劣气象条件引起的高速公路交通安全问题已成为行业内外关注的热点话题。高速公路气象监测系统,通常在高速公路沿线部署气象监测设备,以点带面,形成高速公路气象监测,但气象监测设备昂贵、维护困难、气象数据来源单一,无法多层次反应实际天气现象。且当前气象预报主要为地区区域性预报,预报的气象要素不能满足高速公路气象服务的需求。基于此,本文通过利用国内已建的地面观测站监测数据,研究针对路面气象要素的道路气象模式模型,构建道路交通气象预报预警系统,降低因天气原因引发的交通拥堵及交通维护成本,提高道路的安全性和通行能力。

交通运输行业商用密码云服务技术研究

为解决交通运输行业信息系统中存在的密码应用不规范、难管理、碎片化、难扩展等问题,提出了商用密码云服务的技术思路。通过分析行业商用密码应用的通用及特性化需求,设计了密码云底层虚拟密码机调度算法和服务基础框架,技术层面以商用密码算法和密码产品为基础,构建了密码资源池,结合云计算技术,设计了虚拟化、弹性化的密码接口及应用,为电子政务、电子证照、车路协同等业务提供了密码服务。按照提出的密码云服务基础架构和虚拟密码机调度算法,搭建了试验环境并进行了性能测试。结果表明:提出的密码云服务基础框架和虚拟密码机调度算法具有实际应用意义,可指导密码使用过程中的产品形态、服务模式、商业模式从本地化向云服务化转型,综合发挥商用密码应用效益,并可为行业商用密码应用安全性评估及监管提供支撑。

互联网+时代众包交通大数据应用机制研究

当前,交通行业部门掌握了大量的数据,但在面向个体的精细化管理决策方面尚有差距。随着互联网+交通新业态的快速发展,形成了大量基于个体的众包数据,为实现交通行业高标准的服务要求提供了新的手段。本研究探讨了政府信息资源及社会信息资源等众包交通大数据的应用机制。首先,对互联网+时代众包的概念和应用现状进行解析,分析了数据采集、数据处理、算法研究及行业应用等众包的不同环节。其次,确定了应用机制的研究思路。调研了政府部门和互联网企业等各方现有的数据资源和应用情况,分析了政府部门、交通运营企业、互联网企业及公众各自的角色定位和相互关系,并对应用机制的关键问题进行了分析,包括用户管理、数据接入、数据使用、应用服务接入及使用及运行保障等机制。最后,以公路车流量和基于互联网大数据的个体轨迹分析为例,从具体的应用场景入手,分析了政府和企业在众包交通大数据中可能的合作模式,包括购买服务、资源置换、定制产品合作建设及共同研发共同推广等,并对每种合作模式下应用机制的具体问题及应用进行了分析,以期通过对众包交通大数据的应用机制分析,统筹协调各方利益、实现数据共享及支撑扩展各自的应用,搭建政府、企业、公众各方共赢的合作生态链。

基于ETC门架数据的高速公路短时交通流预测

截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的较优方法,选取了4种神经网络模型进行了预测结果和精度的对比。首先分析了ETC门架系统的构成及数据内容,研究了BP,ELMAN,RBF,GR神经网络模型的预测过程;在ETC门架系统产生的1T数据中,抽取6 d共231657条原始断面数据进行预处理,共得到3456条流量和速度数据。然后,将前4 d的数据作为4种模型的输入参数,在相同交通流时间序列、相同交通流时间汇集度和不同交通流状态向量维度下,预测未来2 d交通流的速度和流量。最后进行神经网络预测结果对比分析。结果表明:(1)ELMAN模型的预测精度最优,模型的各类评价指标(RMSE,MAPE,MAE)均有显著优势;(2)ELMAN神经网络模型预测速度比预测流量准确,在二者均能反映路网交通运行状态的情况下,可以由速度的预测结果反推流量的预测值。本研究将对高速公路交通流预测、评估等工作起到重要作用。

如何提高科技新闻传播效果

本文作者结合自己多年的科技新闻传播工作经历,阐述新媒体时代科技新闻写作与传播的途经,以供参考。

基于形状模板匹配的交通标志污损检测方法研究

本文通过一种改进的基于RGB空间的颜色增强算法变换RGB空间颜色值并分割图像,锁定道路两边的图像信息并利用其特有的几何形状检测并定位交通标志,提取其内部图形,建立基于边缘梯度特征的交通标志匹配和污损识别算法模型。该算法利用少量样本快速创建不同尺度和角度下的模板,解决了基于机器学习方法下需要大量样本并训练时间过长的问题,同时基于梯度特征进行匹配,解决了基于灰度的模板匹配对光照变化过于敏感的问题。最后,通过采集了大量图像数据,并研发基于服务端和移动端的原型系统进行模型算法的验证,实例实验表明,本文提出的算法具有较高的识别准确率和匹配效率,检测准确率可达到83%,且能满足基于移动端的应用需要。

基于南沙大桥景观照明的远程供配电系统技术应用研究

高速公路机电系统作为公路工程建设中的组成部分之一,其重要性越发受到交通行业的重视。随着公路通车里程的不断增加,高速公路管理和运营的智能化需求也逐渐增多。高速公路供配电系统作为机电系统能源的供给方,将决定用电设施的运行状态,以及智能化水平发展的高低。为保证系统内用电设备的正常运行及智能化要求,安全、可靠、优质、经济、智能的能源供给系统则变得尤为重要。本文将对广东省南沙大桥项目中景观照明灯供电系统所采用的智慧远程供配电方案进行研究分析。

高速公路交通信息发布可信度内涵与质量评价体系研究

京台智慧高速应用了大量的新技术、新系统,如何对这些系统的应用效果进行评估是目前行业中亟待解决的问题。通过对传统交通信息服务质量评价领域中存在的问题进行归纳总结,提出了高速公路交通信息发布的可信度内涵。以高速公路沿线可变情报板为研究对象,设计了一套多元高速公路交通信息服务质量评价体系,使用SP调查法和因子分析法确定了评估指标的权重。基于模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价。对可信度的各个指标进行打分,利用因子分析法确定了各一级指标的权重向量,通过与隶属度矩阵的模糊运算得到了可信度的得分向量,根据最大隶属度原则确定了可信度综合得分。结果表明:当前国内外还未形成一套完善、涵盖全面的多元高速公路交通信息可信度评估体系,并且结合高速公路实际信息数据进行应用实践的成果较少。