现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例

农业大数据是发展智慧农业、促进农业现代化发展的重要基础,需要产业链类型的“条数据”和以县域、农业园区等为载体的“块数据”有机耦合。国家现代农业产业园是农业大数据平台建设的重要园区载体之一。本文以漳平市现代农业产业园“茶·花”大数据平台建设项目为对象,通过分析该产业园的花卉、茶叶主导产业存在的问题,结合平台用户的需求分析,提出平台的功能定位、总体框架和主要应用服务功能。该平台围绕漳平现代农业产业园的茶叶和花卉主导产业,以组织化、标准化、品牌化、信息化、产业化为发展方向,面向政府部门和生产经营主体,建设应用管理平台和相应的运营服务支撑、数据库、展示与服务终端,具有数据集成、产业分析、应用服务和展示示范等功能,具体包括茶园的数字认证、生产加工标准化管理、土壤养分管理、主导产业综合管理、质量安全追溯、经营主体信用管理和决策驾驶舱等。论文同时总结、提出注重大数据资源体系构建、数据的应用和价值挖掘、留好用于未来功能拓展的数据和应用服务接口,以及人才队伍建设等实施建议。该平台的建设能够促进漳平现代农业产业园的产业基础数据的集成和产业链条的信息化管理,有利于实现打通产业发展堵点、补齐产业链短板、畅通供应链渠道等多重目标。

景观农业在乡村规划建设中的分类及应用

现阶段中国“三农”工作的重心已转移到乡村振兴,乡村规划建设是推动乡村振兴的重要举措。以乡村尺度的景观农业作为研究对象,阐述景观农业的内涵与发展,论证景观农业在乡村规划建设中的分类及应用,乡村尺度中景观农业可分为生产类景观农业、生活类景观农业及生态类景观农业。在乡村规划建设中,景观农业的应用在农业生产、生态维护、生活提升、旅游资源开发、农业文化遗产保护等方面都发挥着重要作用。未来景观农业在更好地解决“三农”问题、优化提升乡村规划建设、推动乡村振兴等方面将持续发力,需要在乡村规划建设中加以应用和实践。

基于大数据的县域数字乡村建设路径

县域在我国经济发展和乡村振兴中具有关键地位,也是数字乡村建设的主阵地,数字乡村的建设反过来也是促进县域经济发展和提升农民收入的重要动力。当前我国县域数字乡村建设存在发展基础较差、城乡与区域发展不平衡、缺乏建设运营和数据共享机制、资金和人才不足等问题。农业农村大数据资源与大数据平台是建设、发展数字乡村的重要基础,也是数字乡村顶层设计的重要组成部分。在此背景下,本文提出“5+N+N”的县域数字乡村建设总体思路,即构建一个农业农村大数据资源目录、开展一次县域数字乡村发展评价、制定一个数字乡村发展总体规划、搭建一个数字乡村综合服务平台、建设一个区域数字农业产业示范基地/数字治理示范村镇,和拓展N个数字乡村应用场景、实施N项数字乡村支持工程。在实施层面,通过政府、企业、科研单位的合作,向上连通国家、省、市各级数字经济管理平台,向下打通乡镇、村庄的数字管理应用,实现对县域数字乡村建设水平的全面提升。该框架体系为县域数字乡村发展的顶层设计提供了新的思路,有利于县域依据当地情况制定数字乡村实施路径,推动县域经济数字化转型。

大数据在农产品冷链物流中的应用

冷链物流是指产品在流通过程一直处于低温的环境,包括运输、配送、加工、包装、贮藏、分销和零售等各个环节,通过冷链物流运输产品能够减少损耗,使消费者可以获得品质优、新鲜度高的产品。中国冷链物流技术的发展落后于发达国家,主要表现为冷链运输配送率低和人均冷库面积低,同时还存在基础设施落后、体系不健全和信息化水平不高的问题,严重制约了农产品质量安全保障体系的建设与完善。在现代化信息技术快速发展的背景下,农产品冷链物流过程中科学合理地应用大数据技术,不仅可提升农产品流通过程中的存储环境控制能力,有利于保障农产品质量安全,还可实现资源整合、降本增效。本研究通过探讨国内外冷链物流的现状及农产品冷链物流发展的意义,提出应当充分利用大数据时代的优势,构建农产品冷链物流平台,为中国农产品冷链物流发展提供支撑。基于大数据的农产品冷链物流平台包括数据基础层、信息管理层和应用层,通过大数据技术对冷链物流中的核心环节进行优化,实现优化农产品物流运输和仓储管理、强化农产品质量安全控制、提升精准销售和高效配送能力、提升信息交换共享能力等效果。最后,本研究提出在大数据时代农产品冷链物流行业应当重视顶层设计、加强冷链基础设施建设、做好大数据体系构建和数据深入挖掘工作,以及加快培养和引进高科技人才等发展建议。