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券商资源分配特征对分析师预测的影响——基于2018年新财富最佳分析师暂停评选的研究
被引量:
1
1
作者
曹嵘
《新经济》
2021年第3期74-80,共7页
本文基于大小券商对明星分析师的营销功能的依赖程度不同的事实,利用2018年新财富暂停评选这一外生事件,运用双重差分模型,从券商内部资源分配变化的视角研究分析师预测准确度。实证结果发现:新财富暂停评选之后,小券商的分析师相比大...
本文基于大小券商对明星分析师的营销功能的依赖程度不同的事实,利用2018年新财富暂停评选这一外生事件,运用双重差分模型,从券商内部资源分配变化的视角研究分析师预测准确度。实证结果发现:新财富暂停评选之后,小券商的分析师相比大券商的分析师预测准确度下降更多,符合假设:相比大券商,小券商更依赖于明星分析师的营销功能,并且在新财富暂停评选后,减少了对研究部门的资源投入,导致小券商分析师可以利用的资源减少,预测准确度下降。
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关键词
分析师预测
明星分析师
券商
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职称材料
题名
券商资源分配特征对分析师预测的影响——基于2018年新财富最佳分析师暂停评选的研究
被引量:
1
1
作者
曹嵘
机构
北京中国人民大学商学院
出处
《新经济》
2021年第3期74-80,共7页
文摘
本文基于大小券商对明星分析师的营销功能的依赖程度不同的事实,利用2018年新财富暂停评选这一外生事件,运用双重差分模型,从券商内部资源分配变化的视角研究分析师预测准确度。实证结果发现:新财富暂停评选之后,小券商的分析师相比大券商的分析师预测准确度下降更多,符合假设:相比大券商,小券商更依赖于明星分析师的营销功能,并且在新财富暂停评选后,减少了对研究部门的资源投入,导致小券商分析师可以利用的资源减少,预测准确度下降。
关键词
分析师预测
明星分析师
券商
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
券商资源分配特征对分析师预测的影响——基于2018年新财富最佳分析师暂停评选的研究
曹嵘
《新经济》
2021
1
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