海拉尔季节性冻土爆破参数试验研究

为获取海拉尔地区季节性冻土的爆破方案,采用大孔径浅孔爆破技术对宝日希勒露天矿进行现场试验,研究黑粘泥冻土的单轴抗压强度及大孔径浅孔爆破参数。试验结果表明黑粘泥冻土的单轴抗压强度值为3.751MPa,孔网参数5m×4m、孔径150mm、孔深2.5m、单耗0.32kg/m3方案的爆破效果表明其剥离深度及破碎块度能够满足生产及工程机械开挖的要求。该研究结果对季节性冻土爆破工程具有一定的参考价值和指导意义。

爆破减震缓冲垫在深基坑钢筋混凝土支撑梁拆除的应用

本文介绍了临近海港的天津塘沽某业务综合楼、深基坑钢筋混凝土支撑梁,首次应用缓冲垫减震爆破拆除方法,并提出柔性防护新措施。深基坑共设三道钢筋混凝土水平支撑梁,详细介绍了爆破拆除设计原则和施工工艺。并对几种常用的基坑支撑环梁拆除方式,爆破拆除、机械拆除和人工拆除的施工特点和经济性进行对比和分析。

深孔松动爆破技术在特高陡边坡危岩体清除中的应用

高陡边坡危岩体的处理由于边坡地形复杂、高差大、机械设备利用率低,采用膨胀水泥静态爆破技术的成本高、效率低、劳动强度大且危险系数极大。利用三脚支架潜孔钻机,采用深孔松动爆破配合爆破振动监测手段处理高陡边坡危岩体效率高,成本、劳动强度及危险系数都大大降低,爆破对岩体影响小,有利于高陡边坡的稳定。本工程对高陡边坡地质灾害的治理具有很好的借鉴意义。

ELM神经网络爆堆形态预测模型的研究及应用

以Moore-Penrose广义逆的定义和欧几里德空间内线性系统的最小二乘范数解原理为基础,运用Extreme Learning Machine(ELM)神经网络———一种快速的前向神经网络学习算法,以Weibull函数的2个控制参数α,β以及松散系数ξ为输出层,提出了一种预测高台阶抛掷爆破爆堆形态的模型。该预测模型提高了爆堆形态预测的准确度,通过对黑岱沟露天煤矿爆堆形态的预测表明,ELM神经网络高台阶抛掷爆破爆堆形态预测模型的预测准确度高于同期使用BP神经网络预测的结果,更加接近于爆堆实际形态。

煤岩CT图像二值化阀值选取及三维重构技术研究

运用工业CT实验系统(简称为DT-3)对煤样完成单轴加载实验,并对煤样进行一系列断层扫描,获取到不同截面处的破坏CT图像。基于图像分割技术,对图像的灰度级别设定不同的二值化阀值,得出不同阀值下的孔隙面积变化曲线图;并提出以拐点处对应的阀值作为裂隙图像二值化阀值时效果最佳。由上述研究结果结合灰度线性加权平均插值方法,编程实现了煤岩CT图像的三维重构,为后续研究煤岩裂隙三维表征提供了科学依据。

裂隙岩体巷道围岩稳定性模拟研究

首先分析了某矿山的工程地质条件及构造裂隙分布情况,并对关键区域岩体结构进行研究。采用数值模拟手段研究了裂隙岩体在开挖及回采条件下的应力变化及围岩变形规律,分析得到不同采掘阶段无底柱分段崩落法对裂隙岩体围岩稳定性的影响。