基于大数据的道路运输监管模式研究与应用

河南省作为中国交通运输枢纽省份,道路运输压力突出,运输管理部门为了更好地履行道路运输监管责任,强化道路运输监管水平,针对非法营运、违规营运等监管重点,解决目前道路运输行业安全监管基础薄弱、监管工作任务繁重、监管力量薄弱且分散的问题。研究基于大数据环境下的新型道路运输监管模式,并根据行政级别,对各级运管部门的监管行为进行规范,构建三级监管体系,并以河南省综合交通运输管理服务平台为载体,将新的监管模式和监管规范化流程应用于道路运输监管工作,通过数据手段提高了研判预测的准确性,拓展了线索获取渠道,提高了执法处置效率,推动河南省道路运输监管进入更加智能化的阶段。

推进数字交通建设的若干思考

数字交通是数字经济发展的重要领域,是推进交通运输行业高质量发展的必由之路,也是交通运输行业的一次变革。本文通过对我国数字交通建设面临的形势与需求的梳理,分析了当前我国数字交通建设存在的主要问题,并结合当前各省市已开展的数字交通建设工作实际,提出了相应的对策建议。

河南省数字交通发展综合评价及赋能对策研究

当前交通运输数字化转型升级已成为推进交通运输高质量发展和建设交通强国的核心驱动力。数字化也是行业主管部门创新监管模式、提升行业治理水平、提升服务能力的重要工具。河南省一直不断加大交通运输行业数字化改革进程,通过建立数字交通发展综合评价指标体系,客观评估河南省交通运输行业数字化发展水平,也有助于行业管理部门梳理存在问题,确定未来发展目标,提出未来行业数字化发展策略。

交通运输信息化成熟度模型研究

近些年,交通运输行业信息化应用逐步深入,也成为提升行业监管能力、加强公共服务的一个重要技术手段。但如何有效的评估交通运输行业信息化的发展水平、成熟度已经成为我国各级政府部门在政府绩效管理中面临的重要问题。本文通过对已有信息化成熟度模型和交通运输行业发展特征相结合,建立了交通信息化成熟度模型(TIMM模型),并以河南省交通运输信息化发展为案例,验证了交通运输行业信息化成熟度模型适用性,也促进了交通运输行业管理信息化成熟度理论的发展。

交通运输行业应用系统集成研究

基于顶层设计的理念,以提高系统集成性为目的,对交通运输行业应用系统集成方法进行了研究,提出了应用系统整合集成的总体策略和关键技术路线,包括软件开发技术路线和整合集成技术路线,为交通运输各领域业务应用系统的集成提供了技术层面的保障和支撑,提升了集成平台中系统的敏捷性和易扩展性,降低了系统维护成本,使得该平台能更好地为交通管理部门提供辅助决策支持。

黑龙江省交通运输运行监测指标体系及评价权值研究

建立交通运行评估指标体系,以黑龙江省交通运输行业现有监测数据为出发点,探讨交通信息采集和处理技术,并开展交通运行评估,在一定程度上能够动态监测交通运行变化趋势、全面客观地评估交通运行状况,根据专家打分法和标度法对指标权重进行评估,判断各指标对黑龙江省交通运输运行的影响,为研究交通系统、拥堵产生机理,制定改善和治理方案等工作提供定量化的分析手段和依据。

基于顶层设计的交通运输监管服务平台建设研究

基于顶层设计的方法,对交通运输监管服务应用体系架构进行了研究。统筹了省级交通运输行业已建、在建、待建的应用系统,提出了交通运输监管服务的业务架构和应用架构,进而提出了交通运输监管服务应用体系的总体架构,用于指导省级交通运输行业监管服务平台的建设,实现了交通运输行业各业务领域的互联互通和监管闭环。

道路运输运行监测指标计算技术研究

国内外基于交通流数据直接进行交通运行计算的研究较少,大多停留在利用GPS数据直接获取车辆位置的阶段,对交通流数据的研究多集中在交通状态的估计和预测。在参考国内外相关技术的基础上,针对交通运输运行监测的实际技术需求,文章提出了多种技术方案构成的交通运输运行监测技术体系,体系主要包括三个主要技术层次,分别为基础技术层、关键技术层、评价技术层。