基于深度残差网络的走滑断层智能识别方法——以塔里木盆地富满油田为例

走滑断层精细识别是断控缝洞型碳酸盐岩油气藏勘探开发的关键环节之一,但走滑断层的水平位移在垂直断层走向的地震剖面上不易识别,为此,提出了一种基于深度残差网络的走滑断层智能识别方法。该方法的网络模型由特征提取子网络、结构提取子网络和去噪卷积子网络3个子网络构成。特征提取子网络提取地震与断层预测映射的残差特征,结构提取子网络提取边界结构的残差映射实现断层解释的目标,去噪卷积子网络去除网络累计生成的噪声。网络在预测时采用了多层输出融合技术和迁移学习的方式,能有效避免高频特征信息的丢失,增强对不同规模断层分类解释的鲁棒性和泛化力。通过对合成记录验证分析可知,该方法对低信噪比地震资料情况下的小断距、弱走滑断层的识别精度高,预测的损失率低,预测断层连续性好,断层边界清晰,且抗噪性较好。塔里木盆地富满地区果勒西区块实际地震资料的应用结果表明,该方法对线性走滑断层、压扭辫状走滑断层和拉张辫状走滑断层等不同性质的走滑断层均有较好的识别效果。

大庆外围特低丰度低渗透薄油层水平井开发技术

大庆外围葡萄花油层主要为特低丰度低渗透薄互层油藏。为了经济有效开发这类油藏,开展了超薄油层水平井技术研究与实践,形成了油藏精细描述、水平井优化设计、随钻分析调整及钻完井等配套技术。利用三维地震精细解释构造,准确落实了油层顶面构造;利用地震反演和精细三维地质建模技术预测储层展布;建立了一套包括水平井井网形式、经济界限产量、水平井形式、水平段方位和长度等水平井参数优化方法;在实施过程中,完善了适应超薄油层特点的含油性评价和水平井随钻分析调整技术,提高了砂岩钻遇率;形成了钻完井、压裂酸化、注水配套和油层保护等配套工艺技术。大庆外围水平井与直井的联合开发特低丰度低渗透薄油层试验取得了较好的效果。

特低丰度低渗透薄互储层含油性研究

以特低丰度低渗透敖南油田为例,通过综合分析水平井随钻资料如LWD、录井、钻时曲线等,得到了不同岩性储层的含油性电性标准,用于定量判断水平段储层含油性好坏。并根据敖南储层非均质性强的特点和建模软件的适应性,选用序贯高斯算法的相控随机建模方法建立了水平井区含油饱和度模型,并预测了各层含油饱和度分布,定量评价了敖南水平井区储层含油性,为水平井投产完井地质方案的优化设计和水平井的效益开发奠定了基础。

大港油田注水开发过程中油藏参数变化规律分析

对大港油田高孔高渗和中孔中渗2种类型油藏进行注水前后油藏参数变化规律研究后发现,油藏经过长期注水开发后,高孔高渗油藏粘土矿物和胶结物含量减少,溶蚀孔隙增多,整体表现出储层孔喉增大、物性变好的趋势;而中孔中渗油藏大部分储层呈现喉道堵塞、孔喉减小、物性变差的趋势。2类油藏注水开发后,微观和宏观非均质性都有所增强,储层润湿性向强亲水方向转化,原油性质也表现出变差的趋势。该项研究对高含水油藏的后期开发有重要的指导意义。

同位协同随机建模在储层预测中的应用

采用同位协同随机建模技术,以反映储层含油性的电阻率测井参数为主变量,以地震波阻抗为协变量,对储集层的含油砂岩厚度进行了预测。根据大庆葡南油田葡333区块有效储层下限的解释标准,对电阻率随机模拟得到的多个实现进行解释,得到各实现的含油砂岩厚度,并以10 m含油砂岩厚度为风险门槛值分析了该区钻井风险性。新、老钻井的钻遇情况分析表明,应用序贯高斯同位协同地震属性数据的模拟方法进行储层预测的精度较高,利用多个随机模拟实现的差异性进行预测结果的风险性评价可以有效地降低钻井风险。

地震波形指示反演在石南地区薄储层预测中的应用

传统的地震反演受到地震有效频带的限制,无法识别薄层信息。波形指示反演利用波形横向变化表征储层空间变异性,实现了一种新的高分辨率储层预测方法。该方法垂向上利用井的高分辨率,横向上利用地震的高分辨率,使反演的纵、横向精度同时提高。拓宽了反演确定性频带范围,使反演结果从完全随机走向逐步确定。在准噶尔盆地石南地区中,该方法成功预测了侏罗系薄储层,实现了油气滚动勘探开发的目标。

优化后的模糊判识在小集油田储层评价中的应用

利用主因子分析对小集油田储层评价参数进行优选,得出孔隙度、渗透率、含油饱和度及泥质含量等4个参数在研究区的储层中有明显的差异性。然后利用参数的等分位划分、模拟退火优化和模糊综合判识相结合的储层评价方法对储层进行分类评价。结果表明,储层在各个小层的分布具有较大的差异,并且储层的分布受沉积相的控制。

煤层显微煤岩类型与裂隙分布的关系

综合利用显微地层学和统计学方法,以河东煤田中北部8#煤层为例,研究了煤层显微煤岩类型与煤层裂隙分布的关系。结果表明,裂隙在不同显微煤岩类型煤体中的分布存在较大的差异,同时裂隙分布的位置与显微煤岩类型的组合序列有关。其结果对煤层气资源评价和煤层渗透性预测具有重要的指导意义。

地震波形指示反演及特征参数模拟在薄储层预测中的应用

塔河油田卡拉沙依组钻井多、埋藏深、储层薄,传统的稀疏脉冲反演及地质统计学反演无法满足开发阶段的需求。为此,首先采用地震波形指示反演方法,在贝叶斯框架下利用地震约束测井参数进行高频模拟。然而该方法虽然有较高的分辨率和后验效果,但由于砂泥岩阻抗难以区分,不能很好地预测砂岩分布范围。因此,引入特征参数模拟。该方法利用波形指示反演的原理,优选能够反映岩性的敏感曲线参与模拟,提高了薄层预测精度。反演结果显示:后验井吻合率高,纵向上分辨率高,砂体叠置关系清晰;砂体横向展布自然,符合地质规律。

敖南南部特低丰度低渗透薄互储层预测

本文针对敖南储层特薄、非均质性强等特点,在沉积特征分析的基础上,应用地震波阻抗反演与岩性预测、序贯指示或序贯高斯相控随机建模方法及综合地震相、沉积微相、岩心单井相和测井相的地质综合分析方法,对敖南油田特低丰度低渗透薄互储层进行了精细预测。经完钻的水平井验证,薄差层储层预测精度达到87.5%,满足了特薄层水平井优化设计、钻井与开发的要求,使储层预测突破到1m以下的薄差层,该方法适合大庆外围特低丰度低渗透薄互储层,是薄层水平井开发的关键技术之一。

海量地层数据管理与可视化实现

国内外对海量地形数据的研究比较深入,但对具有一般意义的海量地层数据研究较少。针对油气田勘探、开发领域的数据特点,建立海量地层数据组织和管理的一种途径,为大规模的三维地质建模、实时显示作数据准备。基于数据分区、八叉树索引、访问预测等相关技术,实现海量数据的快速访问、快速检索、空间算法等。

一种地震属性切片滤波

随着三维地震的开展,目前研究地震数据从原来的剖面延伸到了平面,但往往由于采集、处理等影响,地震平面属性切片往往会有纵横向的印记,这些印记会破坏数据的平面连续性,不利于进行平面地震相解释。为了去掉平面属性的纵横向印记,提高平面属性的连续性,可采用数字滤波技术。该文中使用一维和二维的平面属性滤波去噪方法,并对二者的滤波效果进行比较,证明二维滤波去噪效果更好。因此,可将二维滤波应用于对平面地震属性切片的处理。

井震联合随机建模在敖南地区的应用

陆相盆地储层结构复杂、非均质程度高及纵横向变化快的特点给精确预测储层和地质建模带来困难，问题的关键在于如何更好地融合多解性强、分辨率低的密集地震信息及可靠的井信息，提高模型精度。针对地震资料振幅主要反映岩层界面信息、与井信息协同时存在物理意义不明确、建立模型难的问题，利用波阻抗反演信息与测井数据协同建模，提高了建模成果的可靠性。该方法具有较强的实践性及推广性。

地震波形指示反演方法及其应用

针对陆相盆地储集层厚度小、横向变化大,而实际生产对地震分辨率精度要求越来越高的情况,在分析地震沉积学技术特点的基础上,提出了地震波形指示反演方法。该方法通过地震波形动态聚类分析,建立地震波形结构与高频测井曲线结构的映射关系,提高了反演结果的纵向分辨率和横向分辨率;通过构建不同地震相类型的贝叶斯反演框架,实现了真正意义上的相控反演。正演模型验证结果表明,地震波形指示反演可以实现3 m厚度的薄互层精细预测,证明了方法的合理性和反演结果的高精度。大庆长垣应用实例表明,地震波形指示反演对薄互层的识别精度可达2 m,反演结果与钻井的吻合率超过80%。地震波形指示反演能够提高储集层预测精度,为陆相盆地薄互层识别提供了借鉴和参考。

波形驱动下多参数约束高分辨率反演方法——以四川盆地渝西地区龙马溪组页岩气为例

基于叠后地震波形指示反演在薄储层预测方面的优势,以及叠前弹性参数较叠后弹性参数信息更丰富、对储层的敏感性更高的特点,根据岩石物理资料,应用地震驱动+储层构型约束的高精度叠前随机反演方法,探寻定量表征优质薄页岩的技术,以期为深层页岩气地质甜点预测提供技术支撑。首先,基于道集波形相似性、AVO特征和空间距离的三变量优选方法提取结构相似的井数据作为空间估值样本,然后建立待判别道集初始模型;其次,以统计的弹性阻抗作为先验信息,应用"基于叠前道集特征指示的马尔科夫链-蒙特卡洛随机模拟算法"进行叠前地震波形指示反演,最终得到高精度的叠前弹性参数反演成果。实际应用表明,应用所提方法有效预测了龙一段一亚段1-2小层优质页岩厚度,基于特征参数的井震高频模拟精确模拟了龙一段一亚段1-2小层地质甜点参数,为页岩气勘探提供了技术支撑。

利用常规测井曲线定量预测裂缝型孔隙度

为利用常规测井曲线定量表征裂缝的发育程度,运用拓展的SPM软孔隙度模型,建立了适合页岩储层的岩石物理模型,并求取了裂缝型孔隙度曲线,通过FMI成像测井信息和岩心照片证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性。研究认为:SPM软孔隙度模型更适合于致密页岩储层岩石物理建模;通过岩石物理图版建立了裂缝型孔隙度与纵波速度的关系,相比于硬孔隙和基质孔隙,裂缝型孔隙体积的增加能引起纵波速度的迅速下降,两者之间具有一定的相关性,可利用岩石物理图版实现裂缝型孔隙与速度的定量解释。该研究对页岩储层定量解释具有重要的意义,后续可进一步研究通过地震反演预测裂缝型孔隙的横向分布特征。

论烃源岩层系含油气系统

含油气系统(PS)作为一种研究对象、研究思路和研究方法,是常规油气勘探评价的重要手段之一,但对非常规油气研究却有一定的局限性。为了探寻源内非常规油气勘探评价研究思路和方法,在回顾含油气系统概念发展历程的基础上,对比分析了烃源岩体系和非烃源岩体系油气特征和差异,形成了一套适合于源内滞留烃准连续—连续聚集型油气藏的研究思路和研究方法,提出了烃源岩层系含油气系统(SRPS)概念,论证了其研究思路、研究内容及基本内涵,总结了4项研究关键技术。研究成果丰富了源内非常规油气勘探评价理论体系,为源内非常规油气勘探评价提供了指导。

波形指示反演在煤层屏蔽薄砂岩分布预测中的应用

受煤层强反射同相轴的影响,煤层之下的薄砂岩预测难度大,常规的子波分解技术难以分解出稳定的子波集,即便是分解出的子波集也没有明确的地质意义。文中基于地震波形指示反演,利用地震波形相似性作为指示因子,驱动宽频测井曲线模拟,实现高分辨率薄层反演。首先利用奇异值分解实现地震波形动态聚类分析,建立地震波形与测井曲线结构特征的样本集;然后在小波域确定样本曲线中的共性结构作为初始模型;最后在贝叶斯框架约束下,根据实际地震波形修正初始模型得到高分辨率的反演成果。通过正演模型和准噶尔盆地侏罗系实例研究认为,波形指示反演克服了地震垂向分辨率的限制,能够较好地预测受煤层强屏蔽影响的薄砂岩。波形指示反演为准噶尔盆地、鄂尔多斯盆地和吐哈盆地等侏罗系受煤层屏蔽影响的薄砂岩预测提供了一种全新的思路,具有广泛的应用领域和重要的现实意义。

页岩储层裂缝型孔隙定量预测的新方法

裂缝作为有效的储集空间和渗流通道,对于页岩储层具有重要的作用。裂缝研究的难点在于难以像井震结合波阻抗反演一样综合测井和地震信息开展裂缝预测。提出了一种综合测井和地震信息预测裂缝的新思路:首先拓展了SPM软孔模型,把孔隙空间分为硬孔隙、基质孔隙和裂缝型孔隙,建立岩石物理模型,并求取裂缝型孔隙度曲线,通过FMI成像测井曲线证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性;然后综合裂缝型孔隙度测井曲线和地震数据,通过多属性神经网络反演预测实现了裂缝型孔隙度的定量预测。研究成果表明,通过和原始测井曲线以及和蚂蚁体等地震几何属性的对比,证明裂缝型孔隙度反演结果比较可靠,可以用来定量解释页岩储层的裂缝发育程度。本研究实现了综合测井曲线和地震信息定量预测页岩储层裂缝发育程度的方法,对于页岩储层定量解释具有重要的意义。

地震波形指示反演薄储层预测技术及其应用

盆地含油气区块从勘探评价进入开发阶段,随着产能任务的加大,钻井数量会越来越多,相应地对储层预测精度的要求也越来越高.地震波形指示反演从地震资料出发,以沉积规律和地震地质特征为指导,挖掘相同或相似沉积环境下测井曲线中蕴含的共性结构信息,进行地震先验有限样点模拟,通过蒙特卡罗模拟运算实现对薄储层的量化表征.反演运算过程充分体现了相控思想,较传统方法提高了运算效率和预测精度,可广泛应用于油气藏精细研究、油田开发过程和控制等,有助于最大程度地实现对油藏资源的开发和利用.