基于输电断面识别的电力系统连锁故障风险评估模型

提出了一种改进的电力系统连锁故障风险评估模型。该模型综合考虑了线路故障概率的泊松分布特性以及实时潮流大小的影响,给出了线路停运概率的直线分段拟合计算方法。通过分析连锁故障对供电方和用电方的双重影响,采用母线低电压、潮流相对转移量、系统相对失负荷量作为连锁故障的后果评估函数。所提算法在连锁故障的某一环节选定后,利用有功增加因子先识别剩余网络中相对于该故障环节的输电断面,再在输电断面所含支路中选择下一故障环节,避免了全网遍历搜索。最后对IEEE 39节点系统进行了仿真分析,证明了该方法的有效性。

基于SOA架构的电力信息一体化平台开发研究

电力信息一体化平台是解决当前电力系统日益庞大的信息系统最好的方法,通过统一的基础平台,企业可以很好地实现电力系统不同部门之间的数据传输和共享。SOA应用到一体化信息平台,可以大大提高信息化平台上企业门户系统的扩充和信息共享。首先介绍了SOA架构相关知识,然后按照SOA架构的思路给出一体化信息平台的框架、服务调用步骤和平台功能系统。对于电力信息化的建设有很大的参考价值。

基于综合集成赋权法的我国高质量绿色低碳园区综合评价方法

产业园区是我国经济、能源低碳转型的重要阵地,是支撑我国工业化集群快速发展的底层核心力量,具有集经济、信息、能源、环境为一体的多重融合功能,其高质量绿色低碳发展是实现我国碳达峰、碳中和的重要路径与抓手。论文在国内相关研究成果基础上,采用内外因素论,从产业园区高质量低碳发展多角度分析,提出7项准则层、30项二级指标。其中,包含碳利用效率、区域碳达峰影响比率、碳中和平台建设情况等6项评价低碳效率、信息化的创新性指标。同时为提升体系评价效果,提出基于序关系和熵值法的主客观综合集成赋权模型。该评价方法可避免主观评价弊端,提升评价体系实用性、有效性,旨在为未来我国高质量绿色低碳园区落地建设提供评估理论支撑。

基于潮流转移识别的电力系统连锁故障风险评估模型

在元件停运概率历史统计值的基础上,综合考虑潮流因素的影响,给出了元件停运概率曲线,并采用严重度指标从系统静态安全的角度评估了连锁故障的后果。为了缩小安全分析的范围,根据实时网络拓扑结构建立相应的矩阵,经过矩阵运算,得到过载支路对应的并行断面;利用动态解耦潮流算法计算并行断面内支路的潮流,将潮流增加较大的支路作为下一故障环节的备选支路集。最后以IEEE 39节点系统为对象进行仿真,验证了此方法的可行性与有效性。

电力设备状态检修与变电所标准化管理探讨

电力设备从传统的周期性检修到状态检修,是电力系统设备检修的一大转变。通过加强输变电运行的在线监测、变电运行的标准化管理以及对电力设备家族成员的备案,进行尽可能多的设备基础数据的收集,是实现电力设备状态检修的必要条件。

电力云研究综述

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。

电力系统连锁故障快速风险评估模型研究

为了提高电力系统连锁故障风险评估的快速性,解决现有模型难以实现在线应用的问题,提出了一种基于危险支路集的快速评估模型。该模型利用双向搜索算法搜索出开断支路两端点间的前K则最短路径,以确定支路开断后潮流转移的范围;综合考虑支路潮流增量、潮流越限程度两方面因素定义了危险支路判据,以便在前K则最短路径的基础上快速识别易引起连锁故障的支路,确定下一步安全分析的对象。通过上述两步骤缩小了每一故障环节的安全分析范围,提高了整体的风险评估速度。IEEE 39节点系统的仿真实例证明该模型具有较快的风险评估速度以及较高的评估精度,易于实现在线应用。

考虑多场景运行的电网继电保护定值区正确性校核方法

为了确保继电装置在不同运行场景中能稳定运行,提出一种考虑多场景运行的电网继电保护定值区正确性校核方法。根据继电保护装置的瞬时流速,计算出装置运行方式,结合关联矩阵、支路阻抗矩阵、信息矩阵以及多场景区域矩阵计算出每个场景抗阻,并利用相间距离原则完成对继电保护定值区的正确性校核。试验结果表明:所提方法的校核误差小、时间短和校核能力强。所提方法有利于提高故障处理的速度和准确性,确保电网的稳定运行。

电力云使继电保护“全国一张网”成为可能

一体化整定计算对计算机的配置要求和网速要求较高,根据云计算提出的电力云,具有强大的计算和存储能力,二者的结合能够有效解决一体化整定计算面临的问题,对整定计算工作的正确开展具有重要的意义。

基于随机矩阵理论的智能电表状态评估方法研究

随着智能配电网规模的扩大和电网结构的复杂化,电力系统中的数据量迅速增加,评估电力设备面临着新的挑战。本文应用数据驱动技术,提出了一种基于随机矩阵理论智能电表状态评估方法。以平均谱半径为指标,采用实时分离窗口技术进行表征时间序列数据,并通过单环定理及M-P律对数据进行分析,实现对配网中智能电表的状态评估。最后,通过某省电网运行数据验证本文所提方法的有效性。

基于BCP平台的电力生产综合分析查询系统的设计与实现

系统采用荷兰CORDYS公司的BCP商务协同平台,结合面向SOA的编程技术,实现生产业务数据的整合和综合应用,通过Web方式将生产数据和状况展现给各级管理人员,使他们可以方便、快速地了解掌握企业生产的整体情况,作为生产管理的核心网站,对生产工作进行全面分析和指导,是生产管理业务的灵魂。

基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价

近些年电网公司对配电网投资持续加大,但缺乏一套科学合理的配电网项目投资效益评估体系。在此背景下,首先从装备水平、网架结构、供电能力、新增供电量等方面构建了两级配电网项目投资效益评估指标体系,并使用层次分析法与熵值法分别对评估体系中各指标计算权重,以及使用博弈论方法综合二者权重形成各指标最终权重;最后,采用核主成分分析方法抽取各项目评价指标数据的主成分,再基于主成分综合得分和投资金额对各项目投资效益优劣进行排序。仿真算例表明该方法可以科学合理评价配电网项目投资效益,有效地指导配电网建设与改造。

基于同步数据的电力系统不同保护方式下故障在线定位

电力系统保护机制出现故障可导致保护装置拒动或者误动,影响系统的安全稳定运行。大数据处理技术在电力系统中逐渐应用使得电力系统保护可以实时在线分析,因此可在一定程度上避免级联事故。文中提出了一种基于大数据同步信息的保护在线分析机制。首先选取大数据量测节点,并对电压和电流量测数据进行处理。为了分析保护装置的动作情况,依据网络拓扑结构得到所选节点的同步数据。然后利用同步数据计算得到距离保护、方向保护和过电流保护下的指标,并构建了以该指标为变量的继电保护装置故障识别函数,经过计算故障下的函数值,以确定继电保护动作矫正方案。最后在IEEE39节点系统中进行了仿真分析。

基于博弈组合赋权的变压器差异化状态评估

针对变压器状态评价存在大量模糊、不确定甚至是冲突信息,同时现有的评价方法预设传统阈值过于主观,且权重确立相对简单有失偏颇,导致评估结果存在偏差的问题。提出了基于博弈论组合赋权的变压器差异化状态评估方法:首先利用多维度特征参量的全量历史数据与Weibull模型计算特征参量的状态离散区间和差异化阈值,然后建立基于差异化阈值的特征参量状态隶属函数,获得各指标不同状态的隶属度,最后基于层次分析法和熵值法的博弈论加权方法来计算设备处于不同状态的置信概率,实现了状态量权重确定与设备的多参量状态评估。以现场试验数据进行实例分析,验证了文中方法的有效性与准确性,较传统方法能更精细化的实现变压器的差异化状态评估。

面向整定计算的大型电力网络分块计算的实用化通用计算方法

详细介绍了应用于大型电力网络的支路切割法的实用化方法;针对采用分割支路法可能出现子网络"浮空"以及子网络中出现孤立元件的问题,提出了一种实用化通用处理方法,大大降低了程序编制的复杂性,为分块算法的实用化利用提供了重要解决手段。同时,采用分块技术,为计算机的多处理机以及多线程提供了可能,合理采用并行技术,为运算速度的提高提供了另外一种有效手段。

电力标准化作业系统的开发研究

以发电厂开展现场标准化作业为背景,探讨电力现场标准化作业系统的设计和开发。主要介绍了系统开发平台、系统关键技术,系统标准化过程遇到的问题,介绍了大唐张家口电厂现场标准化作业指导书系统的组成、作业指导书管理、系统建设特点、工作流程、方式和经验,并对现场标准化作业系统的发展进行了展望。

新能源电力系统振荡问题的广域协调控制方法

为了有效监测新能源电力系统振荡的动态过程,大多数新能源场站都安装了同步相量测量单元(PMUs),但系统级的振荡控制方法研究仍然处于起步阶段。为此,首先建立了适用于广域阻尼控制的包含汽轮机组和新能源机组等各类型电力设备的模型。其次,提出一种具有分层结构的广域协调控制方法,实现新能源电力系统内汽轮机组和新能源机组本地控制器的协调控制、阻尼系统振荡。最后,采用IEEE 9节点系统进行电磁暂态仿真,验证了所提出协调控制方法的有效性。

电力设备检修计划管理信息系统的研发和应用

分析了国内供电企业检修计划管理系统现状,提出了1套基于供电企业实际业务的检修计划系统的设计方案。此系统采用工作流处理平台,实现地市公司与网省公司的检修计划的闭环管理,可以满足目前供电企业生产业务的需要。通过平台的灵活性可以实现流程的修改和配置,使该系统能够满足用户未来发展的需要。

基于贝瑞隆模型的故障分量相位相关特高压输电线路保护新方法

由于贝瑞隆模型能够很好地适应特高压交流输电线路的分布参数特性,能够完全考虑稳态电容和暂态电容问题,因此,国内外学者基于贝瑞隆模型提出一系列的保护措施,其中包括基于贝瑞隆的电流纵联差动保护。针对差动保护判据存在极端情况下误动和拒动的问题,为解决这些问题,提出基于贝瑞隆模型的相位相关电流差动保护新原理;利用双侧电流贝瑞隆等效值的故障分量做相位相关差动判断,实现极高的灵敏度和可靠性;最后,利用PSCAD/EMTDC进行仿真,验证新方法在特高压长距离输电中能够正确进行。

基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测

为了有效地提高电力负荷的预测精度,应对电力负荷的海量数据,同时兼顾负荷数据时序性和非线性,提出了一种基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测方法。首先,基于偏最小二乘法(PLS)分析影响负荷变量间的相关性,提取影响负荷变化的特征变量。然后,根据特征变量的实时变化特征对LSSVM的模型参数进行自适应更新,建立了PAU-LSSVM负荷预测模型,并与其他深度学习方法建立的负荷预测模型进行对比。结果表明,PLS能够辨识出关键影响变量,降低训练样本矩阵维数,所提PAU-LSSVM模型能够随着工况迁移准确地预测负荷,具有较高泛化能力和工程应用价值。