智能流程自动化(RPA+AI)在发电行业的应用创新思路

随着人工智能技术与机器人流程自动化技术的融合发展,AI为机器人流程自动化提供智能认知和智能决策能力,进一步拓展机器人流程自动化的应用领域,掀起第二轮业务流程自动化的浪潮。针对发电企业的现状和需求,提出应用智能流程自动化技术开展应用创新的思路,通过创造数字劳动力解决企业转型和发展的压力。

基于TCN-Attention神经网络的短期负荷预测

随着全球能源互联网建设以及电力市场化改革的推进,负荷预测在电力系统经济运行中的作用逐渐凸显,电网复杂化、扰动因素多元化等问题给负荷预测带来了巨大挑战。文章提出一种基于时间卷积网络和注意力机制的短期负荷预测方法,该方法使用时间卷积网络提取较长负荷数据的跨时非线性特性,并引入注意力机制以捕获历史时序特征对负荷预测的重要性分布和持续时间关系,有效提升了模型的可解释性和预测精度。采用美国东部某电厂数据集进行验证,实验结果表明,训练生成的融合模型具有较强的负荷时序特征学习能力,在不同场景下均具有较高的预测精度。

数字孪生技术在光伏场站设备运行维护关键技术及其应用展望

在数字孪生的光伏发电设备全周期智能运维技术的不断深入应用过程中,光伏发电逐渐向山地、荒漠等区域发展,给光伏场站设备运维工作带来了新的挑战。此外,运维成本与发电效益间的不平衡在很大程度上阻碍光伏发电设备运维技术的商业化应用,现阶段光伏发电设备运维技术仍存在较大空间。随着大数据分析、智能传感以及智能化技术在电力系统设备运行维护中的广泛应用,为光伏发电设备运行维护方面提供了新的思路。本文根据笔者理论学习及实践工作经验,就数字孪生技术在光伏场站设备运行维护关键技术及其应用进行了探讨分析。

数字化融入安健环管理

数据统计及时准确,问题整改有效闭环,重点风险专项监督。传统的安健环管理存在制度、报表与现场执行两张皮的现象;旁站监督投入巨大但覆盖面有限,不能对高风险点进行有效预测和重点管理。随着安健环管理要求的持续提升,投入产出比逐渐下降,削减了企业进一步提升安健环管理水平的动力。在此背景下,中国电力国际发展有限公司(简称中国电力)构建数字安健环系统,应用数字技术确保发电运行和设备检修过程中发现的问题得到妥善解决.

行业化整合应用平台研究与实践

随着企业数字化转型的不断深入,企业数字化的建设已经从单个或数个专业管理系统建设向企业经营管理整体解决方案转变,在这个过程中如何避免出现相对封闭的“烟”式系统,形成企业管理数字化中的断点或堵点是企业数字化中迫切需要避免的问题。特别是对集团化企业,如何在不同业务、不同组织范围内协同数字化建设工作,避免不同开发商建设的数字化系统间技术、管理的割裂成为一个重要的问题。中电汇智发挥整体参与中国电力运维和建设管理的特点,全面梳理了电力企业数字化系统的共有特点,将电力专业知识与数字化进行有机结合,创新性地研发了行业化、整合性、轻量级的汇智集成应用平台(HIAP)。通过建设行业适用性更强平台,整体上提升了业务管理系统的建设质量、降低了系统建设和实施成本、确保了系统持续运维和升级的能力。

基于R-ELM算法的火电发电量预测

R-ELM算法是将极限学习机(ELM)算法和递归预测相结合的系统动态建模方法,即对ELM中的隐含层节点数进行递归寻优,得到最优隐含层节点数。现建立了一种基于R-ELM算法的火电企业短期日发电量预测模型,该模型根据气象预报中日最高温度和日最低温度,利用过去一段时间的火电实际发电量数据来预测未来4~7天的短期日发电量值。实践结果显示,R-ELM算法能快速找到最优隐含层节点数,提高预测精度和泛化能力。

信息系统推动技术监督管理模式转变

为了提高技术监督工作的专业服务的能力,各集团公司都聘请了专业的服务单位开展技术监督工作。但是由于上级单位专业主管和技术监督专业服务单位与发电企业地域上的距离,对发电单位技术监督的主要采用集中检查、定期会议及报表报送的方式,主要包括:组织春检、秋检、动态检查等集中式检查工作;召开技术监督年会集中讨论和分析问题;定期(月度)上报技术监督报表进行监督管理。这种集中式检查、会议、报表报送的方式在技术监督中常常会出现管理滞后、信息反馈偏差、知识共享不足等问题,导致技术监督效果大大降低。

基建ERP系统助力电力基建项目管理创新

中电国际基建ERP是依托OracleEBS统一信息化平台构建的客户化功能模块,与生产期ERP解决方案采用统一的数据标准和管理规范,充分复用生产期ERP系统功能和业务流程,能够实现从基建阶段到生产阶段的无缝衔接。本文以中电国际基建ERP项目为实例,站在发电企业基建期、生产期一体化管理角度,介绍ERP系统在基建工程领域的管理创新成果。