基于可信技术的电力通信移动运维管理系统设计

随着电力信息和通信系统快速发展,信息通信设备的种类、数量、部署范围和应用场景都在快速增加,运维工作存在着人力资源不足、现场信息不足、设备隐患增加的问题。因此提出基于可信技术的电力通信移动运维管理系统,包括后台管理系统和移动作业终端。该系统已在辽宁、江苏电力公司部署并上线,目前运行稳定且解决了基层一线电力员工的实际需求,体现该文的设计具有一定的可行性和实用性。

基于量子通信的电力业务调度算法

量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列(weighted fair queuing,WFQ)算法LD-WFQ,算法通过估计待加密数据分组的预计耗时,优先处理即将超时的待加密数据分组,在保持高优先级业务量子加密时延达标率的基础上,有效降低了低优先级业务的量子加密超时率。与WFQ算法进行仿真对比,结果证明了LD-WFQ算法的优越性。

智能用电小区中通信平台建设研究

通信技术是实现智能用电小区信息双向互动的重要基础支撑。分析了智能用电小区的通信需求,以上海世博园智能电网综合示范工程中的智能用电试点小区建设情况为例,介绍了试点小区的构架及实现方式,研究了目前智能用电小区通信平台存在的问题并进行展望。

电力通信网综合网管系统建设思路

针对当前电力通信网络管理面临的诸多挑战和难题,提出了进一步加强电力通信综合网管系统建设的必要性。文章将电力通信网综合网管系统定位在多专业的电力通信综合网管上,通过论述电力通信网综合网管系统的概念,详细阐述了该系统的建设原则、体系结构、功能要求,并对系统建设中的关键问题、发展步骤进行了探讨,展望了其美好前景。

大容量100G OTN关键技术及其在电力通信中的应用分析

在电力通信行业中,电力通信网具有容纳量大、覆盖面广的特点,作为电力系统运行的核心,其发展一直受到通信技术水平的影响和制约,网络科学技术的不断发展,使OTN大容量传输技术在电力通信中得到应用,使电力通信系统发展需求得到满足.本文就大容量OTN关键技术及其应用进行分析.

基于电力通信网可靠性的业务路由优化分配方法

分析业务路由的优化分配重要性。在优化业务路由的前提下,极大地增强电力通信的质量。探讨路由分配的有关问题,对增强电力通信网的可靠性提出建议。

OTN技术在电力通信传输网中的应用研究

随着电力行业和电网技术的不断发展,传统的电力通讯技术已无法满足智力电网发展的需求,而传统电力通讯技术中所存在的不足,通过OTN技术的应用能够实现有效弥补,因此在电力通信传输网中的OTN技术应用研究也得到了极大的关注,本文就其应用优势以及具体应用进行分析和探讨。

电网信息通信专业的运维融合体系

随着信息通信技术的发展,网络结构日益扁平化,业务日益IP化,很多通信专业负责建设运维的通信业务都承载在综合数据网上,这些业务系统的安全稳定运行对承载网的带宽和安全性及稳定性提出了较高的要求,为保证这些业务系统的安全稳定运行,需要通信专业和信息专业密切配合,共同做好业务系统和承载网的运维工作.本文以集约化、扁平化、专业化为主线,开展了信息通信运维融合体系研究,建设一套信息通信运维融合的新的运维体系,划分严谨准确的工作界面,防止发生推诿和扯皮的情况,提高运维效率。

一种面向电力通信行业移动应用

本研究内容从电力企业抢修、巡检、故障报修等外勤业务需求出发,研究基于地理位置信息的工单及外勤人员能综合服务管理及服务技术,通过建立移动外勤管理标准化管理流程及可视化管理策略,实现外内勤人员作业的标准化管理,外勤作业资源的统一调度,同时可以使得异常情况的管理更规范,处理更及时,保障作业人员的安全,提升故障的响应速度和处理效率,在实现外勤作业工单的智能化派发和外勤作业人员的动态化管理和综合化服务的同时,提升外勤工单、外勤作业效率。

基于SDN技术的电力通信骨干网的传输及调控性能的研究

本文通过对SDN关键技术研究的叙述,分析了SDN网络技术在电力市场的需求和SDN技术在在电力通信骨干网中的适应性,提出一种SDN架构下的电力骨干通信网传输流量及调控方案,并且对此方案的性能作了简要分析,最后对SDN网络技术在电力骨干网的应用给予了总结。

基于华为96系列MCU电视墙的设计

针对华为96系列MCU(MulTI-point Control Unit多点控制单元)不具备电视墙的功能,提出了一种新的电视墙设计方案,用以提升视频会议的显示效果。该方案是外置电视墙服务器的实现,相比MCU内置电视墙,具有不占用MCU的卡槽资源,可实现多电视墙输出功能等优势。与当前外置电视墙服务器相比,本方案电视墙的视频数据由MCU直接发送,而不是通过抓取视频数据包获取,具有更稳定、更保真的显示效果。

信息化视角下的AB电力公司风险管理

传统风险管理中存在的局限性,通过信息化应用得到了有效克服和突破,信息化建设对于企业正确风险决策的制定起到推动作用,对使企业经济效益得到提高,使企业经营目标得以实现.给AB电力公司而言,其经营环境较为复杂,经营过程中的风险管理尤为重要,本文从AB电力公司实际情况出发,从信息化的视角下,对其风除管理框架的构建进行分析.

电力通信及其在智能电网中的应用

随着科学技术的不断发展,电力通信发展更是十分迅猛。电力通信在智能电网中的作用十分突出,因此,智能电网的发展对于电力通信的整体发展具有十分重要的作用。那么如何对智能电网进行建设与发展呢?本文主要对电力通信发展的现状进行了分析,并指出了智能电网与电力通信的关系,随后对电力通信在智能电网中的应用进行了探析,最后指出了电力通信存在的问题及其在智能电网中所面临的挑战,希望能促进电力通信不断的进步与发展。

融合通信技术在电力行业的应用探讨

融合通信技术在电力行业中的应用变得日益频繁,其通过NGN网络技术实现信息交换。融合通信通过电力行业的通信系统和业务系统实现业务简化,帮助电力企业以最为简单的方式进行通信,实现内外部员工和客户之间的畅通交流工作。本文针对融合通信技术在电网公司中的应用情况进行深入分析,为进一步提升公司之间的网络通信提供重要保证。

中国智能电网的实现:挑战、问题和行动

智能电网是当今危机时代转型的一场新技术革命,中国智能电网的建设面临一系列挑战并将不断出现新问题。主要表现为:智能电网的建设和发展必须由政府主导;积极关注和跟踪智能电网现有的和新兴的通信、监测和控制技术;加速组织制定和完善智能电网互操作性框架;高度关注优先建设高级计量基础设施;智能电网的控制要向分散方式转变;智能电网ICS/MCS网络的安全是智能电网安全的要害;关注需求侧技术——家庭局域网的建设和智能家电接口的标准化以及充分清醒地认识智能电网的竞争环境等。这些挑战和问题必须在国家法律、法规的范围内,制定切实可行、科学有效、全面长远的发展规划,才能保证智能电网的健康发展。这些问题如不能完满地解决,中国智能电网的建设将不会取得预期的成果。

云终端系统在电网一体化平台中的经济效益分析

电网一体化领域中电网业务系统应用模式逐渐由分离管理变为统一管理。这种变化更多地强调了业务的"集中"和"协同"处理,这就要求通信支撑系统能够以多种手段消除原有的通信系统之间的技术壁垒,云计算作为一种新的计算模式,为用户提供动态扩展、按需所取的计算、存储、平台和软件等资源服务[1]。对于云服务提供者来说,虚拟化、自动化及高扩展性中间件等云计算关键技术的使用,使系统的资源利用率、可靠性、稳定性、性能、配置管理的简易性和快捷性等都得到了很大的提高,大大节省了软硬件基础设施和人力资源,降低了运营成本。

县级供电企业云终端系统研究与应用

为响应公司集约化的发展战略,改变目前桌面终端处在采购分散、管理分散、运维分散的状态,公司逐步开展云终端建设,实现终端采购、管理、运维的集中管控。文章介绍电网云终端系统设计及其架构方式,进行总体优势分析,阐述公司县级供电企业云终端应用优势、部署模式以及经济效益。县公司实际应用表明,云终端的应用可改善供电所、营业网点到县级供电企业低带宽网络状况的应用效果,提高基层信息系统应用的安全水平,提升企业办公效率。

智能变电站监控系统雪崩自动测试系统的开发及应用

为了解决智能变电站监控系统雪崩测试中告警数据高速触发和长时间触发时存在的难点,开发了雪崩自动测试系统,采用智能控制的方法来实现测试过程中数据信号的精确触发。测试系统自动捕获、解析MMS报文并生成测试报告以实现数据处理闭环测试的最优化。针对实现过程中的信号触发时间精度控制、测试结果判断的关键技术,提出智能控制插件及智能自动比对,进一步提高了测试系统功能的正确性。大量试验证明:此自动测试系统能有效提高雪崩测试的质量和效率,具有较好的实用性。

基于DAE和LSTM的居民用电负荷预测方法

电力需求侧响应的发展对居民用电负荷预测提出了更高的要求。为提升居民负荷预测精度,提出了一种基于深度自编码器(DAE)和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法。首先,将多个用户的数据整合在一起,以最大程度地利用数据和模型参数。其次,用DAE提取用户的典型行为特征,并用生成的特征向量标记历史负荷数据。最后,采用深度学习技术抽取历史负荷中的行为特征,并以此进行预测。实验结果表明,所提算法的MAE和RMSE比当前性能最优的采用独热向量标记的LSTM方法分别降低了3.35%和4.4%。

基于电力物联网的智能配用电信息采集技术研究

针对现有技术中配用电信息采集技术计算框架复杂、数据处理困难等问题,用NB-物联网技术实现对配电网用户用电信息采集和管理的智能化,并构建出智能用电信息采集系统。基于ADE7953电能计量芯片,配合STM32微处理器,实现对用电信息的采集,并通过优化电能计量算法提高采集系统的精准度,大大减少了采集时间。试验结果表明,研究系统的采集准确率提高了约10%,采集效率提高了约33%,智能用电信息采集系统具有高精准度和高效率。