深化应用数字孪生 赋能智慧安防及大型活动安保 为平安中国建设贡献科技支撑力量 专访公安部第一研究所副所长余兵

近年来,数字孪生技术与各产业的不断融合发展,有力推动了各产业智能化发展进程。在公共安全领域,数字孪生技术与视频技术、大数据技术也在不断融合并探索实践。视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室聚焦数字孪生技术与视频图像技术的深度融合,面向重点单位安防与大型活动安保业务,解决了数字孪生场景建设、多维数据融合显示、配置化数据聚控、孪生场景视频融合等关键问题,实现了数字孪生技术在安防和安保业务中的深度应用,在实践中取得了良好的应用效果。

探究如何适应共享中心模式下的财务人员考核管理

财务共享服务是管理模式适应公司转型升级需要理念下的重要发展举措,在这一模式作用下会推进公司管理模式的发展转变,进而增强公司的市场竞争力。在财务共享服务模式下,财务人员考核管理变得十分重要,通过对财务人员的有效考核管理能够在保证企业发展质量的基础上降低企业的发展成本。为此,论文以财务共享服务中心模式为研究背景,在阐述财务共享服务中心模式、财务人员绩效管理内涵和关联的基础上,分析与讨论如何保证财务共享服务中心模式下优化财务人员考核管理。

对安防行业发展的一些观察与思考

我国安防行业经历了规模从小到大,系统建设从单一部署到全面开花的发展历程,今天安防已经从最初的防范打击犯罪,发展到成为社会管理和社会治理的重要抓手,成为智慧城市发展的重要推动力,同时也为人工智能等技术的落地生根创造了重要的应用场景。可以说,安防行业的发展见证了社会需求与技术产业发展相得益彰、相互促进的典范。党的二十大报告指出了我国现在和未来一段时间里所面临的复杂局面。国际上的百年未有之大变局,近三年的新冠疫情引发的各种复杂情况,都给当下的社会局面带来诸多的不确定性,给社会治安等带来挑战,给安防行业也提出了更高要求。但在习近平新时代中国特色社会主义思想引领下的中国,无论是经济发展还是科技进步都有着一股韧劲,特别是道路自信、理论自信、制度自信和文化自信引领人们意气风发,干劲十足,积极观察与思考。笔者试着从近期的观察、体验中做了些思考梳理,一家之言,与大家分享。

由安防“十四五”发展规划引发的观察与思考

《中国安防行业“十四五”发展规划(2021-2025年)》(以下简称“《规划》”)已经由中国安全防范产品行业协会发布。《规划》比较系统地对我国安防行业的发展背景、发展方向、发展动力和发展路径,从多角度、多层次进行全面描述和指导引领,是今后工作的重要指南。《规划》高度关注了安防产业链的有序、健康和可持续的发展问题,提出了一些关健点和安全底线,是一篇充分体现各方共识的好文稿。结合《规划》的落地实施,笔者试着把自己的一点思考梳理出来分享给大家。

学术盛宴精英汇聚,FAT-AI再创佳绩

2021年12月26-28日,第十一届国际图象图形学学术会议(简称:ICIG 2021)在海南省海口市成功举办,会议由中国图象图形学学会(CSIG)主办,海南大学承办,南京理工大学协办。ICIG每两年举办一次,聚焦图像、视频及图形处理领域的创新技术,促进创新、创业和交流。

聚类竞赛榜单发布 FAT-AI年度证书花落五家

一、FAT-AI聚类竞赛榜单发布聚类技术实现对相同ID的图片进行分类归档,是后续数据治理、快速检索和自动化清洗等实际应用的基础,也是支撑上层语义挖掘和分析研判的关键能力。聚类技术不需要输入每个ID的标准图片作为参考,因此具有广泛的适用场景。视频国家工程实验室于2021年11月8日-12月10日举办了NELIVA FAT-AI聚类应用竞赛(以下简称“聚类竞赛”)。本次聚类竞赛要求参赛者实现图像特征抽取和聚类算法,以聚类结果精确率和召回率的调和平均数(Pairwise F-score)为最终指标,评价参赛算法的综合聚类性能。排行榜按指标得分从高到低进行排名。

NELIVA FAT-AI发布Re-ID榜单1:1竞赛升级再启

视频国家工程实验室(NELIVA)于2022年3月23日-6月30日举办了NELIVA FAT-AI Re-ID第四期应用竞赛(以下简称:Re-ID竞赛)。Re-lD竞赛旨在评估开放场景下行人重识别的性能。行人重识别(Person re-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,即给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。本次竞赛采用的是当前学术界最流行的mAP、Rank-1指标。排行榜按照mAP和Rank-1从高到低对各参赛者算法进行排序,并计算排名的加权之和来确定最终的排名。