沈阳市臭氧污染特征及影响因素研究

近年来,臭氧已然成为沈阳市春季、夏季和秋季空气的首要污染物和近地表生物健康的“隐形杀手”。掌握臭氧污染的特征及其影响因素,是科学防范和治理臭氧污染的重要方法。本文根据沈阳市2021年国控站点城市臭氧监测数据,分析了4~11月沈阳市臭氧污染的特征,以及温度、湿度、风力等气象因子对臭氧浓度的影响。最终研究结果表明,5~8月份的臭氧污染最为严重,而高温、低风速是导致沈阳市发生臭氧污染的主要气象原因,这为该地区春末、夏季和秋初臭氧污染的精准治理提供了更加科学、准确的信息参考。

多功能橡胶助剂PDM的低温溶剂法合成工艺研究

研究以顺丁烯二酸酐和间苯二胺为原料,N,N′-二甲基甲酰胺(DMF)为溶剂,乙酸酐为脱水剂合成N,N′-间苯双马来酰亚胺(PDM)的工艺。结果表明:正交试验得出PDM合成的最优方案为脱水闭环反应温度40℃,顺丁烯二酸酐/间苯二胺物质的量比2.2,酰胺化反应温度25℃,酰胺化反应时间1.5h;DMF/间苯二胺质量比为8、乙酸酐/间苯二胺的物质的量比为2.4、脱水闭环反应为3h时,PDM的收率和熔点较高,且反应易于控制。

大气多环芳烃区域迁移转化模型比较与关键影响因素:以京津冀地区为例

针对芘(Pyr)和苯并[a]芘(BaP),以京津冀地区2014年为例分别构建CMAQ和BETR模型系统开展数值模拟,对比评估两种模型对PAHs大气迁移转化的模拟效果,并利用XGBoost模型识别CMAQ中影响PAHs环境行为的关键大气物理化学过程和参数.结果表明,BETR和CMAQ模拟年均值与实测年均值比值基本在1/2~2之间,且CMAQ模拟值和实测值季节变化趋势相同,验证了两类模型结果的可靠性.同时,将CMAQ模型9 km网格模拟浓度平均至27 km网格并和BETR模拟浓度的对比结果显示,BETR模型Pyr和BaP模拟浓度平均分别约为CMAQ年均模拟浓度的1.59倍和1.38倍,两类模型在年均浓度水平和空间分布方面具有较好的可比性.基于XGBoost模型的SHAP变量重要性分析表明,边界层高是对Pyr和BaP迁移转化影响最大的气象因素,其重要性在所有因素中占比高达22%~35%,在部分城市和污染物中对浓度变化的贡献甚至超过排放量,且和两种PAHs浓度呈显著负相关;PAHs浓度水平其次受风速影响最大,且风速和PAHs浓度呈负相关关系;风向对不同城市污染物浓度的影响则各不相同.