大数据时代物流信息的机遇与挑战

全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右,但是市场经济不够规范,部分企业诚信缺失,企业营业能力比较弱,因此,物流行业还有很大提高空间。IT技术应用不足。我国物流体系虽然做得很好,但是跟国际物流相比远远不够。大数据也有弊端,虽然带来了数据高度集中,但是如果数据毁坏丢失,风险是灾难性且难以承受的。

SQL Server数据库的应用级持续数据保护系统

针对传统数据容灾系统备份窗口大、容灾等级低等问题,提出并设计了与SQL Server数据库相结合的应用级持续数据保护容灾系统.系统通过SQL Server提供的应用程序接口API,读取数据库事务日志变化,从而实时捕获数据库数据变化,将捕获的数据变化以日志的形式缓存并传送到异地进行操作重放,实现异地远程容灾.当发生灾难时利用心跳检测、IP浮动等技术进行远程异地接管;当发生误操作时可根据日志文件恢复到之前的任意时间点。

交通大数据应用分析及共享支撑平台设计

在总结交通领域大数据来源的基础上,深入分析了大数据技术在交通领域的应用特点,结合交通大数据处理平台选型、数据库选型、流计算选型,构建交通大数据共享支撑平台,为智慧交通中大数据的处理提供参照。