信息物理系统在船舶行业的应用

信息物理系统作为驱动传统行业智能化转型的核心技术集群,是下一轮工业革命的技术制高点。与国外相比,我国目前尚未正式开展信息物理系统的体系化研究。本文提出开展信息物理系统在船舶行业的应用研究,通过在船舶制造行业生产车间完成面向通信协议、数字化模型、工业软件、数据平台等关键技术的测试验证,可以开展数字双胞胎、边缘计算、全生命周期优化等技术新模式,进而解决产品虚拟模型的状态同步、时间敏感信息的边缘处理和产品的全生命优化等行业问题。

船体零部件制造车间数字化物流现状及标准研究

以船体零部件制造车间生产物流为研究对象,在智能造船背景下,分析我国船厂船体零部件制造车间数字化物流现状及发展趋势。结合我国现行零部件制造车间生产物流标准现状,提出车间数字化物流标准需求,为数字化车间建立奠定一定基础。

船体零部件制造车间数字化物流参考模型标准研究

随着物联网及智能制造技术的发展,船舶制造企业的转型升级也是十分紧迫的,船舶制造是典型的离散制造,具备场地大、流程复杂等特点,零件数量更是达到百万量级,船体零部件制造车间物流工作是提高生产效率和节约经济成本的关键环节。本文对船体零部件制造车间物流系统的体系架构和系统组成开展研究,建立相应的参考模型,形成相应标准供船舶制造企业在进行转型升级、场地改造、搭建数字化物流等工作时参考。

船体零部件制造数字化车间物流仿真技术研究

将船体零部件制造与物流仿真技术相结合,借助Flexsim物流仿真软件构建了某船体零部件制造数字化车间的场地、生产对象以及加工设备的仿真模型.通过模拟仿真,研究了船体零部件数字化制造车间的物流管理技术.

船体零部件数字化制造车间物流标准及其试验验证

数字化生产物流是船舶智能制造的关键技术之一,船体零部件数字化制造车间生产物流的标准化及验证平台建设对于智能制造技术能否在船舶行业获得成功推广应用具有重要意义。本文在详细分析船体零部件制造业务流程的基础上,提出了船体数字化制造车间生产物流参考模型,编制了包括数字化车间物流管理基本要求、数字化车间信息化建设基本要求两项标准草案。通过举证法、平台验证法和现场验证法相结合的方式完成了对全部标准条款的正确性、完整性、适用性等试验验证工作,最后通过平台和现场等试验验证进行数据收集、分析和统计,并对标准条款进行改进优化,以保证标准的正确性、完整性、适用性和先进性。本文的研究成果可以为智能制造相关领域的标准制定和技术应用奠定基础,为船舶企业智能车间设计与建设的顶层规划、方案设计和具体实施提供有力支撑。

基于GIS的船舶企业车辆管理系统的设计与实现

工业4.0技术在工业制造企业高速发展。船舶制造企业属于离散型制造业,其工业自动化和工业信息化的融合也越来越紧密,船舶制造企业对物流和车辆信息的管理需求越来越高。论文针对离散型船舶制造企业车辆使用和管理的现状,依据船舶制造企业对于厂区车辆管理的具体需求,研究并设计了一套基于GIS的船舶制造企业车辆的管理系统,通过该系统来提高企业车辆的使用效率,减少安全隐患,加快物流周期,为进一步实现信息化造船提供基础。

公司财务管理问题分析及对策研究

本文从软件企业财务管理特点出发,研究软件企业当前的财务管理现状和面临的主要问题,从加强人员培训、完善财务制度、防范财务风险、强化监督管理等几个方面提出公司财务管理的优化策略,并给出常见的财务管理手段以供参考,最后对公司的财务管理活动进行创新性的思考,希望能促进企业财务管理水平的全面提升。

数字孪生技术在船舶制造领域的应用

以船舶制造车间为载体,针对当前船舶制造过程智能化程度低、生产过程未实现动态数据采集、监控、展示与分析等问题,在对数字孪生技术应用现状分析的基础上,构建了船舶制造车间生产要素模型、生产计划模型及生产过程模型,提出了一种基于数字孪生技术的车间制造应用场景,为船舶制造企业智能化转型提供支撑。

船体零部件制造数据模型研究

信息物理系统作为驱动传统行业智能化转型的核心技术集群,是我国推进再工业化战略的核心内容,也是未来国际竞争的重点方向。本文通过对船体零部件制造数据模型的研究,阐述了该数据模型研究在CPS建设中的重要性,为CPS在船舶行业的推广和应用提供数据模型的支撑。本文基于已有的工业生态模型,形成了以小组立智能车间生产线为例的数据模型。经过实际生产检验,此数据模型的是适用、有效的。

工业互联网技术在造船MES的应用研究

以造船车间制造执行过程为载体,针对当前MES系统行业性强、智能化水平低、研发成本高等问题,在对工业互联网发展及造船MES应用现状分析的基础上,提出了一种基于工业互联网技术的造船MES应用架构,为船舶制造车间数字化转型提供支撑。

RFID技术在船舶生产物流系统中的应用

论文采用RFID技术与无线网络相结合的方法,解决了船舶生产物流管理过程中对中间产品、车辆等要素的感知问题。同时,对该技术在实际船舶生产环境中的应用进行了抗干扰分析,并给出了相应的解决方案。经过在国内骨干船厂的实践证明该方案在提高船舶生产物流效率,提高资源利用率方面具有良好的效果。

基于GPS/GPRS的船舶厂区车载终端的设计与实现

针对船舶企业车辆安全管理信息化的具体需求,论文研究和设计了一种通用的车载终端模块。该模块利用目前主流的物联网芯片作为MCU,搭载GPS和GPRS模块,并采用C语言进行软件开发。实现了包括GPS数据接收与处理,GPRS数据传输与通信,IO信号采集与控制,AD信号采集,PWM信号控制,远程管理与控制。该模块可用广泛应用于船舶厂区车辆监控,生产调度,物流管理等场合中。

船舶分段制造车间自组网研究与应用

以船舶分段制造车间为载体,针对船厂信息采集费时滞后、网络干扰严重、制造现场“信息孤岛”等问题,对适用于船舶制造车间现场的自组网技术进行研究。设计双层层次结构的自组网簇树型分层分簇异构拓扑结构,分析自组织路由技术及节点定位技术,通过进行网络自愈试验以及试点应用,验证该组网方式的有效性。研究成果对船舶生产现场的网络建设具有现实借鉴意义。

信息物理系统泛在连接关键技术研究

通过研究无线射频识别、信息传感、工业以太网等信息物理系统泛在连接关键技术,并深入分析船舶制造车间的网络连接需求,提出泛在连接技术在船舶制造车间应用的三层技术架构,为船舶制造业向智能化转型奠定基础。

造船车间海量数据定向分类传输技术

通过对造船车间的数据类型、特点以及造船车间数据传输特点的分析,针对海量数据传输出现的拥塞问题,提出基于数据分类的数据定向传输方法,并将其应用于造船车间作业指导中,实现造船车间作业指导中海量数据的高效、精准传输,避免拥塞问题的产生。

基于人工神经网络的复杂海工装备项目工作结构分解

为解决复杂海工装备项目工作结构分解困难、分解结果不满足生产要求等问题,采用人工神经网络方法分析项目数据和项目工作结构的关联性,建立项目特征参数与项目工作结构的关联关系,实现项目工作结构的智能化分解。针对海工装备结构和建造特点,采用有向无环法建立了海工装备项目工作结构分解模型;引入"域"的概念并基于项目数据建立了海工装备项目域;设计了分层模块化人工神经网络结构,并利用项目域数据进行了神经网络训练和测试,得到了稳定的神经网络;通过实例验证了该方法的有效性,解决了目前海工企业项目工作结构分解耗时耗力的问题。

竞争情报组织中的虚拟团队和动态联盟

从知识经济环境下的企业竞争情报组织入手,分析了企业内部情报组织形式即虚拟团队和企业外部情报组织及动态联盟的概念、建设条件和建设方法,以及如何正确处理两者之间的相互关系。

一种基于马氏距离的系统故障诊断方法

针对以往系统故障诊断方法中存在的多指标相关问题以及考虑多重积分时计算复杂、效率低等问题,文中基于马氏距离(Mahalanobis Distance,MD)度量提出一种系统故障诊断方法,利用采集到的系统状态监控数据,计算观测样本与已知样本之间的马氏距离,根据距离大小的MD面积度量比较判断观测样本类别,对已知数据样本的马氏距离的分布与观测数据样本的马氏距离的分布的差异进行故障诊断。具体地,首先利用MD方法将多变量数据转换为单变量数据,排除多变量之间相关性的干扰,避免了利用多重积分求解多变量联合分布的复杂性以及不确定性;然后利用面积度量法比较单变量数据的累积分布函数之间的差异,根据定积分计算分布曲线之间的面积值,以面积值较小对应的样本故障类别作为观测数据的类别。通过将所提方法与常用故障诊断方法(BP神经网络、朴素贝叶斯)进行比较,证明了其简单有效,故障诊断正确率高,能够大大降低计算成本,并有效地提高故障诊断的效率。

基于特征融合和混类增强的深度学习滚动轴承故障诊断

轴承故障诊断在维护旋转机械设备和规避重大灾难事故等方面起着至关重要的作用.针对现有故障诊断模型无法适应实际工业应用中变化的工作负载的问题,提出了一种基于特征融合和混类增强的故障诊断方法.首先,在原始信号的基础上融合时频特征、工况特征和时间差分特征形成新的特征信号;然后,采用相空间重构理论将信号特征转换为图像信号,在训练时通过混类增强拓展数据的分布;最后,利用残差网络进行故障诊断分析.在CWRU数据集上的实验结果表明,该方法在同工况下的预测精度高达100%,在变工况下的平均预测精度高达93.28%,域适应性强.

改进的蚁群干扰资源分配方法

蚁群算法作为新型智能优化算法,应用于干扰资源分配时,寻优过程的收敛速度较慢,且获得全局最优值的概率较低。为了改善基于蚁群算法的干扰资源分配效率,同时提升得到全局最优解的概率,提出了衰减因子在寻优过程中按照指数型函数进行变化,即初始寻优阶段衰减因子取相对较小的数值,随着迭代次数的增加,衰减因子取值单调递增且呈现指数规律变化。仿真分析验证了所提方法的正确性,该方法不仅可以改善干扰资源分配过程中的收敛效率,同时具有较高的全局最优获取概率。